异常行为报警方法和装置制造方法及图纸

技术编号:24685627 阅读:38 留言:0更新日期:2020-06-27 08:33
本申请实施例公开了异常行为报警方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取地球遥感图像;利用图像分割模型对地球遥感图像进行内容分割,得到内容分割地球遥感图像;利用目标检测模型对内容分割地球遥感图像进行目标检测,确定采砂船;基于采砂船的地理位置和开采时间,确定采砂船是否存在异常行为;若采砂船存在异常行为,发送报警指令。该实施方式结合图像分割、目标检测等人工智能技术发现异常行为,能够及时发现异常行为。

Alarm method and device for abnormal behavior

【技术实现步骤摘要】
异常行为报警方法和装置
本申请实施例涉及计算机
,具体涉及异常行为报警方法和装置。
技术介绍
随着我国工业化和城市化的飞速发展,建设用地规模也急剧扩张,且出现无序扩张现象。城市化建设需要大量的建筑用砂,为了满足市场需求,非法采砂现象越发严重。非法采砂不仅破坏了原有的湖泊生态环境和湖泊底质结构,导致湖水变浑浊,鱼虾死亡,还严重威胁大堤安全,产生巨大安全隐患。为了实现资源利用、生态环境的可持续发展,必须及时发现非法采砂行为。目前,主要是依靠监管人员现场监察来发现非法采砂行为。
技术实现思路
本申请实施例提出了异常行为报警方法和装置。第一方面,本申请实施例提出了一种异常行为报警方法,包括:获取地球遥感图像;利用图像分割模型对地球遥感图像进行内容分割,得到内容分割地球遥感图像;利用目标检测模型对内容分割地球遥感图像进行目标检测,确定采砂船;基于采砂船的地理位置和开采时间,确定采砂船是否存在异常行为;若采砂船存在异常行为,发送报警指令。在一些实施例中,在利用图像分割模型对地球遥感图像进行内容分割,得到内容本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常行为报警方法,包括:/n获取地球遥感图像;/n利用图像分割模型对所述地球遥感图像进行内容分割,得到内容分割地球遥感图像;/n利用目标检测模型对所述内容分割地球遥感图像进行目标检测,确定采砂船;/n基于所述采砂船的地理位置和开采时间,确定所述采砂船是否存在异常行为;/n若所述采砂船存在异常行为,发送报警指令。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常行为报警方法,包括:
获取地球遥感图像;
利用图像分割模型对所述地球遥感图像进行内容分割,得到内容分割地球遥感图像;
利用目标检测模型对所述内容分割地球遥感图像进行目标检测,确定采砂船;
基于所述采砂船的地理位置和开采时间,确定所述采砂船是否存在异常行为;
若所述采砂船存在异常行为,发送报警指令。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述利用图像分割模型对所述地球遥感图像进行内容分割,得到内容分割地球遥感图像之前,还包括:
对所述地球遥感图像进行图像预处理,其中,所述图像预处理包括图像矫正、图像增强、图像镶嵌、图像融合中的至少一者。


3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像分割模型包括编码模块和解码模块,所述编码模块包括带空洞卷积的深度卷积神经网络和空洞空间金字塔池化模块;以及
所述利用图像分割模型对所述地球遥感图像进行内容分割,得到内容分割地球遥感图像,包括:
将所述地球遥感图像输入至所述带空洞卷积的深度卷积神经网络,提取所述地球遥感图像的特征图;
将所述地球遥感图像的特征图输入至所述空洞空间金字塔池化模块,提取多尺度特征图和多尺度特征融合图;
将所述地球遥感图像的特征图、所述多尺度特征图和所述多尺度特征融合图输入至解码模块,融合出所述内容分割地球遥感图像。


4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标检测模型包括卷积神经网络、区域推荐网络和目标分类网络;以及
所述利用目标检测模型对所述内容分割地球遥感图像进行目标检测,确定采砂船,包括:
将所述内容分割地球遥感图像输入至卷积神经网络,提取所述内容分割地球遥感图像的特征图;
将所述内容分割地球遥感图像的特征图输入至所述区域推荐网络,生成物体推荐框;
将所述内容分割地球遥感图像的特征图和所述物体推荐框输入至所述目标分类网络,确定采砂船。


5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述采砂船的地理位置和开采时间,确定所述采砂船是否存在异常行为,包括:
将所述采砂船的地理位置、开采时间、遥感图像、运行轨迹输入至多元回归神经网络,得到所述采砂船存在异常行为的置信度。


6.一种异常行为报警装置,包括:
获取单元,被配置成获取地球遥感图像;
分割单元,被配置成利用图像分割模型对所述地球遥感图像进行内容分割,得到内容分割地球遥感图像;...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯博豪张小帅
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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