一种识别黑名单用户的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:24614176 阅读:33 留言:0更新日期:2020-06-24 01:29
本发明专利技术公开了一种识别黑名单用户的方法和装置,包括:将黑名单样本用户的商品购买数据和待识别用户的商品购买数据输入至隐语义模型;通过隐语义模型获取黑名单样本用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值和待识别用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值;根据黑名单样本用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值和待识别用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值,确定待识别用户与黑名单样本用户之间的相似度;根据待识别用户与黑名单样本用户之间的相似度,确定待识别用户是否为黑名单用户。本发明专利技术实现了对待识别用户和购买商品的隐含特征的自动挖掘,实现了通过对订单信息的更精细化的处理,从业务角度发掘风险,更有效地控制了风险。

A method and device for identifying blacklist users

【技术实现步骤摘要】
一种识别黑名单用户的方法和装置
本专利技术涉及电子商务
,尤其是指一种识别黑名单用户的方法和装置。
技术介绍
随着大型综合性电商业务种类以及合作品牌的逐步丰富与扩展,促销优惠活动的形式层出不穷,刺激新用户的发掘,鼓励老用户的消费。与此同时,牟取套利优惠的黑色产业链日益壮大,面对日新月异的互联网环境,复杂庞大的优惠促销规则等,风险控制在电商的每个环节都是不可或缺的。现有的风险控制系统中,从较粗粒度分类考虑各种套利行为,比如根据用户画像、风险地址画像等限制套利行为,以从用户信息中提取风险控制规则,制止了一部分利益骗取。但是,黑色产业链针对风险控制系统却表现出的极快速的适应能力,使得现有的风险控制系统难以实现针对套利行为的更全面监控和筛查。因而需要从更细粒度分类角度出发,结合现有错综复杂的营销规则组织新的防欺诈逻辑。但是,现有的更细粒度分类是采用人为的分类方式,这种方式由于人的主观意识导致了分类角度的客观性和合理性无法考量,分类粒度难以控制,并且极大地增加了人工成本,从而难以有效锁定黑名单用户,难以提高风险控制水平。...

【技术保护点】
1.一种识别黑名单用户的方法,包括:/n将黑名单样本用户的商品购买数据和待识别用户的商品购买数据输入至隐语义模型;/n通过所述隐语义模型获取所述黑名单样本用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值和所述待识别用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值;/n根据所述黑名单样本用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值和所述待识别用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值,确定所述待识别用户与所述黑名单样本用户之间的相似度;/n根据所述待识别用户与所述黑名单样本用户之间的相似度,确定所述待识别用户是否为黑名单用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别黑名单用户的方法,包括:
将黑名单样本用户的商品购买数据和待识别用户的商品购买数据输入至隐语义模型;
通过所述隐语义模型获取所述黑名单样本用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值和所述待识别用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值;
根据所述黑名单样本用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值和所述待识别用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值,确定所述待识别用户与所述黑名单样本用户之间的相似度;
根据所述待识别用户与所述黑名单样本用户之间的相似度,确定所述待识别用户是否为黑名单用户。


2.根据权利要求1所述的识别黑名单用户的方法,其特征在于:
所述黑名单样本通过用户画像、风险地址画像、风险手机号码标签中的至少一种方法获得。


3.根据权利要求1所述的识别黑名单用户的方法,其特征在于,将黑名单样本用户的商品购买数据和待识别用户的商品购买数据输入至隐语义模型,包括:
将黑名单样本用户的用户名和黑名单样本用户购买的所有商品的记录以及待识别用户的用户名和待识别用户购买的所有商品的记录置入所述隐语义模型的输入矩阵。


4.根据权利要求3所述的识别黑名单用户的方法,其特征在于,通过所述隐语义模型获取所述黑名单样本用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值和所述待识别用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值,包括:
通过所述隐语义模型将所述输入矩阵变换为用户-商品隐分类矩阵和商品隐分类-商品矩阵相乘的形式,其中,所述用户-商品隐分类矩阵中记录有所述黑名单样本用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值和所述待识别用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值;
从所述用户-商品隐分类矩阵中将所述黑名单样本用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值和所述待识别用户对所购买商品的商品隐分类的兴趣值取出。


5.根据权利要求1所述的识别黑名单用户的方法,其特征在于,根据所述黑名单样本用户对所购买商品的商品隐分...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖斯敏徐开廷李淑英徐海涛丁智张留超司正隆宋德伟
申请(专利权)人:北京沃东天骏信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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