异常行为报警方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了异常行为报警方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取地球遥感图像；利用图像分割模型对地球遥感图像进行内容分割，得到内容分割地球遥感图像；利用目标检测模型对内容分割地球遥感图像进行目标检测，确定采砂船；基于采砂船的地理位置和开采时间，确定采砂船是否存在异常行为；若采砂船存在异常行为，发送报警指令。该实施方式结合图像分割、目标检测等人工智能技术发现异常行为，能够及时发现异常行为。

Alarm method and device for abnormal behavior

【技术实现步骤摘要】
异常行为报警方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及异常行为报警方法和装置。
技术介绍
随着我国工业化和城市化的飞速发展，建设用地规模也急剧扩张，且出现无序扩张现象。城市化建设需要大量的建筑用砂，为了满足市场需求，非法采砂现象越发严重。非法采砂不仅破坏了原有的湖泊生态环境和湖泊底质结构，导致湖水变浑浊，鱼虾死亡，还严重威胁大堤安全，产生巨大安全隐患。为了实现资源利用、生态环境的可持续发展，必须及时发现非法采砂行为。目前，主要是依靠监管人员现场监察来发现非法采砂行为。
技术实现思路
本申请实施例提出了异常行为报警方法和装置。第一方面，本申请实施例提出了一种异常行为报警方法，包括：获取地球遥感图像；利用图像分割模型对地球遥感图像进行内容分割，得到内容分割地球遥感图像；利用目标检测模型对内容分割地球遥感图像进行目标检测，确定采砂船；基于采砂船的地理位置和开采时间，确定采砂船是否存在异常行为；若采砂船存在异常行为，发送报警指令。在一些实施例中，在利用图像分割模型对地球遥感图像进行内容分割，得到内容分割地球遥感图像之前，还包括：对地球遥感图像进行图像预处理，其中，图像预处理包括图像矫正、图像增强、图像镶嵌、图像融合中的至少一者。在一些实施例中，图像分割模型包括编码模块和解码模块，编码模块包括带空洞卷积的深度卷积神经网络和空洞空间金字塔池化模块；以及利用图像分割模型对地球遥感图像进行内容分割，得到内容分割地球遥感图像，包括：将地球遥感图像输入至带空洞卷积的深度卷积神经网络，提取地球遥感图像的特征图；将地球遥感图像的特征图输入至空洞空间金字塔池化模块，提取多尺度特征图和多尺度特征融合图；将地球遥感图像的特征图、多尺度特征图和多尺度特征融合图输入至解码模块，融合出内容分割地球遥感图像。在一些实施例中，目标检测模型包括卷积神经网络、区域推荐网络和目标分类网络；以及利用目标检测模型对内容分割地球遥感图像进行目标检测，确定采砂船，包括：将内容分割地球遥感图像输入至卷积神经网络，提取内容分割地球遥感图像的特征图；将内容分割地球遥感图像的特征图输入至区域推荐网络，生成物体推荐框；将内容分割地球遥感图像的特征图和物体推荐框输入至目标分类网络，确定采砂船。在一些实施例中，基于采砂船的地理位置和开采时间，确定采砂船是否存在异常行为，包括：将采砂船的地理位置、开采时间、遥感图像、运行轨迹输入至多元回归神经网络，得到采砂船存在异常行为的置信度。第二方面，本申请实施例提出了一种异常行为报警装置，包括：获取单元，被配置成获取地球遥感图像；分割单元，被配置成利用图像分割模型对地球遥感图像进行内容分割，得到内容分割地球遥感图像；检测单元，被配置成利用目标检测模型对内容分割地球遥感图像进行目标检测，确定采砂船；确定单元，被配置成基于采砂船的地理位置和开采时间，确定采砂船是否存在异常行为；报警单元，被配置成若采砂船存在异常行为，发送报警指令。在一些实施例中，该装置还包括：预处理单元，被配置成对地球遥感图像进行图像预处理，其中，图像预处理包括图像矫正、图像增强、图像镶嵌、图像融合中的至少一者。在一些实施例中，图像分割模型包括编码模块和解码模块，编码模块包括带空洞卷积的深度卷积神经网络和空洞空间金字塔池化模块；以及分割单元包括：第一提取子单元，被配置成将地球遥感图像输入至带空洞卷积的深度卷积神经网络，提取地球遥感图像的特征图；第二提取子单元，被配置成将地球遥感图像的特征图输入至空洞空间金字塔池化模块，提取多尺度特征图和多尺度特征融合图；融合子单元，被配置成将地球遥感图像的特征图、多尺度特征图和多尺度特征融合图输入至解码模块，融合出内容分割地球遥感图像。在一些实施例中，目标检测模型包括卷积神经网络、区域推荐网络和目标分类网络；以及检测单元包括：第三提取子单元，被配置成将内容分割地球遥感图像输入至卷积神经网络，提取内容分割地球遥感图像的特征图；推荐子单元，被配置成将内容分割地球遥感图像的特征图输入至区域推荐网络，生成物体推荐框；分类子单元，被配置成将内容分割地球遥感图像的特征图和物体推荐框输入至目标分类网络，确定采砂船。在一些实施例中，确定单元进一步被配置成：将采砂船的地理位置、开采时间、遥感图像、运行轨迹输入至多元回归神经网络，得到采砂船存在异常行为的置信度。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本申请实施例提供的异常行为报警方法和装置，首先获取地球遥感图像；之后利用图像分割模型对地球遥感图像进行内容分割，得到内容分割地球遥感图像；而后利用目标检测模型对内容分割地球遥感图像进行目标检测，确定采砂船；然后基于采砂船的地理位置和开采时间，确定采砂船是否存在异常行为；最后若采砂船存在异常行为，发送报警指令。结合图像分割、目标检测等人工智能技术发现异常行为，能够及时发现异常行为。并且，整个过程无需人工参与，大大降低了人工成本。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构；图2是根据本申请的异常行为报警方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的异常行为报警方法的又一个实施例的流程图；图4是异常行为报警系统的结构示意图；图5是根据本申请的异常行为报警装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的异常行为报警方法或异常行为报警装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100中可以包括人造卫星101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在人造卫星101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。人造卫星101、102、103可以在地球不同高度和位置的上空环绕运行，用于全方位采集地球遥感图像。服务器105可以提供各种服务。例如服务器105可以对从人造卫星101、102、103获取到的地球遥感图像等数据进行分析等处理，并基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常行为报警方法，包括：/n获取地球遥感图像；/n利用图像分割模型对所述地球遥感图像进行内容分割，得到内容分割地球遥感图像；/n利用目标检测模型对所述内容分割地球遥感图像进行目标检测，确定采砂船；/n基于所述采砂船的地理位置和开采时间，确定所述采砂船是否存在异常行为；/n若所述采砂船存在异常行为，发送报警指令。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常行为报警方法，包括：
获取地球遥感图像；
利用图像分割模型对所述地球遥感图像进行内容分割，得到内容分割地球遥感图像；
利用目标检测模型对所述内容分割地球遥感图像进行目标检测，确定采砂船；
基于所述采砂船的地理位置和开采时间，确定所述采砂船是否存在异常行为；
若所述采砂船存在异常行为，发送报警指令。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述利用图像分割模型对所述地球遥感图像进行内容分割，得到内容分割地球遥感图像之前，还包括：
对所述地球遥感图像进行图像预处理，其中，所述图像预处理包括图像矫正、图像增强、图像镶嵌、图像融合中的至少一者。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像分割模型包括编码模块和解码模块，所述编码模块包括带空洞卷积的深度卷积神经网络和空洞空间金字塔池化模块；以及
所述利用图像分割模型对所述地球遥感图像进行内容分割，得到内容分割地球遥感图像，包括：
将所述地球遥感图像输入至所述带空洞卷积的深度卷积神经网络，提取所述地球遥感图像的特征图；
将所述地球遥感图像的特征图输入至所述空洞空间金字塔池化模块，提取多尺度特征图和多尺度特征融合图；
将所述地球遥感图像的特征图、所述多尺度特征图和所述多尺度特征融合图输入至解码模块，融合出所述内容分割地球遥感图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标检测模型包括卷积神经网络、区域推荐网络和目标分类网络；以及
所述利用目标检测模型对所述内容分割地球遥感图像进行目标检测，确定采砂船，包括：
将所述内容分割地球遥感图像输入至卷积神经网络，提取所述内容分割地球遥感图像的特征图；
将所述内容分割地球遥感图像的特征图输入至所述区域推荐网络，生成物体推荐框；
将所述内容分割地球遥感图像的特征图和所述物体推荐框输入至所述目标分类网络，确定采砂船。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述采砂船的地理位置和开采时间，确定所述采砂船是否存在异常行为，包括：
将所述采砂船的地理位置、开采时间、遥感图像、运行轨迹输入至多元回归神经网络，得到所述采砂船存在异常行为的置信度。


6.一种异常行为报警装置，包括：
获取单元，被配置成获取地球遥感图像；
分割单元，被配置成利用图像分割模型对所述地球遥感图像进行内容分割，得到内容分割地球遥感图像；...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯博豪，张小帅，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11