电梯钢丝绳异常检测方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电梯钢丝绳异常检测方法、装置、设备及可读存储介质，靠近所述钢丝绳设置有传感器，所述方法包括：通过所述传感器收集检测数据；获取所述检测数据，判断所述检测数据是否为异常数据；依据对所述检测数据的判断结果，结合预置的数据学习库，判断所述电梯钢丝绳的状态。本发明专利技术能够有效的时时掌握电梯钢丝绳状态，减少电梯的使用安全隐患。

Elevator wire rope anomaly detection method, device, equipment and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
电梯钢丝绳异常检测方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及电梯检测
，尤其涉及一种电梯钢丝绳异常检测方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
电梯给人们上下楼带来了极大的便利，但是电梯在运行的过程中难免有故障发生，尤其是电梯钢丝绳起到牵引电梯轿厢的作用，一旦电梯钢丝绳产生裂痕或者发生断裂，将导致严重的安全事故，为此需要对电梯钢丝绳进行检测维护。但是目前，对电梯钢丝绳的检测是通过人为定期的检测维护来完成的，而人为检测不具备实时性，难以有效的时时掌握电梯钢丝绳状态，给电梯的安全使用带来了隐患。上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
基于此，针对目前对电梯钢丝绳的检测，通过人为检测不具备实时性，难以有效的时时掌握电梯钢丝绳状态，给电梯的使用带来了安全隐患问题，有必要提供一种电梯钢丝绳异常检测方法、装置、设备及可读存储介质，能够有效的时时掌握电梯钢丝绳状态，减少电梯的使用安全隐患。为实现上述目的，本专利技术提出的一种电梯钢丝绳异常检测方法，靠近所述钢丝绳设置有传感器，所述方法包括：通过所述传感器收集检测数据；获取所述检测数据，判断所述检测数据是否为异常数据；依据对所述检测数据的判断结果，结合预置的数据学习库，判断所述电梯钢丝绳的状态。可选地，所述通过所述传感器收集检测数据的步骤包括：通过所述传感器探测所述电梯钢丝绳，获取检测数据；将所述检测数据传输给云平台，以对所述检测数据的异常进行判定。可选地，所述获取所述检测数据，判断所述检测数据是否为异常数据的步骤包括：获取所述检测数据，将所述检测数据输入至预置的决策树模型当中；判断所述检测数据是否为异常数据。可选地，所述传感器包括第一光电感应器、第二光电感应器、第三光电感应器和震动感应器，所述获取所述检测数据，将所述检测数据输入至预置的决策树模型当中的步骤包括：获取所述检测数据，将所述检测数据转化为对应的数值表达式，其中0代表无探测到信号，1代表有探测到信号；将所述数值表达式输入到决策树模型当中，依次经所述决策树的根节点至分支节点，判断所述检测数据是否为异常数据。可选地，所述数据学习库包括异常数据库和正常数据库，所述依据对所述检测数据的判断结果，结合预置的数据学习库，判断所述电梯钢丝绳的状态的步骤包括：若所述检测数据属于异常数据，则将所述检测数据和所述异常数据库中的异常数据对比，判断所述电梯钢丝绳处于何种异常状态，并通过告警装置进行警示提醒；若所述检测数据属于正常数据，则将所述检测数据和所述正常数据库中的正常数据对比，判断所述电梯钢丝绳处于何种正常状态，并保持电梯的正常运行。可选地，所述依据对所述检测数据的判断结果，结合预置的数据学习库，判断所述电梯钢丝绳的状态的步骤之后包括：若所述检测数据属于异常数据，则将所述检测数据更新至所述异常数据库；若所述检测数据属于正常数据，则将所述检测数据更新至所述正常数据库。此外，为了实现上述目的，本专利技术还提供一种电梯钢丝绳异常检测装置，所述检测装置包括：收集模块，用于通过所述传感器收集检测数据；判断模块，用于获取所述检测数据，判断所述检测数据是否为异常数据；对比模块，用于依据对所述检测数据的判断结果，结合预置的数据学习库，判断所述电梯钢丝绳的状态。可选地，所述收集模块还用于通过所述传感器探测所述电梯钢丝绳，获取检测数据；将所述检测数据传输给云平台，以对所述检测数据的异常进行判定。此外，为了实现上述目的，本专利技术还提供一种电梯钢丝绳异常检测设备，所述电梯钢丝绳异常检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电梯钢丝绳异常检测程序；所述电梯钢丝绳异常检测程序被所述处理器执行时实现如上文所述的电梯钢丝绳异常检测方法的步骤。此外，为了实现上述目的，本专利技术还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有电梯钢丝绳异常检测程序，所述电梯钢丝绳异常检测程序被处理器执行时实现如上文所述的电梯钢丝绳异常检测方法的步骤。本专利技术提出的技术方案中，在靠近电梯钢丝绳位置设置有传感器，通过传感器能够探测得到钢丝绳的运行情况，并获得检测数据，通过对检测数据的判断，分析检测数据是否为异常数据，此外在预置的数据学习库中保存多种情况下钢丝绳的异常数据或正常数据，通过检测数据与异常数据或正常数据对比，能够及时判断得出电梯钢丝绳的所处状态，由于传感器获得检测数据是一个持续的过程，每获得一个检测数据，都能及时通过数据学习库对比判断得出相应结果，如此时时掌握电梯钢丝绳运行状态，减少电梯的安全使用隐患。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。图1为本专利技术电梯钢丝绳异常检测方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术电梯钢丝绳异常检测方法第二实施例的流程示意图；图3为本专利技术电梯钢丝绳异常检测方法第三实施例的流程示意图；图4为本专利技术电梯钢丝绳异常检测方法第四实施例的流程示意图；图5为本专利技术电梯钢丝绳异常检测方法第五实施例的流程示意图；图6为本专利技术电梯钢丝绳异常检测方法第六实施例的流程示意图；图7为本专利技术电梯钢丝绳异常检测方法中决策树原理的流程示意图；图8为本专利技术电梯钢丝绳异常检测方法决中感应器安装位置的示意图；图9为本专利技术电梯钢丝绳异常检测装置的结构示意图。附图标号说明：标号名称标号名称100收集模块500滑轮200判断模块510支架300对比模块511安装位400更新模块本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明，本专利技术实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。另外，在本专利技术中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电梯钢丝绳异常检测方法，其特征在于，靠近所述钢丝绳设置有传感器，所述方法包括：/n通过所述传感器收集检测数据；/n获取所述检测数据，判断所述检测数据是否为异常数据；/n依据对所述检测数据的判断结果，结合预置的数据学习库，判断所述电梯钢丝绳的状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种电梯钢丝绳异常检测方法，其特征在于，靠近所述钢丝绳设置有传感器，所述方法包括：
通过所述传感器收集检测数据；
获取所述检测数据，判断所述检测数据是否为异常数据；
依据对所述检测数据的判断结果，结合预置的数据学习库，判断所述电梯钢丝绳的状态。


2.如权利要求1所述的电梯钢丝绳异常检测方法，其特征在于，所述通过所述传感器收集检测数据的步骤包括：
通过所述传感器探测所述电梯钢丝绳，获取检测数据；
将所述检测数据传输给云平台，以对所述检测数据的异常进行判定。


3.如权利要求1所述的电梯钢丝绳异常检测方法，其特征在于，所述获取所述检测数据，判断所述检测数据是否为异常数据的步骤包括：
获取所述检测数据，将所述检测数据输入至预置的决策树模型当中；
判断所述检测数据是否为异常数据。


4.如权利要求3所述的电梯钢丝绳异常检测方法，其特征在于，所述传感器包括第一光电感应器、第二光电感应器、第三光电感应器和震动感应器，所述获取所述检测数据，将所述检测数据输入至预置的决策树模型当中的步骤包括：
获取所述检测数据，将所述检测数据转化为对应的数值表达式，其中0代表无探测到信号，1代表有探测到信号；
将所述数值表达式输入到决策树模型当中，依次经所述决策树的根节点至分支节点，判断所述检测数据是否为异常数据。


5.如权利要求1所述的电梯钢丝绳异常检测方法，其特征在于，所述数据学习库包括异常数据库和正常数据库，所述依据对所述检测数据的判断结果，结合预置的数据学习库，判断所述电梯钢丝绳的状态的步骤包括：
若所述检测数据属于异常数据，则将所述检测数据和所述异常数据库中的异常数据对比，判断所述电梯钢...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄赫余，宋志军，白崇哲，曾伟聪，李嘉琪，丁泽鹏，湛凯鸣，
申请(专利权)人：广东马上到网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44