红外体温测量方法、装置、设备、系统及可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种红外体温测量方法、装置、设备、系统及可读存储介质。红外体温测量方法包括：获取第一红外热像图中各被采集对象的第一预设部位的温度数据；以及基于温度数据集合中多个第一预设部位的温度数据的分布特性与第二预设部位的预设温度特征值，分别将各被采集对象的第一预设部位的温度数据转换为第二预设部位的温度数据。

Infrared thermometry method, device, equipment, system and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
红外体温测量方法、装置、设备、系统及可读存储介质
本公开涉及红外温度检测
，尤其涉及一种红外体温测量方法、装置、设备、系统及可读存储介质。
技术介绍
红外线辐射是存在于自然界中最广泛的电磁波辐射，物体表面温度如果超过绝对零度即会辐射出红外线。红外热成像技术即是运用光电技术检测物体热辐射的红外线特定波段信号，将该信号转换成可供人类视觉分辨的图像和图形，并可以进一步计算出温度值。红外热成像技术使人类超越了视觉障碍，由此人们可以“看到”物体表面的温度分布状况。目前，红外热成像技术由于具有非接触检测、测温范围宽等优势，已被广泛应用于需要进行体温检测、筛查等场所。如通过红外摄像机同时对场所内的多人进行热成像，并基于热像图显示的内容进行体温测量。人体内有专门负责管理体温调节的部位(大脑皮质与丘脑下部)，称之为体温调节中枢，它通过神经、体液等因素调节机体的产热和散热过程，使体温波动于正常范围之内，所以健康人的体温就能保持相对恒定。当外来物质(如病毒)侵扰时，免疫系统可能会通过发热进行对抗。人类的体温在某个环境中，可以理解为一个温度场，即温度由高到低、梯度下降的一个场。图1是根据一示例示出的人体形成的温度场的示意图。如图1所示，最高温度应是内脏、大脑等核心温度区，再到四肢等外周温度区，最后到皮肤等体表温度区，温度依次降低。例如，正常体温下，肛内温度的典型值为37.5℃，口腔温度的典型值为36.8℃，腋下温度的典型值为36.5℃等。而体温筛查策略中所给出的发热体温阈值(如为37.3℃)，是指腋下温度的阈值。但是由于腋下温度无法快速测量，实际执行时一般使用上述的红外手段测量体表温度，例如测量手腕、额头温度，这就需要将体表温度转换为腋下温度后再进行判定是否发热。但相关技术中应用的体表温度到腋下温度的转换方法转换准确度不高，无法为体温筛查提供准确的体温数据，从而可能导致漏筛、错筛等情况出现。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种红外体温测量方法、装置、设备、系统及可读存储介质，至少在一定程度上克服相关技术中体表温度到标准体温(如腋下温度)转换准确度低的问题。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的一个方面，提供一种红外体温测量方法，包括：获取第一红外热像图中各被采集对象的第一预设部位的温度数据；以及基于温度数据集合中多个第一预设部位的温度数据的分布特性与第二预设部位的预设温度特征值，分别将各被采集对象的第一预设部位的温度数据转换为第二预设部位的温度数据。在本公开一个实施例中，所述预设温度特征值是根据多个第二预设部位的温度数据的分布特性确定的。在本公开一个实施例中，所述多个第一预设部位的温度数据的分布特性包括：第一分布特征值和第二分布特征值；所述预设温度特征值包括：第三分布特征值和第四分布特征值；基于温度数据集合中多个第一预设部位的温度数据的分布特性与第二预设部位的预设温度特征值，分别将各被采集对象的第一预设部位的温度数据转换为第二预设部位的温度数据，包括：基于所述第一分布特征值、所述第二分布特征值、所述第三分布特征值和所述第四分布特征值，分别将各被采集对象的第一预设部位的温度数据转换为第二预设部位的温度数据。在本公开一个实施例中，所述第一分布特征值和所述第三分布特征值包括：均值或中位值；所述第二分布特征值和所述第四分布特征值包括：方差；基于所述第一分布特征值、所述第二分布特征值、所述第三分布特征值和所述第四分布特征值，分别将各被采集对象的第一预设部位的温度数据转换为第二预设部位的温度数据，包括：根据下述公式，将被采集对象的第一预设部位的温度数据转换为第二预设部位的温度数据：其中，x0为所述第二预设部位的温度数据，x′0为所述第一预设部位的温度数据，μ1为所述第三分布特征值，μ2为所述第一分布特征值，σ1为所述第四分布特征值，σ2为所述第二分布特征值。在本公开一个实施例中，所述温度数据集合中的多个第一预设部位的温度数据与各被采集对象的第一预设部位的温度数据是在同一预设环境下采集到的。在本公开一个实施例中，所述方法还包括：将各被采集对象的第一预设部位的温度数据添加到所述温度数据集合中；以及重新确定所述温度数据集合中多个第一预设部位的温度数据的分布特性。在本公开一个实施例中，获取第一红外热像图中各被采集对象的第一预设部位的温度数据，包括：在所述第一红外热像图中分别通过经训练的语义分割神经网络识别各被采集对象的所述第一预设部位；以及获取各被采集对象的所述第一预设部位的温度数据。在本公开一个实施例中，所述第一预设部位包括：额头或手腕；所述第二预设部位包括：腋下。在本公开一个实施例中，所述方法还包括：获取第二红外热像图中各被采集对象的第一预设部位的温度数据；以及将各被采集对象的第一预设部位的温度数据添加到所述温度数据集合中。在本公开一个实施例中，所述方法还包括：基于各被采集对象第一预设部位的温度数据的采集时间，获取相应的第二预设部位的预设温度特征值。在本公开一个实施例中，所述第一预设部位的温度数据为直接由所述第一红外热像图获取且未通过外部环境参数校正过的温度数据。根据本公开的另一个方面，提供一种红外体温测量装置，包括：温度获取模块，用于获取第一红外热像图中各被采集对象的第一预设部位的温度数据；以及温度转换模块，用于基于温度数据集合中多个第一预设部位的温度数据的分布特性与第二预设部位的预设温度特征值，分别将各被采集对象的第一预设部位的温度数据转换为第二预设部位的温度数据。根据本公开的再一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的红外体温测量方法。根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的红外体温测量方法。根据本公开的又一个方面，提供一种红外体温测量系统，包括：红外采集设备，用于采集被采集对象的红外辐射，并将所述被采集对象的红外辐射转换为电信号，形成红外热像图；以及上述的电子设备，与所述红外采集设备连接，用于对由所述电信号形成的红外热像图进行处理，以对所述红外热像图中各被采集对象的第一预设部位的温度数据进行转换。在本公开一个实施例中，所述红外采集设备包括：红外相机。本公开实施例提供的红外体温测量方法，基于采集到的大量人体第一预设部位的温度数据的分布特性及预先设定的人体第二部位的预设温度特征值，对采集到的被采集对象的第一预设部位的温度数据进行转换，得到其第二预设部位的温度数据。通过该方法，一方面无需使用标准热源黑体来对红外采集设备采集到的温度数据本身进行校正，操作简单；另一方面在对检测到的温度进行转换时，无需引入不恒定的诸本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种红外体温测量方法，其特征在于，包括：/n获取第一红外热像图中各被采集对象的第一预设部位的温度数据；以及/n基于温度数据集合中多个第一预设部位的温度数据的分布特性与第二预设部位的预设温度特征值，分别将各被采集对象的第一预设部位的温度数据转换为第二预设部位的温度数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种红外体温测量方法，其特征在于，包括：
获取第一红外热像图中各被采集对象的第一预设部位的温度数据；以及
基于温度数据集合中多个第一预设部位的温度数据的分布特性与第二预设部位的预设温度特征值，分别将各被采集对象的第一预设部位的温度数据转换为第二预设部位的温度数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设温度特征值是根据多个第二预设部位的温度数据的分布特性确定的。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个第一预设部位的温度数据的分布特性包括：第一分布特征值和第二分布特征值；所述预设温度特征值包括：第三分布特征值和第四分布特征值；
基于温度数据集合中多个第一预设部位的温度数据的分布特性与第二预设部位的预设温度特征值，分别将各被采集对象的第一预设部位的温度数据转换为第二预设部位的温度数据，包括：基于所述第一分布特征值、所述第二分布特征值、所述第三分布特征值和所述第四分布特征值，分别将各被采集对象的第一预设部位的温度数据转换为第二预设部位的温度数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征值和所述第三分布特征值包括：均值或中位值；所述第二分布特征值和所述第四分布特征值包括：方差；
基于所述第一分布特征值、所述第二分布特征值、所述第三分布特征值和所述第四分布特征值，分别将各被采集对象的第一预设部位的温度数据转换为第二预设部位的温度数据，包括：根据下述公式，将被采集对象的第一预设部位的温度数据转换为第二预设部位的温度数据：



其中，x0为所述第二预设部位的温度数据，x′0为所述第一预设部位的温度数据，μ1为所述第三分布特征值，μ2为所述第一分布特征值，σ1为所述第四分布特征值，σ2为所述第二分布特征值。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述温度数据集合中的多个第一预设部位的温度数据与各被采集对象的第一预设部位的温度数据是在同一预设环境下采集到的。


6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
将各被采集对象的第一预设部位的温度数据添加到所述温度数据集合中；以及
重新确定所述温度数据集合中多个第一预设部位的温度数据的分布特性。


7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，获取第一红外热像图中各...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔忠伟，
申请(专利权)人：北京领邦智能装备股份公司，
类型：发明
国别省市：北京;11