推扫模式下多光谱关联成像方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种推扫模式下多光谱关联成像方法、装置及设备，涉及光谱成像技术领域。应用于多光谱关联成像设备，所述多光谱关联成像设备包括：多光谱相机，该方法包括：首先在多光谱相机中的光电探测阵列的探测面上，探测到多帧图像的散斑场光强分布，然后将探测到的多帧图像的散斑场光强进行叠加，得到总的散斑场光强分布，最后根据该探测面上标定好的散斑场光强分布以及总的散斑场光强分布，得到目标物体的图像。采用本发明专利技术实施例提供的上述推扫模式下多光谱关联成像方法，先将多帧图像的总的散斑场光强分布求出来，然后通过一次计算就可以得到目标物体的图像，该方法可以提高获取目标物体图像的效率。

Multispectral correlation imaging method, device and equipment in push scan mode

【技术实现步骤摘要】
推扫模式下多光谱关联成像方法、装置及设备
本专利技术涉及光谱成像
，具体而言，涉及一种推扫模式下多光谱关联成像方法、装置及设备。
技术介绍
光谱成像是一种将光谱分析和图像分析相结合的光学探测技术，已被广泛应用于航天航空遥感、工业、农业、环境与灾害检测、大气探测等
尤其在航天航空遥感
，通常利用遥感相机在推扫模式下进行光谱成像。目前，为了降低遥感相机平台运动导致的图像模糊效应，首先将多帧图像的散斑场光强分布对应的图像重构出来，然后再将重构出的多帧图像对准叠加，最后得到目标图像。然而，每帧图像的散斑场光强都需要经过重构运算才能得到对应的图像信息，该重构运算过程复杂，需要常时间的运算，导致获取目标图像的效率降低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种推扫模式下多光谱关联成像方法、装置及设备，可以提高获取目标图像的效率。为实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种推扫模式下多光谱关联成像方法，所述方法应用于多光谱关联成像设备，所述多光谱关联成像设备包括：多光谱相机，所述方法包括：获取所述多光谱相机中光电探测阵列的探测面上标定的散斑场光强分布；获取所述探测面上探测到的多帧图像的散斑场光强分布；将所述多帧图像的散斑场光强进行叠加，得到总的散斑场光强分布；根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，获取目标物体的图像。可选地，所述多帧图像中前后帧图像相差预设列像素；所述将所述多帧图像的散斑场光强进行叠加，得到总的散斑场光强分布，包括：根据所述预设列像素、所述多帧图像的帧数，将所述多帧图像的散斑场光强进行错位叠加，得到所述总的散斑场光强分布。可选地，所述根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，获取目标物体的图像，包括：根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，采用预设的重构算法，计算得到所述目标物体的反射率强度分布；根据所述目标物体的反射率强度分布，获取所述目标物体的图像。可选地，所述根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，采用预设的重构算法，计算得到所述目标物体的反射率强度分布，包括：根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，采用预设的梯度投影重构算法，计算得到所述目标物体的反射率强度分布。可选地，所述根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，采用预设的重构算法，计算得到所述目标物体的反射率强度分布，包括：根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，采用预设的全变差低秩约束图像重构算法，计算得到所述目标物体的反射率强度分布。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种推扫模式下多光谱关联成像装置，所述装置应用于多光谱关联成像设备，所述多光谱关联成像设备包括：多光谱相机，所述装置包括：第一获取模块，用于获取所述多光谱相机中光电探测阵列的探测面上标定的散斑场光强分布；第二获取模块，用于获取所述探测面上探测到的多帧图像的散斑场光强分布；叠加模块，用于将所述多帧图像的散斑场光强进行叠加，得到总的散斑场光强分布；第三获取模块，用于根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，获取目标物体的图像。可选地，所述多帧图像中前后帧图像相差预设列像素；所述叠加模块，具体用于：根据所述预设列像素、所述多帧图像的帧数，将所述多帧图像的散斑场光强进行错位叠加，得到所述总的散斑场光强分布。可选地，第三获取模块，具体用于：根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，采用预设的重构算法，计算得到所述目标物体的反射率强度分布；根据所述目标物体的反射率强度分布，获取所述目标物体的图像。可选地，第三获取模块，还具体用于：根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，采用预设的梯度投影重构算法，计算得到所述目标物体的反射率强度分布。可选地，第三获取模块，还具体用于：根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，采用预设的全变差低秩约束图像重构算法，计算得到所述目标物体的反射率强度分布。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种处理设备，包括存储器、处理器，所述存储器与所述处理器连接，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述推扫模式下多光谱成像方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述推扫模式下多光谱成像方法的步骤。本专利技术的有益效果是：本专利技术实施例提供的一种推扫模式下多光谱关联成像方法、装置及设备，首先在多光谱相机中的光电探测阵列的探测面上，探测到多帧图像的散斑场光强分布，然后将探测到的多帧图像的散斑场光强进行叠加，得到总的散斑场光强分布，最后根据该探测面上标定好的散斑场光强分布以及总的散斑场光强分布，得到目标物体的图像。采用本专利技术实施例提供的上述推扫模式下多光谱关联成像方法，先将多帧图像的总的散斑场光强分布求出来，然后通过一次计算就可以得到目标物体的图像，该方法可以提高获取目标物体图像的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种推扫模式下多光谱关联成像方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种推扫模式下多光谱关联成像系统结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种仿真实验得到的单帧图像；图4为本专利技术实施例提供的一种仿真实验得到的多帧图像；图5为本专利技术实施例提供的一种仿真实验在不同电子数均值的情况下，重构图像对比图；图6为本专利技术实施例提供的另一种仿真实验得到的单帧图像；图7为本专利技术实施例提供的另一种仿真实验得到的多帧图像；图8为本专利技术实施例提供的另一种仿真实验在不同电子数均值的情况下，重构图像对比图；图9为本专利技术实施例提供的一种推扫模式下多光谱关联成像装置的结构示意图；图10为本专利技术实施例提供的一种处理设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推扫模式下多光谱关联成像方法，其特征在于，所述方法应用于多光谱关联成像设备，所述多光关联谱成像设备包括：多光谱相机，所述方法包括：/n获取所述多光谱相机中光电探测阵列的探测面上标定的散斑场光强分布；/n获取所述探测面上探测到的多帧图像的散斑场光强分布；/n将所述多帧图像的散斑场光强进行叠加，得到总的散斑场光强分布；/n根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，获取目标物体的图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种推扫模式下多光谱关联成像方法，其特征在于，所述方法应用于多光谱关联成像设备，所述多光关联谱成像设备包括：多光谱相机，所述方法包括：
获取所述多光谱相机中光电探测阵列的探测面上标定的散斑场光强分布；
获取所述探测面上探测到的多帧图像的散斑场光强分布；
将所述多帧图像的散斑场光强进行叠加，得到总的散斑场光强分布；
根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，获取目标物体的图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多帧图像中前后帧图像相差预设列像素；所述将所述多帧图像的散斑场光强进行叠加，得到总的散斑场光强分布，包括：
根据所述预设列像素、所述多帧图像的帧数，将所述多帧图像的散斑场光强进行错位叠加，得到所述总的散斑场光强分布。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，获取目标物体的图像，包括：
根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，采用预设的重构算法，计算得到所述目标物体的反射率强度分布；
根据所述目标物体的反射率强度分布，获取所述目标物体的图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，采用预设的重构算法，计算得到所述目标物体的反射率强度分布，包括：
根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，采用预设的梯度投影重构算法，计算得到所述目标物体的反射率强度分布。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布，采用预设的重构算法，计算得到所述目标物体的反射率强度分布，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：李美萱，刘小涵，刘明，周成，宋立军，
申请(专利权)人：吉林工程技术师范学院，
类型：发明
国别省市：吉林;22