一种区域多能源互联运营优化方法和计算设备技术

本发明专利技术公开了一种区域多能源互联运营优化方法，在计算设备中执行，该方法包括：建立电池运行成本模型，该成本模型包括电池电量价格和充放电过程的电池电量消耗；基于所述成本模型构建微电网的随机机组组合模型，该组合模型包括约束条件和目标函数，所述目标函数为一个时间段的预期运营成本最小；采用预定方法对所述组合模型进行求解，得到最优机组组合参数，并根据最优结果进行机组组合，实现区域多能源互联运营优化。本发明专利技术还公开了用于执行运营优化方法的计算设备。

An optimization method and computing equipment for regional multi energy interconnection operation

【技术实现步骤摘要】
一种区域多能源互联运营优化方法和计算设备
本专利技术涉及电力系统领域，尤其涉及一种区域多能源互联运营优化方法和计算设备。
技术介绍
随着国内经济迅猛增长，社会对电力的需求日益旺盛，电网的基础建设投资也将越来越大，其中能源互联微网的应用和研究也越来越多。《能源互联微网系统供需双侧多能协同优化策略及其求解算法》中，考虑了供给侧、需求侧以及能源转换之间的影响作用，构建了能源互联微网系统供需双侧多能协同优化策略模型，提出了求解混合整数非线性规划模型的带个体差异蚁群算法与粒子群优化算法相结合的组合算法。《电力-天然气集成能源系统的统一规划模型与Benders解耦方法》研究了考虑电力系统和天然气系统边界条件约束的电-气集成能源系统的统一规划问题，对燃气电厂、输电线路、天然气供给站、天然气管道的选址和定容进行优化，构造了混合整数非凸非线性规划模型；接着，采用Benders解耦将该混合整数非凸非线性规划问题简化为双层主、子问题，并分别采用高效的商业求解器CPLEX和IPOPT迭代求解；最后，采用所构建的包括54节点电力系统和19节点天然气网络相互耦合的电-气集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域多能源互联运营优化方法，在计算设备中执行，该方法包括:/n建立电池运行成本模型，该成本模型包括电池电量价格和充放电过程的电池电量消耗；/n基于所述成本模型构建微电网的随机机组组合模型，该组合模型的包括目标函数和约束条件，所述目标函数为一个时间段的预期运营成本最小化；/n采用预定方法对所述组合模型进行求解，得到最优机组组合参数，并根据最优结果进行机组组合，实现区域多能源互联运营优化。/n

【技术特征摘要】
1.一种区域多能源互联运营优化方法，在计算设备中执行，该方法包括:
建立电池运行成本模型，该成本模型包括电池电量价格和充放电过程的电池电量消耗；
基于所述成本模型构建微电网的随机机组组合模型，该组合模型的包括目标函数和约束条件，所述目标函数为一个时间段的预期运营成本最小化；
采用预定方法对所述组合模型进行求解，得到最优机组组合参数，并根据最优结果进行机组组合，实现区域多能源互联运营优化。


2.如权利要求1所述的方法，其中，电池电量价格cbat的计算公式为：






其中，表示用于电池充电的能源价格，表示电池容量的可用成本，其指拥有1千瓦时的存储容量的可用成本，C∑是电池的全生命周期容量，crep是重置成本。


3.如权利要求2所述的方法，其中，对于铅酸和锂离子电池，
C∑＝CrDODr[Lr-0.2*(1+2+...+Lr)/Lr]
＝CrDODr(0.9Lr-0.1)(kWh)
对于钒氧化还原电池：
C∑＝CrDODrLr(kWh)
其中，DODr是放电深度，Cr是电池额定容量，Lr是额定寿命。


4.如权利要求1所述的方法，其中，在放电过程的电池电量消耗为单位时间内供给负载的能源使用Hbat，在充电过程的电池电量消耗为单位时间内充电电池的功率损耗Lbat，其计算公式分别为：



其中，是电池输出功率，是放电功率损耗，是电池输入功率，是充电功率损耗。

【专利技术属性】
技术研发人员：曾鸣，叶嘉雯，王雨晴，田立燚，霍现旭，赵保国，张剑，王旭东，王剑峰，
申请(专利权)人：华北电力大学，国网天津市电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11