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一种适用于5G LDPC码的度自适应定点化译码算法制造技术

技术编号:24588752 阅读:37 留言:0更新日期:2020-06-21 02:17
本发明专利技术公开了一种适用于5G LDPC码的高性能、低复杂度的度自适应定点化译码算法。在5G LDPC码中,很大一部分变量节点的列重为1,因此这些节点在每次迭代中只能接收到一个校验消息,导致其对所接收校验消息的精度极其敏感,从而具有较高的出错概率。基于此,本发明专利技术公开了一个新的校验方程,其精度逼近置信传播算法但复杂度仅与最小和算法近似。此外,考虑到5G LDPC码的行重和列重都极不规则,采用了列重自适应来对列重较高的变量节点进行特殊处理。仿真结果表明与目前最优的算法相比,本发明专利技术提出的算法可以在保证低复杂度的前提下,获得0.4dB的性能增益,从而大大提升了5G LDPC码的纠错性能。

A degree adaptive fixed-point decoding algorithm for 5g LDPC codes

【技术实现步骤摘要】
一种适用于5GLDPC码的度自适应定点化译码算法所属
本专利技术涉及通信编码
的译码算法,特别涉及到通信领域中一种适用于5GLDPC码的高性能、低复杂度的度自适应定点化译码算法。
技术介绍
在通信系统中,信号在由发生源产生,经过有噪信道传输,再由接收端接收这一过程中会受到各种各样的干扰,导致接收信号中存在着一定的错误。因此,为了正确恢复传输信号,信道编码技术就显得尤为重要。在现代通信技术中,低密度奇偶校验(LDPC)码由于其具有接近香农限的译码性能,被广泛应用于多种通信标准中。最近,LDPC码作为信道编码技术被采用到了5G通信标准中。LDPC码常用的译码算法为置信传播(BP)算法。由于其非常高的计算复杂度,通常采用最小和算法(MS)对其进行近似。此外,还在校验方程中引入了偏移因子来修正近似后方程的精确度。通常情况下修正最小和译码算法(OMS)可以在较低的计算复杂度下获得不错的译码性能。然而,由于5GLDPC码结构上的特殊性,其中列重为1的变量节点对于接收到的校验消息的精确度十分敏感。在经过量化后,偏移因子的值不能达到最优,导致校验本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种适用于5G LDPC码的高性能、低复杂度的度自适应定点化译码算法,其特征在于:/n1)一个高精度的校验节点更新方程,用于提升校验信息的可靠度,进而降低列重为1的变量节点的出错概率;/n2)一种基于列重的自适应译码策略,用于降低错误的高列重变量节点对译码带来的负面影响。/n

【技术特征摘要】
1.一种适用于5GLDPC码的高性能、低复杂度的度自适应定点化译码算法,其特征在于:
1)一个高精度的校验节点更新方程,用于提升校验信息的可靠度,进而降低列重为1的变量节点的出错概率;
2)一种基于列重的自适应译码策略,用于降低错误的高列重变量节点对译码带来的负面影响。


2.根据权利要求1所述的高精度的校验节点更新方程,其特征在于:
1)采用非均匀计算的方式计算传递给每个变量节点的校验消息。为了保证低复杂度特性,在计算过程中只利用到校验节点中第一和第二小的接收消息,用不同的偏移因子来修正传递给每个变量节点的校验消息。
2)对于只能利用一个外部消息的变量节点,采用最小和算法来计算其所接收到的校验消息。由于定点化后不精确的偏移因子会严重影响列重为1的变量节点的性能,此时将偏移因子的值设为0;
3)对于可以利用两个外部消息的变量节点,使用校验节点中第一和第二小的接收消息来近似置信传播算法中的校验节点更新方程。近似得到的校验节点更新方程可看作是最小和译码算法加上偏移因子,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:王中风崔航轩林军
申请(专利权)人:南京大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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