基于SAR和光学影像融合的近海浮筏养殖区提取方法技术

技术编号:24685910 阅读:49 留言:0更新日期:2020-06-27 08:38
本发明专利技术公开了一种基于SAR和光学影像融合的近海浮筏养殖区提取方法,采用光学影像和SAR影像融合的方式提取海洋养殖区,并通过实验得出了最适合用于海洋养殖区提取的融合算法,有效地提高了近海水域浮筏养殖区提取的精度。本实验结果可以精确划定海洋浮筏养殖范围,有利于政府部门对近海养殖区进行更为有效的监管,有利于其规范养殖区的养殖密度,净化养殖水域环境,有利于缓解运输船舶增长与养殖水域不断扩张之间的矛盾,防治商船误入养殖区污染养殖水域,也可保障船舶航行安全。

Extraction method of offshore floating raft culture area based on SAR and optical image fusion

【技术实现步骤摘要】
基于SAR和光学影像融合的近海浮筏养殖区提取方法
本专利技术涉及近海遥感提取领域,具体涉及一种基于SAR和光学影像融合的近海浮筏养殖区提取方法。
技术介绍
筏式养殖是在浅海海区利用浮桶、塑料浮子等材料搭建,进行大型藻类、贝类及其他海产动物的养殖。随着浮筏养殖规模的逐年扩大,近岸的海域空间不断被开发,持续高密度的养殖对局部海域造成的环境压力也日渐凸显出来。近年来,我国的一些贝类养殖区域出现的贝类养殖产量的降低、死亡率增加的状况,这些都是由于养殖资源的使用不当造成的。因此,系统深入地监测浮筏养殖用海面积和精确提取浮筏养殖范围,对于海洋养殖业的健康发展以及海洋资源的可持续利用具有十分重要的意义。由于浮筏养殖范围广且筏区分散,目前传统的监测办法是利用GPS在现场进行测量,不仅耗费时间长,需要大量的人力物力,而且结果精度较差。遥感以其探测范围广、时效性高和经济性等特性,在提取海洋浮筏养殖区方面具有独特的优势。光学遥感影像具有丰富的光谱信息,可以从不同波段组合形成的RGB影像中提取养殖区。但其属于被动遥感,易受云、雨、雾、雪等天气条件的限制本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于SAR和光学影像融合的近海浮筏养殖区提取方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、对光学影像和SAR影像进行预处理,得到预处理后的光学影像和预处理后的SAR影像;/nS2、采用四种融和方法对预处理后的光学影像和预处理后的SAR影像进行融合,得到融合影像;/nS3、采用面向对象法对融合影像提取浮筏养殖区。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于SAR和光学影像融合的近海浮筏养殖区提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、对光学影像和SAR影像进行预处理,得到预处理后的光学影像和预处理后的SAR影像;
S2、采用四种融和方法对预处理后的光学影像和预处理后的SAR影像进行融合,得到融合影像;
S3、采用面向对象法对融合影像提取浮筏养殖区。


2.根据权利要求1所述的基于SAR和光学影像融合的近海浮筏养殖区提取方法,其特征在于,所述步骤S1的预处理包括:辐射定标、大气校正、复数数据转幅度数据、多视处理、滤波处理和地理编码。


3.根据权利要求1所述的基于SAR和光学影像融合的近海浮筏养殖区提取方法,其特征在于,所述步骤S2的四种融合方法包括:HIS变换融合法、Brovey变换融合法、G-S变换融合法和主成分变换融合法。


4.根据权利要求3所述的基于SAR和光学影像融合的近海浮筏养殖区提取方法,其特征在于,所述HIS变换融合法包括以下步骤:
A1、在预处理后的光学影像和预处理后的SAR影像中找出空间分辨率较低的多光谱影像,并将空间分辨率较低的多光谱影像的三个波段影像与高分辨率影像进行配准和重采样,使多光谱影像与高分辨率影像具有相同的像元分辨率和空间几何位置;
A2、将多光谱影像按波段与RGB值对应变换到HIS空间,得到亮度I,色度H,饱和度S三分量;
A3、将空间分辨率高的影像进行对比度拉伸,使之与亮度分量I有相同的均值和方差;
A4、采用拉伸后的高分辨率影像代替I分量,将其同灰度拉伸过的色度分量H'和饱和度分量S'进行HIS逆变换得到融合后的影像。

【专利技术属性】
技术研发人员:张瑞刘国祥于慧男王晓文张波
申请(专利权)人:西南交通大学
类型:发明
国别省市:四川;51

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