利用传感器驱动的动态可调整反馈回路来管理基于特定于资产的能量数据使用水平的装备风险制造技术

示例性发明专利技术系统被配置为执行以下操作：为能量消耗实物资产群体接收来自(一个或多个)公用设施仪表、(一个或多个)传感器或两者的特定于资产的历史数据和特定于资产的当前能量消耗数据；为每个相应的实物资产类别确定每个相应的故障频率和每个故障的每个相应的平均严重性；为每个相应的实物资产类别确定按每个实物资产的调整后的故障损失值；为每个相应的实物资产类别确定按每个实物资产的相应的平均当前能量消耗值；将每个相应的能量消耗位置与特定的实物资产类别相关联；基于相应的能量消耗位置的基于使用的故障保险费值，生成被配置为影响至少一个能量消耗实物资产的特定于位置的能量使用水平的电子警报。

Using sensor driven dynamic adjustable feedback loop to manage equipment risk based on asset specific energy data usage levels

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】利用传感器驱动的动态可调整反馈回路来管理基于特定于资产的能量数据使用水平的装备风险相关申请的交叉引用本申请要求于2017年7月27日提交的美国临时专利申请序列No.162/537,684的权益，该申请出于所有目的通过引用并入本文。
技术介绍
当前的计算时代已经引入了执行各种特定功能的小型设备阵列。例如，传感器或传感器设备在结构和低功耗技术方面正在取得重大进步。在一些应用中，传感器可以利用微机电系统或MEMS技术。传感器可以包括一个以上的组件，诸如嵌入式处理器、数字存储装置、电源、收发器以及传感器、环境检测器和/或致动器的阵列等。在一些情况下，传感器可能依赖于小型电池、太阳能供电电池或环境能量来供电，并且长时间运行而无需维护。在一些应用中，传感器可以驻留在装备的一个或多个单元内或附接到装备的一个或多个单元，并负责收集有关相关联装备的一个或多个操作和/或环境条件的数据。
在一些实施例中，本专利技术涉及利用传感器驱动的动态可调整反馈回路基于特定于资产的能量使用水平来管理装备操作的计算机系统和计算机实现的方法。
技术实现思路
在一些实施例中，以及可选地，结合以上或以下描述的任何实施例，本专利技术提供了一种示例性专利技术计算机实现的方法，该方法包括至少以下步骤：由至少一个处理器在预定的时间段内接收能量消耗实物资产群体(population)的至少以下内容：i)特定于资产的历史数据，包括：1)特定于资产的历史能量消耗数据，2)至少一个第一特定于资产的历史操作特性，3)至少一个第一特定于资产的历史环境特性，以及4)第一特定于资产的历史故障(breakdown)损失数据；以及ii)来自至少一个公用设施仪表、至少一个传感器或两者的特定于资产的当前能量消耗数据；由至少一个处理器至少部分地基于特定于资产的历史数据，为每个相应的实物资产类别确定相应的故障的频率和相应的每个故障的平均严重性；由至少一个处理器至少部分地基于相应的故障的频率和相应的每个故障的平均严重性，为每个相应的实物资产类别确定按每个实物资产的调整后的故障损失值；由至少一个处理器至少部分地基于特定于资产的当前能量消耗数据，为每个相应的实物资产类别确定按每个实物资产的相应的平均当前能量消耗值；由至少一个处理器将代表能量消耗实物资产群体中的至少一个能量消耗实物资产的每个相应的能量消耗位置与特定的实物资产类别相关联；由至少一个处理器至少部分地基于以下各项，为每个相应的能量消耗位置确定特定的基于使用的故障保险费值：i)与相应能量消耗位置相关联的每个相应的实物资产类别中的能量消耗实物资产群体中的至少一个能量消耗实物资产的数量，以及ii)每个相应的实物资产类别的按每个实物资产的相应的平均当前能量消耗值；由至少一个处理器至少部分地基于相应的能量消耗位置的特定的基于使用的故障保险费值来生成至少一个针对以下各项中的至少一项的警报：i)为至少一个能量消耗实物资产提供服务的至少一个服务提供商，ii)与至少一个能量消耗实物资产相关联的至少一个实体的至少一个电子设备，iii)至少一个传感器，或iv)至少一个能量消耗实物资产；以及其中至少一个电子警报被配置为通过以下各项中的至少一项来影响至少一个能量消耗实物资产的特定于位置的能量使用水平：i)要求新的基于使用的故障保险费值或改变基于使用的故障保险费值，ii)使与至少一个能量消耗实物资产相关联的至少一个用户改变至少一个能量消耗实物资产的能量使用水平，iii)指示至少一个用户调整至少一个能量消耗实物资产的至少一个操作特性，iv)指示至少一个用户调整至少一个能量消耗实物资产的至少一个环境特性，以及v)指示至少一个用户调整至少一个传感器的至少传感器操作参数。在一些实施例中，以及可选地，结合以上或以下描述的任何实施例，至少一个能量消耗实物资产是包括一个或多个装备单元(UOE)的物理配置。在一些实施例中，以及可选地，结合以上或以下描述的任何实施例，至少一个历史环境特性是以下中的至少一个：至少一个光学参数、至少一个声学参数、至少一个压力参数、至少一个温度参数、至少一个加速度参数、至少一个磁性参数、至少一个生物学参数、至少一个化学参数或至少一个运动参数。在一些实施例中，以及可选地，结合以上或以下描述的任何实施例，至少一个光学参数选自由红外光参数、可见光参数和紫外光参数组成的组。在一些实施例中，基于识别至少一个能量消耗实物资产的物理位置的全球定位系统(GPS)数据来定义每个相应的能量消耗位置。在一些实施例中，至少一个传感器是以下传感器中的一个：i)液体压力传感器，ii)液体流速传感器，iii)温度传感器，iv)气体流速传感器，v)气体压力传感器，或vi)电气系统传感器。在一些实施例中，以及可选地，结合以上或以下描述的任何实施例，由至少一个处理器将每个相应的能量消耗位置与特定的实物资产类别相关联的步骤，还包括：由至少一个处理器将相应能量消耗位置的一个或多个UOE分类为特定的实物资产类别。在一些实施例中，以及可选地，结合以上或以下描述的任何实施例，将相应能量消耗位置的一个或多个UOE分类为特定的实物资产类别包括：由至少一个处理器应用至少一种机器学习技术，该机器学习技术已被训练为至少部分地基于标准工业分类(SIC)代码对实物资产进行分类。在一些实施例中，以及可选地，结合以上或以下描述的任何实施例，特定于资产的历史能量消耗数据和特定于资产的当前能量消耗数据以千瓦时(kwh)为单位。在一些实施例中，以及可选地，结合以上或以下描述的任何实施例，由至少一个处理器将特定于资产的历史能量消耗数据和特定于资产的当前能量消耗数据转换成相应的kwh量。在一些实施例中，以及可选地，结合以上或以下描述的任何实施例，本专利技术提供了一种示例性专利技术系统，该专利技术系统可以包括至少以下组件：至少一台专用计算机，其包括：存储特定的计算机可执行程序代码的非瞬态计算机存储器；以及至少一个计算机处理器，其在执行特定的程序代码时被配置为执行至少以下操作：在预定的时间段内，接收能量消耗实物资产群体中的至少以下内容：i)特定于资产的历史数据，包括：1)特定于资产的历史能量消耗数据，2)至少一个第一特定于资产的历史操作特性，3)至少一个第一特定于资产的历史环境特性，以及4)第一特定于资产的历史故障损失数据；以及ii)来自至少一个公用设施仪表、至少一个传感器或两者的特定于资产的当前能量消耗数据；至少部分地基于特定于资产的历史数据，为每个相应的实物资产类别确定相应的故障的频率和相应的每个故障的平均严重性；至少部分地基于相应的故障的频率和相应的每个故障的平均严重性，为每个相应的实物资产类别确定按每个实物资产的调整后的故障损失值；至少部分地基于特定于资产的当前能量消耗数据，为每个相应的实物资产类别确定按每个实物资产的相应的平均当前能量消耗值；将代表能量消耗实物资产群体中的至少一个能量消耗实物资产的每个相应的能量消耗位置与特定的实物资产类别相关联；至少部分地基于以下各项，为每个相应的能量消耗位置确定特定的基于使用的故障保险费值：i)与相应的能量消耗位置相关联的每个相应的实物资产类别中的能量消耗实物资产群体中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机实现的方法，包括：/n由至少一个处理器在预定的时间段内接收能量消耗实物资产群体的至少以下内容：/ni)特定于资产的历史数据，包括：/n1)特定于资产的历史能量消耗数据，/n2)至少一个第一特定于资产的历史操作特性，/n3)至少一个第一特定于资产的历史环境特性，以及/n4)第一特定于资产的历史故障损失数据；以及/nii)来自至少一个公用设施仪表、至少一个传感器或两者的特定于资产的当前能量消耗数据；/n由所述至少一个处理器至少部分地基于所述特定于资产的历史数据，为每个相应的实物资产类别确定相应的故障的频率和相应的每个故障的平均严重性；/n由所述至少一个处理器至少部分地基于所述相应的故障的频率和所述相应的每个故障的平均严重性，为每个相应的实物资产类别确定按每个实物资产的调整后的故障损失值；/n由所述至少一个处理器至少部分地基于所述特定于资产的当前能量消耗数据，为每个相应的实物资产类别确定按每个实物资产的相应的平均当前能量消耗值；/n由所述至少一个处理器将代表所述能量消耗实物资产群体中的至少一个能量消耗实物资产的每个相应的能量消耗位置与特定的实物资产类别相关联；/n由所述至少一个处理器至少部分地基于以下各项，为每个相应的能量消耗位置确定特定的基于使用的故障保险费值：/ni)与相应能量消耗位置相关联的每个相应的实物资产类别中的所述能量消耗实物资产群体中的所述至少一个能量消耗实物资产的数量，以及/nii)每个相应的实物资产类别的按每个实物资产的所述相应的平均当前能量消耗值；/n由所述至少一个处理器至少部分地基于所述相应的能量消耗位置的所述特定的基于使用的故障保险费值来生成至少一个针对以下各项中的至少一项的警报：/ni)为所述至少一个能量消耗实物资产提供服务的至少一个服务提供商，/nii)与所述至少一个能量消耗实物资产相关联的至少一个实体的至少一个电子设备，/niii)所述至少一个传感器，或/niv)所述至少一个能量消耗实物资产；以及/n其中，所述至少一个电子警报被配置为通过以下各项中的至少一项来影响所述至少一个能量消耗实物资产的所述特定于位置的能量使用水平：/ni)要求新的基于使用的故障保险费值或改变所述基于使用的故障保险费值，/nii)使与所述至少一个能量消耗实物资产相关联的至少一个用户改变所述至少一个能量消耗实物资产的能量使用水平，/niii)指示所述至少一个用户调整所述至少一个能量消耗实物资产的至少一个操作特性，/niv)指示所述至少一个用户调整所述至少一个能量消耗实物资产的至少一个环境特性，以及/nv)指示所述至少一个用户调整所述至少一个传感器的至少传感器操作参数。/n...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170727 US 62/537,6841.一种计算机实现的方法，包括：
由至少一个处理器在预定的时间段内接收能量消耗实物资产群体的至少以下内容：
i)特定于资产的历史数据，包括：
1)特定于资产的历史能量消耗数据，
2)至少一个第一特定于资产的历史操作特性，
3)至少一个第一特定于资产的历史环境特性，以及
4)第一特定于资产的历史故障损失数据；以及
ii)来自至少一个公用设施仪表、至少一个传感器或两者的特定于资产的当前能量消耗数据；
由所述至少一个处理器至少部分地基于所述特定于资产的历史数据，为每个相应的实物资产类别确定相应的故障的频率和相应的每个故障的平均严重性；
由所述至少一个处理器至少部分地基于所述相应的故障的频率和所述相应的每个故障的平均严重性，为每个相应的实物资产类别确定按每个实物资产的调整后的故障损失值；
由所述至少一个处理器至少部分地基于所述特定于资产的当前能量消耗数据，为每个相应的实物资产类别确定按每个实物资产的相应的平均当前能量消耗值；
由所述至少一个处理器将代表所述能量消耗实物资产群体中的至少一个能量消耗实物资产的每个相应的能量消耗位置与特定的实物资产类别相关联；
由所述至少一个处理器至少部分地基于以下各项，为每个相应的能量消耗位置确定特定的基于使用的故障保险费值：
i)与相应能量消耗位置相关联的每个相应的实物资产类别中的所述能量消耗实物资产群体中的所述至少一个能量消耗实物资产的数量，以及
ii)每个相应的实物资产类别的按每个实物资产的所述相应的平均当前能量消耗值；
由所述至少一个处理器至少部分地基于所述相应的能量消耗位置的所述特定的基于使用的故障保险费值来生成至少一个针对以下各项中的至少一项的警报：
i)为所述至少一个能量消耗实物资产提供服务的至少一个服务提供商，
ii)与所述至少一个能量消耗实物资产相关联的至少一个实体的至少一个电子设备，
iii)所述至少一个传感器，或
iv)所述至少一个能量消耗实物资产；以及
其中，所述至少一个电子警报被配置为通过以下各项中的至少一项来影响所述至少一个能量消耗实物资产的所述特定于位置的能量使用水平：
i)要求新的基于使用的故障保险费值或改变所述基于使用的故障保险费值，
ii)使与所述至少一个能量消耗实物资产相关联的至少一个用户改变所述至少一个能量消耗实物资产的能量使用水平，
iii)指示所述至少一个用户调整所述至少一个能量消耗实物资产的至少一个操作特性，
iv)指示所述至少一个用户调整所述至少一个能量消耗实物资产的至少一个环境特性，以及
v)指示所述至少一个用户调整所述至少一个传感器的至少传感器操作参数。


2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述至少一个能量消耗实物资产是包括一个或多个装备单元(UOE)的物理配置。


3.如前述权利要求中的一项所述的计算机实现的方法，其中，所述至少一个历史环境特性是以下中的至少一个：至少一个光学参数、至少一个声学参数、至少一个压力参数、至少一个温度参数、至少一个加速度参数、至少一个磁性参数、至少一个生物学参数、至少一个化学参数或至少一个运动参数。


4.如权利要求3所述的计算机实施的方法，其中，所述至少一个光学参数选自由红外光参数、可见光参数和紫外光参数组成的组。


5.如前述权利要求中的一项所述的计算机实现的方法，其中，基于识别所述至少一个能量消耗实物资产的物理位置的全球定位系统(GPS)数据来定义每个相应的能量消耗位置。


6.如前述权利要求中的一项所述的计算机实现的方法，其中，所述至少一个传感器是以下传感器中的一个：
i)液体压力传感器，
ii)液体流速传感器，
iii)温度传感器，
iv)气体流速传感器，
v)气体压力传感器，或
vi)电气系统传感器。


7.如权利要求2至4中的一项所述的计算机实现的方法，其中，由所述至少一个处理器将每个相应的能量消耗位置与所述特定的实物资产类别相关联，还包括：
由所述至少一个处理器将所述相应能量消耗位置的所述一个或多个UOE分类为所述特定的实物资产类别。


8.如权利要求7所述的计算机实现的方法，其中，将所述相应能量消耗位置的所述一个或多个UOE分类为所述特定的实物资产类别包括：
由所述至少一个处理器应用至少一种机器学习技术，该机器学习技术已被训练为至少部分地基于标准工业分类(SIC)代码对实物资产进行分类。


9.如前述权利要求中的一项所述的计算机实现的方法，其中，所述特定于资产的历史能量消耗数据和所述特定于资产的当前能量消耗数据以千瓦时(kwh)为单位。


10.如权利要求9所述的计算机实现的方法，还包括：
由所述至少一个处理器将所述特定于资产的历史能量消耗数据和...

【专利技术属性】
技术研发人员：R·B·琼斯，P·A·卡勒姆，
申请(专利权)人：哈佛蒸汽锅炉检验和保险公司，
类型：发明
国别省市：美国;US