一种基于声音识别的家用电器故障判定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于声音识别的家用电器故障判定方法及装置。所述方法包括：获取目标异常声音检测模型；对实时监测的正在进行工作的目标家用电器进行工作声音的采集，以得到实时声音数据；对所述实时声音数据进行特征提取，以得到第一声音特征数据；将所述第一声音特征数据输入至所述目标异常声音检测模型，以得到输出结果；根据所述输出结果确定所述目标家用电器是否存在故障。通过本发明专利技术的技术方案，不仅能够及时发现故障，并且故障的判定也准确。

A method and device for fault diagnosis of household appliances based on voice recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于声音识别的家用电器故障判定方法及装置
本专利技术涉及家用电器
，特别涉及一种基于声音识别的家用电器故障判定方法及装置。
技术介绍
家用电器(HEA)主要指在家庭及类似场所中使用的各种电器和电子器具。又称民用电器、日用电器。家用电器使人们从繁重、琐碎、费时的家务劳动中解放出来，为人类创造了更为舒适优美、更有利于身心健康的生活和工作环境，提供了丰富多彩的文化娱乐条件，已成为现代家庭生活的必需品。家用电器在使用的过程中会出现各种各样的故障，如果故障没有被及时发现，就不能及时的修理，就会造成家用电器的损坏，目前，家用电器的故障检测方法主要通过人工方式进行检测，并且通常很多的人工检测都是基于经验进行的，这种方式的不仅不能及时发现这些故障，并且故障的判定也不准确。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于声音识别的家用电器故障判定方法及装置，所述技术方案如下：根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种基于声音识别的家用电器故障判定方法，包括：获取目标异常声音检测模型；对实时监测的正在进行工作的目标家用电器进行工作声音的采集，以得到实时声音数据；对所述实时声音数据进行特征提取，以得到第一声音特征数据；将所述第一声音特征数据输入至所述目标异常声音检测模型，以得到输出结果；根据所述输出结果确定所述目标家用电器是否存在故障。在一个实施例中，所述获取目标异常声音检测模型，包括：获取原始异常声音检测模型；采集不同故障的声音数据；r>对所述不同故障的声音数据进行特征提取，以得到第二声音特征数据；根据所述不同故障的声音数据和所述第二声音特征数据对所述原始异常声音检测模型进行训练，以得到所述目标异常声音检测模型。在一个实施例中，所述对所述实时声音数据进行特征提取，以得到第一声音特征数据，包括：对所述实时声音数据进行杂音滤除处理，得到滤除后的实时声音数据；通过预设方法将所述滤除后的实时声音数据分解为若干阶瞬时频率的乘积函数分量；将所述乘积函数分量的能量与所述滤除后的实时声音数据的总能量相比作为声音特征向量；将所述声音特征向量作为所述第一声音特征数据。在一个实施例中，所述根据所述输出结果确定所述目标家用电器是否存在故障，包括：根据所述输出结果判断所述实时声音数据是否异常；当所述实时声音数据异常时，确定所述目标家用电器存在故障，并确定所述目标家用电器的故障类别；当所述实时声音数据无异常时，确定所述目标家用电器不存在故障。在一个实施例中，所述对实时监测的正在进行工作的目标家用电器进行工作声音的采集，以得到实时声音数据，包括：对所述目标家用电器进行实时监测；当所述目标家用电器开始工作时，获取采集指令；预设设备根据所述采集指令对正在工作的所述目标家用电器进行声音采集；对采集到的声音进行预处理，以得到所述实时声音数据。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种基于声音识别的家用电器故障判定装置，包括：获取模块，用于获取目标异常声音检测模型；采集模块，用于对实时监测的正在进行工作的目标家用电器进行工作声音的采集，以得到实时声音数据；提取模块，用于对所述实时声音数据进行特征提取，以得到第一声音特征数据；输入模块，用于将所述第一声音特征数据输入至所述目标异常声音检测模型，以得到输出结果；确定模块，用于根据所述输出结果确定所述目标家用电器是否存在故障。在一个实施例中，所述获取模块，包括：第一获取子模块，用于获取原始异常声音检测模型；第一采集子模块，用于采集不同故障的声音数据；提取子模块，用于对所述不同故障的声音数据进行特征提取，以得到第二声音特征数据；训练子模块，用于根据所述不同故障的声音数据和所述第二声音特征数据对所述原始异常声音检测模型进行训练，以得到所述目标异常声音检测模型。在一个实施例中，所述提取模块，包括：滤除子模块，用于对所述实时声音数据进行杂音滤除处理，得到滤除后的实时声音数据；分解子模块，用于通过预设方法将所述滤除后的实时声音数据分解为若干阶瞬时频率的乘积函数分量；所述分解子模块，还用于将所述乘积函数分量的能量与所述滤除后的实时声音数据的总能量相比作为声音特征向量；所述分解子模块，还用于将所述声音特征向量作为所述第一声音特征数据。在一个实施例中，所述确定模块，包括：判断子模块，用于根据所述输出结果判断所述实时声音数据是否异常；第一确定子模块，用于当所述实时声音数据异常时，确定所述目标家用电器存在故障，并确定所述目标家用电器的故障类别；第二确定子模块，用于当所述实时声音数据无异常时，确定所述目标家用电器不存在故障。在一个实施例中，所述采集模块，包括：监测子模块，用于对所述目标家用电器进行实时监测；第二获取子模块，用于当所述目标家用电器开始工作时，获取采集指令；第二采集子模块，用于预设设备根据所述采集指令对正在工作的所述目标家用电器进行声音采集；预处理子模块，用于对采集到的声音进行预处理，以得到所述实时声音数据。本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：首先，获取目标异常声音检测模型；其次，对实时监测的正在进行工作的目标家用电器进行工作声音的采集，能够得到实时声音数据；然后，对实时声音数据进行特征提取，能够得到第一声音特征数据；进而，将第一声音特征数据输入至目标异常声音检测模型，能够得到输出结果；最后，根据输出结果确定目标家用电器是否故障。通过专利技术的技术方案对家用电器进行故障判定，不需要人工进行故障判定，节省了人力，通过实时的监测能够及时发现故障，且通过模型输出的结果进行故障的判定也更加的准确。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术一实施例中一种基于声音识别的家用电器故障判定方法的流程图；图2为本专利技术一实施例中另一种基于声音识别的家用电器故障判定方法的流程图；图3为本专利技术一实施例中一种基于声音识别的家用电器故障判定装置的框图；图4为本专利技术一实施例中另一种基于声音识别的家用电器故障判定装置的框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1为本专利技术一实施例中一种基于声音识别的家用电器故障判定方法的流程图，如图1所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于声音识别的家用电器故障判定方法，其特征在于，包括：/n获取目标异常声音检测模型；/n对实时监测的正在进行工作的目标家用电器进行工作声音的采集，以得到实时声音数据；/n对所述实时声音数据进行特征提取，以得到第一声音特征数据；/n将所述第一声音特征数据输入至所述目标异常声音检测模型，以得到输出结果；/n根据所述输出结果确定所述目标家用电器是否存在故障。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于声音识别的家用电器故障判定方法，其特征在于，包括：
获取目标异常声音检测模型；
对实时监测的正在进行工作的目标家用电器进行工作声音的采集，以得到实时声音数据；
对所述实时声音数据进行特征提取，以得到第一声音特征数据；
将所述第一声音特征数据输入至所述目标异常声音检测模型，以得到输出结果；
根据所述输出结果确定所述目标家用电器是否存在故障。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标异常声音检测模型，包括：
获取原始异常声音检测模型；
采集不同故障的声音数据；
对所述不同故障的声音数据进行特征提取，以得到第二声音特征数据；
根据所述不同故障的声音数据和所述第二声音特征数据对所述原始异常声音检测模型进行训练，以得到所述目标异常声音检测模型。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时声音数据进行特征提取，以得到第一声音特征数据，包括：
对所述实时声音数据进行杂音滤除处理，得到滤除后的实时声音数据；
通过预设方法将所述滤除后的实时声音数据分解为若干阶瞬时频率的乘积函数分量；
将所述乘积函数分量的能量与所述滤除后的实时声音数据的总能量相比作为声音特征向量；
将所述声音特征向量作为所述第一声音特征数据。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输出结果确定所述目标家用电器是否存在故障，包括：
根据所述输出结果判断所述实时声音数据是否异常；
当所述实时声音数据异常时，确定所述目标家用电器存在故障，并确定所述目标家用电器的故障类别；
当所述实时声音数据无异常时，确定所述目标家用电器不存在故障。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对实时监测的正在进行工作的目标家用电器进行工作声音的采集，以得到实时声音数据，包括：
对所述目标家用电器进行实时监测；
当所述目标家用电器开始工作时，获取采集指令；
预设设备根据所述采集指令对正在工作的所述目标家用电器进行声音采集；
对采集到的声音进行预处理，以得到所述实时声音数据。


6.一种基于声音识别的家用电器故障判定装置，其特征在于，包括：
获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋莹，
申请(专利权)人：云知声智能科技股份有限公司，厦门云知芯智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11