电梯钢丝绳异常检测方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电梯钢丝绳异常检测方法、装置、设备及可读存储介质，靠近所述钢丝绳设置有传感器，所述方法包括：通过所述传感器收集检测数据；获取所述检测数据，判断所述检测数据是否为异常数据；依据对所述检测数据的判断结果，结合预置的数据学习库，判断所述电梯钢丝绳的状态。本发明专利技术能够有效的时时掌握电梯钢丝绳状态，减少电梯的使用安全隐患。

Elevator wire rope anomaly detection method, device, equipment and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
电梯钢丝绳异常检测方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及电梯检测
，尤其涉及一种电梯钢丝绳异常检测方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
电梯给人们上下楼带来了极大的便利，但是电梯在运行的过程中难免有故障发生，尤其是电梯钢丝绳起到牵引电梯轿厢的作用，一旦电梯钢丝绳产生裂痕或者发生断裂，将导致严重的安全事故，为此需要对电梯钢丝绳进行检测维护。但是目前，对电梯钢丝绳的检测是通过人为定期的检测维护来完成的，而人为检测不具备实时性，难以有效的时时掌握电梯钢丝绳状态，给电梯的安全使用带来了隐患。上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
基于此，针对目前对电梯钢丝绳的检测，通过人为检测不具备实时性，难以有效的时时掌握电梯钢丝绳状态，给电梯的使用带来了安全隐患问题，有必要提供一种电梯钢丝绳异常检测方法、装置、设备及可读存储介质，能够有效的时时掌握电梯钢丝绳状态，减少电梯的使用安全隐患。为实现上述目的，本专利技术提出的一种电梯钢丝绳异常检测方法，靠近所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电梯钢丝绳异常检测方法，其特征在于，靠近所述钢丝绳设置有传感器，所述方法包括：/n通过所述传感器收集检测数据；/n获取所述检测数据，判断所述检测数据是否为异常数据；/n依据对所述检测数据的判断结果，结合预置的数据学习库，判断所述电梯钢丝绳的状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种电梯钢丝绳异常检测方法，其特征在于，靠近所述钢丝绳设置有传感器，所述方法包括：
通过所述传感器收集检测数据；
获取所述检测数据，判断所述检测数据是否为异常数据；
依据对所述检测数据的判断结果，结合预置的数据学习库，判断所述电梯钢丝绳的状态。


2.如权利要求1所述的电梯钢丝绳异常检测方法，其特征在于，所述通过所述传感器收集检测数据的步骤包括：
通过所述传感器探测所述电梯钢丝绳，获取检测数据；
将所述检测数据传输给云平台，以对所述检测数据的异常进行判定。


3.如权利要求1所述的电梯钢丝绳异常检测方法，其特征在于，所述获取所述检测数据，判断所述检测数据是否为异常数据的步骤包括：
获取所述检测数据，将所述检测数据输入至预置的决策树模型当中；
判断所述检测数据是否为异常数据。


4.如权利要求3所述的电梯钢丝绳异常检测方法，其特征在于，所述传感器包括第一光电感应器、第二光电感应器、第三光电感应器和震动感应器，所述获取所述检测数据，将所述检测数据输入至预置的决策树模型当中的步骤包括：
获取所述检测数据，将所述检测数据转化为对应的数值表达式，其中0代表无探测到信号，1代表有探测到信号；
将所述数值表达式输入到决策树模型当中，依次经所述决策树的根节点至分支节点，判断所述检测数据是否为异常数据。


5.如权利要求1所述的电梯钢丝绳异常检测方法，其特征在于，所述数据学习库包括异常数据库和正常数据库，所述依据对所述检测数据的判断结果，结合预置的数据学习库，判断所述电梯钢丝绳的状态的步骤包括：
若所述检测数据属于异常数据，则将所述检测数据和所述异常数据库中的异常数据对比，判断所述电梯钢...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄赫余，宋志军，白崇哲，曾伟聪，李嘉琪，丁泽鹏，湛凯鸣，
申请(专利权)人：广东马上到网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44