确定对象的状态的方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种确定对象的状态的方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取第一目标对象的第一目标体征信息；将所述第一目标体征信息输入至目标网络模型中，以得到与所述第一目标体征信息对应的第一目标状态信息，其中，所述目标网络模型为预先基于多组训练数据所训练得到的贝叶斯网络模型，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：体征信息以及与体征信息对应的状态信息；输出所述第一目标状态信息。通过本发明专利技术，解决了相关技术中存在的判断对象状态异常原因不及时、判断不准确、判断速度慢的问题，达到了能够及时、准确、快速的判断出对象状态异常原因的效果。

Methods, devices, storage media and electronic devices for determining the state of objects

【技术实现步骤摘要】
确定对象的状态的方法、装置、存储介质及电子装置
本专利技术涉及通信领域，具体而言，涉及一种确定对象的状态的方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
随着统计学技术的发展，通过大数据来对数据分析、比对、预测等已经成为数据研究的主要方向。在相关技术中，当对象的状态出现异常时，需要相关人员判断出现异常的原因，然而，由于对象的数量众多、异常的原因也不尽相同，加之相关人员数量较少，导致判断不及时、判断不准确的情况时有发生。下面以判断猪只的状态为例进行说明：在猪只的状态异常时，需要兽医、饲养人员等进行判断，确定异常原因，由于猪只的状态异常可能是多个原因导致的，因此，兽医、饲养人员等难以完整的考虑到多种可能的原因。当猪只的数量较多时，出现状态异常的猪只数量也相对较多，而兽医、饲养人员等相对较少，导致兽医、饲养人员等来不及及时判断每头猪只出现异常的原因，导致猪只死亡，造成损失。此外，兽医、饲养人员等不同人员的经验、水平不同，存在难以判断出猪只异常原因的情况。在相关技术中，将猪只的体征样本数据输入至循环神经网络模型进行训练，构建猪只的体征数据与状态异常的映射关系，再输入待判断的猪只体征数据，判断出猪只状态异常的原因。然而，相关技术中，只利用猪只体征数据作为输入特征建模，特征利用的不够丰富。此外，通过循环神经网络建模，无法并行训练，训练速度慢。同时，无法利用稀疏且离散的猪只状态异常原因数据。因为采集猪只状态异常原因数据时，不可能为状态异常的猪只做全部的检查，因此，状态异常的猪只的数据是离散的。同时，状态异常的猪只数据中没有完全正常的猪只的记录，循环神经网络不适合在类别极度不平衡的数据中使用。因此，循环神经网络并不在猪只状态异常判断的首选模型之内。由此可知，相关技术中存在判断对象状态异常原因不及时、判断不准确、判断速度慢的问题。针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种确定对象的状态的方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的判断对象状态异常原因不及时、判断不准确、判断速度慢的问题。根据本专利技术的一个实施例，确定对象的状态的方法，包括：获取第一目标对象的第一目标体征信息；将所述第一目标体征信息输入至目标网络模型中，以得到与所述第一目标体征信息对应的第一目标状态信息，其中，所述目标网络模型为预先基于多组训练数据所训练得到的贝叶斯网络模型，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：体征信息以及与体征信息对应的状态信息；输出所述第一目标状态信息。根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种确定对象的状态的装置，包括：第一获取模块，用于获取第一目标对象的第一目标体征信息；第一输入模块，用于将所述第一目标体征信息输入至目标网络模型中，以得到与所述第一目标体征信息对应的第一目标状态信息，其中，所述目标网络模型为预先基于多组训练数据所训练得到的贝叶斯网络模型，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：体征信息以及与体征信息对应的状态信息；第一输出模块，用于输出所述第一目标状态信息。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。通过本专利技术，由于贝叶斯网络模型预先经过多组训练数据训练，即，通过多组特征信息与状态信息进行训练，并且，贝叶斯网络仅关联因某种因果关系而概率关联的节点，可以节省大量计算资源，在将第一目标对象的第一目标体征信息输入值贝叶斯网络模型后，系统可准确、快速的输出与第一目标体征信息对应的第一目标状态，因此，可以解决相关技术中存在的判断对象状态异常原因不及时、判断不准确、判断速度慢的问题，达到了能够及时、准确、快速的判断出对象状态异常原因的效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术实施例的一种确定对象的状态的方法的移动终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的确定对象的状态的方法的流程图；图3是根据本专利技术可选实施例的贝叶斯网络有向无环图举例示意图；图4是根据本专利技术具体实施例的猪只状态判断系统架构图；图5是根据本专利技术具体实施例的基于贝叶斯网络的猪只异常状态判断系统对猪只异常状态判断的简单举例示意图；图6是根据本专利技术实施例的确定对象的状态的装置的结构框图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。本申请实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种确定对象的状态的方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的确定对象的状态的方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(NetworkInterfaceController，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(RadioFrequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。在本实施例中提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定对象的状态的方法，其特征在于，包括：/n获取第一目标对象的第一目标体征信息；/n将所述第一目标体征信息输入至目标网络模型中，以得到与所述第一目标体征信息对应的第一目标状态信息，其中，所述目标网络模型为预先基于多组训练数据所训练得到的贝叶斯网络模型，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：体征信息以及与体征信息对应的状态信息；/n输出所述第一目标状态信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定对象的状态的方法，其特征在于，包括：
获取第一目标对象的第一目标体征信息；
将所述第一目标体征信息输入至目标网络模型中，以得到与所述第一目标体征信息对应的第一目标状态信息，其中，所述目标网络模型为预先基于多组训练数据所训练得到的贝叶斯网络模型，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：体征信息以及与体征信息对应的状态信息；
输出所述第一目标状态信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
将所述第一目标体征信息输入至目标网络模型中，以得到与所述第一目标体征信息对应的第一目标状态信息包括：将所述第一目标体征信息输入至所述目标网络模型中，以得到与所述第一目标体征信息对应的两个以上第一目标状态以及所述两个以上第一目标状态中各个第一目标状态的出现概率；
输出所述第一目标状态信息包括：按照出现概率由大到小的顺序对所述两个以上第一目标状态进行排序；按顺序输出所述两个以上目标状态。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第二目标对象的第二目标状态信息；
将所述第二目标状态信息输入至所述目标网络模型中，以得到与所述第二目标状态信息对应的第二目标体征信息；
输出所述第二目标体征信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述第一目标体征信息输入至目标网络模型中，以得到与所述第一目标体征信息对应的第一目标状态信息之后，所述方法还包括以下至少之一：
将用于投喂所述第一目标对象的饲料的配比调整成与所述第一目标状态信息对应的配比；
将所述第一目标对象所处的环境参数调整成与所述第一目标状态信息对应的环境参数。


5.一种确定对象的状态的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取第一目标对象的第一目标体征信息；
第一输入模块，用于将所述第一目标体征信息输入至目标网...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶兴源，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31