【技术实现步骤摘要】
多通道海杂波空时相关性分析方法
本专利技术属于雷达
，涉及海杂波特性分析方法，能够为空时自适应处理算法参数选取提供更准确的先验信息，提升雷达系统杂波抑制能力。
技术介绍
空时自适应处理技术在陆地杂波抑制方面有着优越的性能，但实际雷达系统感兴趣的目标，包括飞机、舰船等大概率存在于海洋背景下，因此亟需研究海杂波特性对杂波抑制算法的影响，为后续目标检测奠定基础。现有的杂波特性研究主要包括通道相关性、空时耦合相关性、特征值分解等，通道相关性主要受噪声及通道幅相误差影响。空时耦合相关性可以体现杂波内部的时间及空间去相关特性，但无法单独对其分析。特征值分解方法一般用于区分陆地杂波和不同海况海杂波特性，陆地杂波只有第一特征值较高，其他特征值接近噪声水平，海杂波由于存在内部运动，除第一特征值外的其他特征值一般也明显高于噪声水平，而且随着海况的增大，特征值起伏更加明显。为了进一步分析海杂波对后续杂波抑制算法的影响，需要对海杂波时间去相关及空间去相关特性进行独立分析，去除传统杂波特性分析方法存在的空时耦合问题，为后续空时自...
【技术保护点】
1.多通道海杂波空时相关性分析方法，其特征在于：包括如下步骤，/n步骤1：计算通道间幅相误差引起的去相干因子，并利用定标数据计算不同通道的信噪比；/n步骤2：基于距离多普勒域天线接收数据，利用噪声去相关公式计算噪声引起的去相干因子；/n步骤3：利用雷达平台速度与天线通道间距的关系，计算通道间滑脉冲时间去相干曲线；/n步骤4：基于步骤1中得到的通道间幅相误差引起的去相干因子、步骤2得到的噪声引起的去相干因子和步骤3得到的通道间滑脉冲时间去相干曲线，计算海杂波时间去相干曲线，并基于海杂波时间去相干曲线获得杂波去相关时间；/n步骤5：利用步骤4得到的海杂波时间去相干曲线计算海杂波...
【技术特征摘要】
20200114 CN 20201003746791.多通道海杂波空时相关性分析方法，其特征在于：包括如下步骤，
步骤1：计算通道间幅相误差引起的去相干因子，并利用定标数据计算不同通道的信噪比；
步骤2：基于距离多普勒域天线接收数据，利用噪声去相关公式计算噪声引起的去相干因子；
步骤3：利用雷达平台速度与天线通道间距的关系，计算通道间滑脉冲时间去相干曲线；
步骤4：基于步骤1中得到的通道间幅相误差引起的去相干因子、步骤2得到的噪声引起的去相干因子和步骤3得到的通道间滑脉冲时间去相干曲线，计算海杂波时间去相干曲线，并基于海杂波时间去相干曲线获得杂波去相关时间；
步骤5：利用步骤4得到的海杂波时间去相干曲线计算海杂波空间去相干曲线，并基于所述海杂波空间去相干曲线获得不同距离门对应海杂波空间去相关长度；
步骤6：将上述步骤1至步骤5所海杂波去相关特性分析方法应用于不同航向、不同方位角多组数据中，将得到的海杂波去相干时间及空间去相干长度进行平均作为最终的海杂波去相关特性分析结果，所述海杂波去相关特性分析结果即为空时自适应处理算法参数选取需提供的先验信息，通过所述先验信息提升雷达系统杂波抑制能力。
2.如权利要求1所述的多通道海杂波空时相关性分析方法，其特征在于：步骤1实现方法为，
定义通道数为N，接收定标脉冲数为M定，采样窗对应距离门为R，选取1通道为参考通道，第i(1≤i≤N)通道接收定标回路第j(1≤j≤M定)个脉冲、第k(1≤k≤R)个距离门数据表示为则第i通道与参考通道的相关性表示为
其中：E代表求变量的数学期望；
通道间幅相误差引起的去相干因子ρi_error建模为
上式中CNRi_定标代表第i通道定标数据信噪比，考虑到脉压后的接收定标数据为单个sinc函数，利用定标数据的所述特点计算不同通道的信噪比。
3.如权利要求2所述的多通道海杂波空时相关性分析方法，其特征在于：步骤2实现方法为，
对于天线接收数据，脉压后接收脉冲信号中每个距离采样点不仅包含一个距离环的杂波数据，同时存在无杂波区噪声数据，即脉冲重复频率大于杂波多普勒带宽；因此在距离脉冲域无法直接提取接收信号杂噪比，利用噪声去相...
【专利技术属性】
技术研发人员：段崇棣，卜祥元，李渝，王伟伟，
申请(专利权)人：北京理工大学，西安空间无线电技术研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。