自动准备目标可实现性的视觉表示的系统和方法技术方案

本文公开一种用于自动准备目标可实现性的视觉表示以及动态地更新所述视觉表示的计算机实施的方法。所述方法可包括检索用户数据集以及具有至少一个目标记录的目标数据集；编译第一输入数据集；以及通过数据网络将所述第一输入数据集传送至建模引擎。所述建模引擎可被配置成根据所述第一输入数据集对所述至少一个目标记录的预测进行建模。所述方法还可包括在数据表示引擎处接收所述至少一个目标记录的所述预测；通过处理所述至少一个目标记录的所述预测来计算所述至少一个目标记录的目标可实现性；以及通过将计算出的目标可实现性转换成目标可实现性的所述视觉表示来准备目标可实现性的所述视觉表示。

The system and method of visual representation of the realizability of automatic preparation goals

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】自动准备目标可实现性的视觉表示的系统和方法
本文公开一种自动准备目标可实现性的视觉表示的计算机实施的方法和系统。所述方法和系统可包括以下步骤：编译包括目标记录的输入数据集；以及根据输入数据集对目标记录的预测进行建模。可从建模预测中准备目标可实现性的视觉表示，并且将所述视觉表示输出给用户以允许用户评估实现目标记录的可能性。
技术介绍
传统的理财建议通常旨在尝试根据用户的风险等级或风险概况最大程度地增加用户的总财富。传统过程可捕获用户的风险等级。然后基于此风险等级推荐解决方案。例如，对用户的风险规避风险概况等级评定可产生与此等级匹配的推荐投资解决方案(例如，在用户的推荐投资组合中，70％防御性资产和30％增长性资产)。传统的建议过程也可专注于特定的建议阶段(例如，过渡至退休)、解决方案(例如，收入或年金)或市场细分(例如，私人财富)。这可能有问题，因为用户可能有想要同时分析的多个建议阶段和解决方案。传统的建议过程可能仅依赖于当前财务信息来计算用户的未来财务状况的预测。这可能导致不切实际的预测，因为用户的财务信息可能会随时间变化。基于目标的建议(与传统建议相反)是在财务规划和投资管理行业中存在多年的概念。从最基本的意义上讲，出于提供建议的目的，基于目标的建议为理解用户的财务目的和需求提供框架。实质上，将目标视为对未来经济需求的明确表达，并且建议目的和金融产品的任务是考虑到当前和未来资源可用而满足这些经济需求。已使用传统的建议过程来设计现有的基于目标的建议过程，并且引入简单叠加以通过简单地计算实现此目标的概率来合并用户的目标。这种类型的输出通常会过于简单地呈现用户的未来情况并可能会使用户感到困惑，因此会不利地影响用户关于目标的资金筹措的决策过程。在参考或论述文档、行为或知识项目的本说明书中，此参考或论述并非承认所述文档、行为或知识项目或其任何组合在优先权日期、是公开可用的、为公众所知的、是常识的一部分；或已知与对解决本说明书所涉及的任何问题的尝试相关。
技术实现思路
本文公开一种用于自动准备目标可实现性的视觉表示以及动态地更新视觉表示的计算机实施的方法。所述方法可以包括：(a)通过数据网络从用户系统检索用户数据集，所述用户数据集包括多个用户数据记录；(b)通过数据网络从用户系统检索目标数据集，所述目标数据集包括至少一个目标记录；(c)通过将用户数据集与存储在数据库上的信息相比较来标识另外的数据集，并且根据所述另外的数据集的标识，通过数据网络检索另外的数据记录；(d)编译第一输入数据集，所述第一输入数据集包括多个用户数据记录、多个另外的数据记录(如果已标识)以及至少一个目标记录；(e)通过数据网络将第一输入数据集传送至建模引擎，所述建模引擎被配置成根据第一输入数据集对至少一个目标记录的预测进行建模；(f)在数据表示引擎处通过数据网络接收至少一个目标记录的预测，其中所述数据表示引擎被配置成通过以下操作来准备目标可实现性的视觉表示：通过处理至少一个目标记录的预测来计算至少一个目标记录的目标可实现性；以及通过将计算出的目标可实现性转换成至少一个目标记录的目标可实现性的视觉表示来准备目标可实现性的视觉表示；(g)将目标可实现性的视觉表示通过数据网络输出至用户系统，其中目标可实现性的视觉表示允许用户评估实现至少一个目标记录的可能性；(h)通过数据网络从用户系统检索更新的用户数据集和/或更新的目标数据集，所述更新的用户数据集包括多个更新的用户数据记录并且所述更新的目标数据集包括至少一个更新的目标记录；(i)编译第二输入数据集，所述第二输入数据集包括多个另外的数据记录(如果已标识)、更新的多个更新的用户数据记录(如果已检索，否则为多个用户数据记录)，以及更新的至少一个目标记录(如果已检索，否则为至少一个目标记录)；(j)通过数据网络将编译后的第二输入数据集传送至建模引擎，所述建模引擎被配置成根据第二输入数据集对至少一个目标记录的更新预测动态地进行建模；(k)在数据表示引擎处通过数据网络接收至少一个目标记录或至少一个更新的目标记录(如果已检索)的更新预测，其中所述数据表示引擎被配置成为更新预测动态地准备目标可实现性的更新的视觉表示；以及(l)将目标可实现性的动态更新的视觉表示通过网络输出至用户系统。在一些形式中，可在检索到另外的更新的用户数据记录和/或另外的更新的目标记录后重复步骤(h)至(l)，以根据更新的记录动态地更新目标可实现性。在一些形式中，所述方法还可以包括下文所公开的步骤。本文还公开一种自动准备目标可实现性的视觉表示的计算机实施的方法。所述方法可以包括以下步骤：通过数据网络从用户系统检索用户数据集，所述用户数据集包括多个用户数据记录；通过数据网络从用户系统检索目标数据集，所述目标数据集包括至少一个目标记录；通过将用户数据集与存储在数据库上的信息相比较来标识另外的数据集，并且根据所述另外的数据集的标识，通过数据网络检索另外的数据记录；编译输入数据集，所述输入数据集包括多个用户数据记录、多个另外的数据记录(如果已标识)以及至少一个目标记录；通过数据网络将输入数据集传送至建模引擎，所述建模引擎被配置成根据输入数据集对至少一个目标记录的预测进行建模；在数据表示引擎处通过数据网络接收至少一个目标记录的预测，其中所述数据表示引擎被配置成通过以下操作来准备目标可实现性的视觉表示：通过处理至少一个目标记录的预测来计算至少一个目标记录的目标可实现性；以及通过将计算出的目标可实现性转换成至少一个目标记录的目标可实现性的视觉表示来准备目标可实现性的视觉表示；以及将目标可实现性的视觉表示输出给用户，其中目标可实现性的视觉表示允许用户评估实现至少一个目标记录的可能性。在一些形式中，至少一个目标记录的预测包括实现至少一个目标记录的概率以及针对至少一个目标记录计算出的潜在短缺。在一些形式中，目标数据集包括多个目标记录。在一些形式中，数据表示引擎被配置成通过处理每个目标记录的概率和潜在短缺来计算每个目标记录的目标可实现性。在一些形式中，通过将第一权重与实现目标记录的概率相乘，并加上第二权重与1减去目标记录的潜在短缺的相乘，计算多个目标记录中的目标记录的目标可实现性。在一些形式中，第一权重和第二权重各自是25％至75％的范围内的数字。在一些形式中，用户为每个目标记录分配优先级。在一些形式中，所述方法还包括：通过数据网络从用户系统检索更新的用户数据集，所述更新的用户数据集包括多个更新的用户数据记录；以及重新编译输入数据集，所述输入数据集包括多个更新的用户数据记录、多个另外的数据记录(如果已标识)以及目标数据集；通过数据网络将重新编译后的输入数据集传送至建模引擎，所述建模引擎被配置成根据输入数据集对至少一个目标记录的更新预测进行建模；在数据表示引擎处通过数据网络接收至少一个目标记录的更新预测，其中所述数据表示引擎被配置成为更新预测准备目标可实现性的更新的视觉表示；以及将目标可实现性的更新的视觉表示输出给用户。在一些形式中，所述方法还包括通过数据网络从用户系统检索本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于自动准备目标可实现性的视觉表示并且动态地更新所述视觉表示的计算机实施的方法，所述方法包括：/n(a)通过数据网络从用户系统检索用户数据集，所述用户数据集包括多个用户数据记录；/n(b)通过所述数据网络从所述用户系统检索目标数据集，所述目标数据集包括至少一个目标记录；/n(c)通过将所述用户数据集与存储在数据库上的信息相比较来标识另外的数据集，并且根据所述另外的数据集的所述标识，通过所述数据网络检索另外的数据记录；/n(d)编译第一输入数据集，所述第一输入数据集包括所述多个用户数据记录、所述多个另外的数据记录(如果已标识)以及所述至少一个目标记录；/n(e)通过所述数据网络将所述第一输入数据集传送至建模引擎，所述建模引擎被配置成根据所述第一输入数据集对所述至少一个目标记录的预测进行建模；/n(f)在数据表示引擎处通过所述数据网络接收所述至少一个目标记录的所述预测，其中所述数据表示引擎被配置成通过以下操作来准备目标可实现性的所述视觉表示：/n通过处理所述至少一个目标记录的所述预测来计算所述至少一个目标记录的目标可实现性；以及/n通过将计算出的目标可实现性转换成所述至少一个目标记录的目标可实现性的所述视觉表示来准备目标可实现性的所述视觉表示；/n(g)通过所述数据网络将目标可实现性的所述视觉表示输出至所述用户系统，其中目标可实现性的所述视觉表示允许所述用户评估实现所述至少一个目标记录的可能性；/n(h)通过所述数据网络从所述用户系统检索更新的用户数据集和/或更新的目标数据集，所述更新的用户数据集包括多个更新的用户数据记录并且所述更新的目标数据集包括至少一个更新的目标记录；/n(i)编译第二输入数据集，所述第二输入数据集包括所述多个另外的数据记录(如果已标识)、所述更新的多个更新的用户数据记录(如果已检索，否则为所述多个用户数据记录)，以及所述更新的至少一个目标记录(如果已检索，否则为所述至少一个目标记录)；/n(j)通过所述数据网络将所述编译后的第二输入数据集传送至所述建模引擎，所述建模引擎被配置成根据所述第二输入数据集对所述至少一个目标记录的更新预测动态地进行建模；/n(k)在所述数据表示引擎处通过所述数据网络接收所述至少一个目标记录或所述至少一个更新的目标记录(如果已检索)的所述更新预测，其中所述数据表示引擎被配置成为所述更新预测动态地准备目标可实现性的更新的视觉表示；以及/n(l)通过所述网络将目标可实现性的所述动态更新的视觉表示输出至所述用户系统。/n...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171110 AU 20179045701.一种用于自动准备目标可实现性的视觉表示并且动态地更新所述视觉表示的计算机实施的方法，所述方法包括：
(a)通过数据网络从用户系统检索用户数据集，所述用户数据集包括多个用户数据记录；
(b)通过所述数据网络从所述用户系统检索目标数据集，所述目标数据集包括至少一个目标记录；
(c)通过将所述用户数据集与存储在数据库上的信息相比较来标识另外的数据集，并且根据所述另外的数据集的所述标识，通过所述数据网络检索另外的数据记录；
(d)编译第一输入数据集，所述第一输入数据集包括所述多个用户数据记录、所述多个另外的数据记录(如果已标识)以及所述至少一个目标记录；
(e)通过所述数据网络将所述第一输入数据集传送至建模引擎，所述建模引擎被配置成根据所述第一输入数据集对所述至少一个目标记录的预测进行建模；
(f)在数据表示引擎处通过所述数据网络接收所述至少一个目标记录的所述预测，其中所述数据表示引擎被配置成通过以下操作来准备目标可实现性的所述视觉表示：
通过处理所述至少一个目标记录的所述预测来计算所述至少一个目标记录的目标可实现性；以及
通过将计算出的目标可实现性转换成所述至少一个目标记录的目标可实现性的所述视觉表示来准备目标可实现性的所述视觉表示；
(g)通过所述数据网络将目标可实现性的所述视觉表示输出至所述用户系统，其中目标可实现性的所述视觉表示允许所述用户评估实现所述至少一个目标记录的可能性；
(h)通过所述数据网络从所述用户系统检索更新的用户数据集和/或更新的目标数据集，所述更新的用户数据集包括多个更新的用户数据记录并且所述更新的目标数据集包括至少一个更新的目标记录；
(i)编译第二输入数据集，所述第二输入数据集包括所述多个另外的数据记录(如果已标识)、所述更新的多个更新的用户数据记录(如果已检索，否则为所述多个用户数据记录)，以及所述更新的至少一个目标记录(如果已检索，否则为所述至少一个目标记录)；
(j)通过所述数据网络将所述编译后的第二输入数据集传送至所述建模引擎，所述建模引擎被配置成根据所述第二输入数据集对所述至少一个目标记录的更新预测动态地进行建模；
(k)在所述数据表示引擎处通过所述数据网络接收所述至少一个目标记录或所述至少一个更新的目标记录(如果已检索)的所述更新预测，其中所述数据表示引擎被配置成为所述更新预测动态地准备目标可实现性的更新的视觉表示；以及
(l)通过所述网络将目标可实现性的所述动态更新的视觉表示输出至所述用户系统。


2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中在检索到另外的更新的用户数据记录和/或另外的更新的目标记录后重复步骤(h)至(l)，以根据所述更新的记录动态地更新所述目标可实现性。


3.一种自动准备目标可实现性的视觉表示的计算机实施的方法，所述方法包括以下步骤：
通过数据网络从用户系统检索用户数据集，所述用户数据集包括多个用户数据记录；
通过所述数据网络从所述用户系统检索目标数据集，所述目标数据集包括至少一个目标记录；
通过将所述用户数据集与存储在数据库上的信息相比较来标识另外的数据集，并且根据所述另外的数据集的所述标识，通过所述数据网络检索另外的数据记录；
编译输入数据集，所述输入数据集包括所述多个用户数据记录、所述多个另外的数据记录(如果已标识)以及所述至少一个目标记录；
通过所述数据网络将所述输入数据集传送至建模引擎，所述建模引擎被配置成根据所述输入数据集对所述至少一个目标记录的预测进行建模；
在数据表示引擎处通过所述数据网络接收所述至少一个目标记录的所述预测，其中所述数据表示引擎被配置成通过以下操作来准备目标可实现性的所述视觉表示：
通过处理所述至少一个目标记录的所述预测来计算所述至少一个目标记录的目标可实现性；以及
通过将计算出的目标可实现性转换成所述至少一个目标记录的目标可实现性的所述视觉表示来准备目标可实现性的所述视觉表示；以及
将目标可实现性的所述视觉表示输出给用户，其中目标可实现性的所述视觉表示允许所述用户评估实现所述至少一个目标记录的可能性。


4.根据权利要求3所述的计算机实施的方法，其中所述至少一个目标记录的所述预测包括实现所述至少一个目标记录的概率以及针对所述至少一个目标记录计算出的潜在短缺。


5.根据权利要求4所述的计算机实施的方法，其中所述目标数据集包括多个目标记录。


6.根据权利要求5所述的计算机实施的方法，其中所述数据表示引擎被配置成通过处理每个目标记录的所述概率和潜在短缺来计算每个目标记录的目标可实现性。


7.根据权利要求6所述的计算机实施的方法，其中通过将第一权重与实现所述目标记录的所述概率相乘，并加上第二权重与1减去所述目标记录的所述潜在短缺的相乘，计算所述多个目标记录中的目标记录的所述目标可实现性。


8.根据权利要求7所述的计算机实施的方法，其中所述第一权重和所述第二权重各自是25％至75％之间的范围内的数字。


9.根据权利要求5至8中任一项所述的计算机实施的方法，其中所述用户为每个目标记录分配优先级。


10.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实施的方法，其还包括：
通过所述数据网络从所述用户系统检索更新的用户数据集，所述更新的用户数据集包括多个更新的用户数据记录；
重新编译所述输入数据集，所述输入数据集包括所述更新的多个更新的用户数据记录、所述多个另外的数据记录(如果已标识)以及所述目标数据集；
通过所述数据网络将所述重新编译后的输入数据集传送至所述建模引擎，所述建模引擎被配置成根据所述输入数据集对所述至少一个目标记录的更新预测进行建模；
在所述数据表示引擎处通过所述数据网络接收所述至少一个目标记录的所述更新预测，其中所述数据表示引擎被配置成为所述更新预测准备目标可实现性的更新的视觉表示；以及
将目标可实现性的所述更新的视觉表示输出给所述用户。


11.根据权利要求10所述的计算机实施的方法，其还包括通过所述数据网络从所述用户系统检索更新的目标数据集，所述更新的目标数据集包括至少一个更新的目标记录，其中所述输入数据集包括所述多个更新的用户数据记录、所述多个另外的数据记录(如果已标识)以及所述至少一个更新的目标记录。


12.根据权利要求3至10中任一项所述的计算机实施的方法，其还包括：
通过所述数据网络从所述用户系统检索更新的目标数据集，所述更新的用户数据集包括多个更新的目标数据记录；
重新编译所述输入数据集，所述输入数据集包括所述用户数据记录、所述多个另外的数据记录(如果已标识)以及所述更新的目标数据集；
通过所述数据网络将所述重新编译后的输入数据集传送至所述建模引擎，所述建模引擎被配置成根据所述输入数据集对所述多个更新的目标记录的更新预测进行建模；
在所述数据表...

【专利技术属性】
技术研发人员：A·哈肯尤卢，A·瓦格瑟，G·琼斯，A·阿舍，M·格尼，
申请(专利权)人：星火操作系统有限公司，
类型：发明
国别省市：澳大利亚;AU