图像识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种图像识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取眼前节光学相干断层扫描图像，将眼前节光学相干断层扫描图像输入定位模型；通过定位模型的第一检测层对眼前节光学相干断层扫描图像进行特征提取，得到眼前节光学相干断层扫描图像中的巩膜突刺的初步定位结果；将初步定位结果输入定位模型的第二检测层，得到眼前节光学相干断层扫描图像中的巩膜突刺的目标定位结果。本申请提供的方案可以实现巩膜突刺的精确定位。

Image recognition method, device, computer readable storage medium and computer equipment

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
技术介绍
原发性闭角型疾病(PrimaryAngle-ClosureDisease，简称PACD)主要由房角的解剖结构异常所引起，是青光眼的主要类型。PACD是患者失明的主要原因，未经诊断和适当治疗的PACD会逐渐导致不可逆的视力丧失。因此，PACD的早期诊断和干预对疾病的治疗至关重要。眼前节光学相干断层扫描(AnteriorSegmentOpticalCoherenceTomography，简称AS-OCT)是前沿的光学成像技术，通过AS-OCT图像识别巩膜突刺(ScleraSpur，简称SS)的位置可帮助眼科医生识别PACD。传统方式往往是通过人工判断巩膜突刺的位置，但由于操作者经验的差异，对巩膜突刺位置的判断并不准确。
技术实现思路
基于此，有必要针对人工判断巩膜突刺的位置不准确的技术问题，提供一种图像识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。一种图像识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法，包括：/n获取眼前节光学相干断层扫描图像，将所述眼前节光学相干断层扫描图像输入定位模型；/n通过所述定位模型的第一检测层对所述眼前节光学相干断层扫描图像进行特征提取，得到所述眼前节光学相干断层扫描图像中的巩膜突刺的初步定位结果；/n将所述初步定位结果输入所述定位模型的第二检测层，得到所述眼前节光学相干断层扫描图像中的巩膜突刺的目标定位结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，包括：
获取眼前节光学相干断层扫描图像，将所述眼前节光学相干断层扫描图像输入定位模型；
通过所述定位模型的第一检测层对所述眼前节光学相干断层扫描图像进行特征提取，得到所述眼前节光学相干断层扫描图像中的巩膜突刺的初步定位结果；
将所述初步定位结果输入所述定位模型的第二检测层，得到所述眼前节光学相干断层扫描图像中的巩膜突刺的目标定位结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述定位模型的第一检测层对所述眼前节光学相干断层扫描图像进行特征提取，得到所述眼前节光学相干断层扫描图像中的巩膜突刺的初步定位结果，包括：
通过所述定位模型的第一检测层对所述眼前节光学相干断层扫描图像进行特征提取，得到多层次特征；
将所述多层次特征进行短跳跃连接处理；
将经过短跳跃连接处理后得到的特征进行金字塔池化处理，得到不同尺度的特征；
将所述不同尺度的特征进行融合处理，得到所述眼前节光学相干断层扫描图像中的巩膜突刺的初步定位结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述定位模型的第一检测层对所述眼前节光学相干断层扫描图像进行特征提取，得到多层次特征，包括：
通过所述定位模型的第一检测层对所述眼前节光学相干断层扫描图像进行特征编码，得到第一多层次特征；
对所述第一多层次特征进行特征解码，得到第二多层次特征；
所述将所述多层次特征进行短跳跃连接处理，包括：
将所述第一多层次特征和所述第二多层次特征进行短跳跃连接处理。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将经过短跳跃连接处理后得到的特征进行金字塔池化处理，得到不同尺度的特征，包括：
通过各个预设尺寸的池化层对所述经过短跳跃连接处理后得到的特征进行池化处理，得到不同尺度的特征。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述不同尺度的特征进行融合处理，得到所述眼前节光学相干断层扫描图像中的巩膜突刺的初步定位结果，包括：
将所述不同尺度的特征上采样得到固定尺寸的特征；
将所述固定尺寸的特征进行融合处理，得到所述眼前节光学相干断层扫描图像中的巩膜突刺的初步定位结果。


6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述初步定位结果输入所述定位模型的第二检测层，得到所述眼前节光学相干断层扫描图像中的巩膜突刺的目标定位结果，包括：
根据所述初步定位结果从所述眼前节光学相干断层扫描图像中获取图像预设尺寸的目标区域，所述目标区域包含所述巩膜突刺；
将所述目标区域输入所述定位模型的第二检测层，通过所述第二检测层对所述目标区域进行特征提取，得到所述眼前节光学相干断层扫描图像中的巩膜突刺的目标定位结果。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将眼前节光学相干断层扫描图像输入分类模型，得到所述眼前节光学相干断层扫描图像中的前房角的类别，所述类别为开角或闭角；
根据所述前房角的类别和所述巩膜突刺的目标定位结果确定所述眼前节光学相干断层扫描图像所属的类别。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将眼前节光学相干断层扫描图像输入分类模型，得到所述眼前节光学相干断层扫描图像中的前房角的类别，包括：
将眼前节光学相干断层扫描图像输入分类模型，通过所述分类模型的特征提取层对所述眼前节光学相干断层扫描图像进行特征提取；
通过预设步长的卷积层对提取的特征进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：边成，余双，马锴，郑冶枫，初春燕，
申请(专利权)人：腾讯医疗健康深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44