GPU池化的方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种GPU池化的方法，包括：为GPU池节点分配临时IP；对所述GPU池节点进行池化信息配置，并在配置完成后通过所述临时IP向所述GPU池节点发送池化请求，以使所述GPU池节点进行池化得到多个虚拟GPU；选择目标云主机并为所述目标云主机分配所述虚拟GPU。该方法能够极大的提高服务器GPU资源的利用率，降低服务器运维成本，降低服务器硬件购置成本，节省资本支出及营运成本。本申请还公开了一种GPU池化的装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。

GPU pooling method, device, device and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
GPU池化的方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请涉及云计算
，特别涉及一种GPU池化的方法；还涉及一种GPU池化的装置、设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
虚拟化技术是云计算的基石，其可以充分利用昂贵的硬件资源并且还可以隔离硬件体系结构和软件系统之间的依赖关系，改进系统的安全性能，提高计算资源的利用率。虚拟化技术可以把底层的物理资源进行整合，然后按需重新划分，不仅可以充分利用硬件的闲余资源，而且还可以有效的对物理资源进行管理。随着技术的发展，企业业务基于云计算部署已成为大的趋势，随之而来的是海量数据正以前所未有的增长趋势冲击着整个数据中心行业，并且随着大数据、机器学习、深度学习等领域的快速发展，催生了异构计算场景搬迁上云的高潮。服务器作为数据中心云计算节点，为了适应未来大规模业务增长的需求，服务器也需要对其架构进行优化和重构，服务器的硬件重构关乎大规模数据中心的效率和成本问题。如何提高服务器GPU资源的利用率，降低服务器运维成本，降低服务器硬件购置成本，节省资本支出及营运成本已成为本领域技术人员日益关注且亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种GPU池化的方法，极大的提高服务器GPU资源的利用率，降低服务器运维成本，降低服务器硬件购置成本，节省资本支出及营运成本。本申请的另一个目的是提供一种GPU池化的装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。为解决上述技术问题，本申请提供了一种GPU池化的方法，包括：为GPU池节点分配临时IP；r>对所述GPU池节点进行池化信息配置，并在配置完成后通过所述临时IP向所述GPU池节点发送池化请求，以使所述GPU池节点进行池化得到多个虚拟GPU；选择目标云主机并为所述目标云主机分配所述虚拟GPU。可选的，所述为GPU池节点分配临时IP，包括：对所述GPU池节点进行上电，使所述GPU池节点上电后从pxe启动引导并通过DHCP服务为所述GPU池节点分配所述临时IP；其中，若所述GPU池节点的电源状态为开机状态，则重启所述GPU池节点的电源；若所述GPU池节点的电源状态为非开机状态，则直接启动所述GPU池节点的电源。可选的，所述在配置完成后通过所述临时IP向所述GPU池节点发送池化请求，以使所述GPU池节点进行池化得到多个虚拟GPU，包括：在配置完成后通过所述临时IP向所述GPU池节点中的BMC发送所述池化请求，以使所述BMC向所述GPU池化节点中的GPU池化模块发送池化命令，让所述GPU池化模块将其连接的GPU硬件池化为多个虚拟GPU。可选的，所述GPU池化模块通过PCIe交换机与各所述GPU硬件相连。可选的，还包括：当所述目标云主机不再使用GPU资源时，删除为所述目标云主机分配的所述虚拟GPU。为解决上述技术问题，本申请还提供了一种GPU池化的装置，包括：临时IP分配模块，用于为GPU池节点分配临时IP；池化请求发送模块，用于对所述GPU池节点进行池化信息配置，并在配置完成后通过所述临时IP向所述GPU池节点发送池化请求，以使所述GPU池节点进行池化得到多个虚拟GPU；虚拟GPU分配模块，用于选择目标云主机并为所述目标云主机分配所述虚拟GPU。可选的，所述临时IP分配模块具体用于对所述GPU池节点进行上电，使所述GPU池节点上电后从pxe启动引导并通过DHCP服务为所述GPU池节点分配所述临时IP；其中，若所述GPU池节点的电源状态为开机状态，则重启所述GPU池节点；若所述GPU池节点的电源状态为非开机状态，则直接启动所述GPU池节点的电源。可选的，所述池化请求发送模块具体用于在配置完成后通过所述临时IP向所述GPU池节点中的BMC发送所述池化请求，以使所述BMC向所述GPU池化节点中的GPU池化模块发送池化命令，让所述GPU池化模块将其连接的GPU硬件池化为多个虚拟GPU。为解决上述技术问题，本申请还提供了一种GPU池化的设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述的GPU池化的方法的步骤。为解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的GPU池化的方法的步骤。本申请所提供的GPU池化的方法，包括：为GPU池节点分配临时IP；对所述GPU池节点进行池化信息配置，并在配置完成后通过所述临时IP向所述GPU池节点发送池化请求，以使所述GPU池节点进行池化得到多个虚拟GPU；选择目标云主机并为所述目标云主机分配所述虚拟GPU。可见，本申请所提供的GPU池化的方法，在为GPU池节点分配临时IP以及进行池化信息配置的基础上，进一步利用网络通过此临时IP向池节点发送池化请求，使GPU池节点进行池化得到虚拟GPU，进而按照资源需求为目标云主机分配虚拟GPU。该方法按需重构GPU资源，可以快速扩展服务器GPU资源，并可达到GPU资源重复利用，极大的提高GPU硬件资源的利用率，降低服务器硬件购置成本，节省资本支出及营运成本。本申请所提供的GPU池化的装置、设备以及计算机可读存储介质均具有上述技术效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例所提供的一种GPU池化的方法的流程示意图；图2为本申请实施例所提供的一种GPU池化实现过程的示意图；图3为本申请实施例所提供的一种GPU池化的装置的示意图。具体实施方式本申请的核心是提供一种GPU池化的方法，极大的提高服务器GPU资源的利用率，降低服务器运维成本，降低服务器硬件购置成本，节省资本支出及营运成本。本申请的另一个核心是提供一种GPU池化的装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。请参考图1，图1为本申请实施例所提供的一种GPU池化的方法的流程示意图。参考图1可知，该方法可以包括以下步骤：S101：为GPU池节点分配临时IP；具体的，本步骤旨在为GPU池节点分配临时IP，以通过该临时IP实现对GPU池节点的管理和配置。其中，本申请将GPU硬件以及相关模块(包括GPU池化模块以及BMC)集成在一个机箱中，该机箱称之为GPU池节点。另外，上述为GPU池节点分配临时IP可以包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种GPU池化的方法，其特征在于，包括：/n为GPU池节点分配临时IP；/n对所述GPU池节点进行池化信息配置，并在配置完成后通过所述临时IP向所述GPU池节点发送池化请求，以使所述GPU池节点进行池化得到多个虚拟GPU；/n选择目标云主机并为所述目标云主机分配所述虚拟GPU。/n

【技术特征摘要】
1.一种GPU池化的方法，其特征在于，包括：
为GPU池节点分配临时IP；
对所述GPU池节点进行池化信息配置，并在配置完成后通过所述临时IP向所述GPU池节点发送池化请求，以使所述GPU池节点进行池化得到多个虚拟GPU；
选择目标云主机并为所述目标云主机分配所述虚拟GPU。


2.根据权利要求1所述的GPU池化的方法，其特征在于，所述为GPU池节点分配临时IP，包括：
对所述GPU池节点进行上电，使所述GPU池节点上电后从pxe启动引导并通过DHCP服务为所述GPU池节点分配所述临时IP；其中，若所述GPU池节点的电源状态为开机状态，则重启所述GPU池节点的电源；若所述GPU池节点的电源状态为非开机状态，则直接启动所述GPU池节点的电源。


3.根据权利要求2所述的GPU池化的方法，其特征在于，所述在配置完成后通过所述临时IP向所述GPU池节点发送池化请求，以使所述GPU池节点进行池化得到多个虚拟GPU，包括：
在配置完成后通过所述临时IP向所述GPU池节点中的BMC发送所述池化请求，以使所述BMC向所述GPU池化节点中的GPU池化模块发送池化命令，让所述GPU池化模块将其连接的GPU硬件池化为多个虚拟GPU。


4.根据权利要求3所述的GPU池化的方法，其特征在于，所述GPU池化模块通过PCIe交换机与各所述GPU硬件相连。


5.根据权利要求4所述的GPU池化的方法，其特征在于，还包括：
当所述目标云主机不再使用GPU资源时，删除为所述目标云主机分配的所述虚拟GPU。


6....

【专利技术属性】
技术研发人员：袁艳涛，常明明，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32