一种基于组合情感的心理健康状况评估系统及其处理方法技术方案

本发明专利技术是一种基于组合情感的心理健康状况评估系统，其特点是，包括：数据采集和数据库管理模块、情感特征识别模块、情感组合分析模块和心理状况评估模块，所述数据采集和数据库管理模块分别与情感特征识别模块、情感组合分析模块、心理状况评估模块数据连接，所述情感特征识别模块与情感组合分析模块数据连接，所述情感组合分析模块与心理状况评估模块数据连接；并提供其处理方法。实现了对用户心理健康状况的全面评估，其精确度高，评估速度快。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。

A mental health assessment system based on composite emotion and its processing method

【技术实现步骤摘要】
一种基于组合情感的心理健康状况评估系统及其处理方法
本专利技术涉及人工智能领域中自然语言处理分析领域，是一种基于组合情感的心理健康状况评估系统及其处理方法。
技术介绍
情感极性分析作为自然语言处理中重要的一部分，以自然语言文本为数据源进行处理，识别与分析出目标情感极性。主流的情感极性分析方法分为两类，一类是基于情感字典进行匹配识别的方法，一类是基于机器学习的处理方式。其中，基于情感词典的方法，其核心在于构建情感词集，过小的情感词典会导致文本匹配识别中情感词过少，效率低下，而过大的情感词典则会导致过多噪声的残留，严重影响后续分析处理，同时情感词典也受到目标领域的限制，适当的情感字典构建完成后，通过对目标文本进行识别，匹配到目标情感词，通过词量化处理，可实现文本的情感量化；而另一方面，基于机器学习的方式，则需要采用监督式分类方法或无监督的聚类方式，对目标文本进行语句判断、类别划分处理，识别出目标文本中情感的极性。目前，基于情感极性分析研究依然局限于:仅针对情感极性的分析处理，即正面情感极性、负面情感极性以及中性情感极性的判断，使得基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于组合情感的心理健康状况评估系统，其特征是，它包括：数据采集和数据库管理模块、情感特征识别模块、情感组合分析模块和心理状况评估模块，所述数据采集和数据库管理模块分别与情感特征识别模块、情感组合分析模块、心理状况评估模块数据连接，所述情感特征识别模块与情感组合分析模块数据连接，所述情感组合分析模块与心理状况评估模块数据连接，/n所述数据采集和数据库管理模块，用于数据采集、数据分类和数据预处理，构建心理评估本体数据库；/n所述情感特征识别模块，将用户数据和专业心理学数据进行拟合，构建情感词典，进而通过自然语言文本处理过程进行情感识别；/n所述情感组合分析模块，基于已识别的情感特征，挖掘心...

【技术特征摘要】
1.一种基于组合情感的心理健康状况评估系统，其特征是，它包括：数据采集和数据库管理模块、情感特征识别模块、情感组合分析模块和心理状况评估模块，所述数据采集和数据库管理模块分别与情感特征识别模块、情感组合分析模块、心理状况评估模块数据连接，所述情感特征识别模块与情感组合分析模块数据连接，所述情感组合分析模块与心理状况评估模块数据连接，
所述数据采集和数据库管理模块，用于数据采集、数据分类和数据预处理，构建心理评估本体数据库；
所述情感特征识别模块，将用户数据和专业心理学数据进行拟合，构建情感词典，进而通过自然语言文本处理过程进行情感识别；
所述情感组合分析模块，基于已识别的情感特征，挖掘心理状况评估规则；
所述心理状况评估模块，将心理状况评估规则与用户数据中识别的组合情感进行综合分析，从而实现对用户心理状况的准确评估。


2.根据权利要求1所述的一种基于组合情感的心理健康状况评估系统，其特征是，所述数据采集和数据库管理模块包括：数据采集装置、数据分类装置和数据预处理装置。


3.根据权利要求2所述的一种基于组合情感的心理健康状况评估系统，其特征是，
(a)所述数据采集装置是利用移动电子设备采集的用户社交网络数据、脑电波读取器采集的脑电波数据和专业心理学数据，进行采集和整理；
(b)所述数据分类装置是对采集数据进行类别的划分，其划分三类：
①社交网络数据S类：包括用户名、用户言论、言论发布时间；
②脑电波数据E类：包括脑电波信号采样率、脑电波信号振幅；
③专业心理学数据M类：包括心理调节描述、心理健康描述、心理问题描述；
(c)所述数据预处理装置是对原始脑电波类数据进数据预处理，包括根据脑电波频率，对采集信号进行波段分解，获取α波、β波、γ波、δ波和θ波，依据不同波段振幅强度，依次转换为情绪特征表述。


4.根据权利要求1所述的一种基于组合情感的心理健康状况评估系统，其特征是，所述情感特征识别模块包括：情感字典构建装置和情感组合识别装置。


5.根据权利要求4所述的一种基于组合情感的心理健康状况评估系统，其特征是，
(1)所述的情感字典构建装置是基于原始数据构建情感字典的情感字典L，情感字典L构建装置基于数据库对原始数据的类型设定，构建以种类A(S，M)为语料库，以非情感词N为去噪标准，以词频F为词向量化指标，以无监督聚类分析C划分情感区间，通过拟合生成情感类别EC，通过同义词相似度SS进行构建方法构建情感词典L，将基于原始数据的情感词典定义为L＝{EC{A,N,F,C},SS}；
(2)所述的情感组合识别装置是基于情感字典识别心理学文本数据中的情感组合，对心理学文本数据进行语句分段处理，以情感词典为过滤标准，过滤语料库中非情感词典的词汇，而后，对过滤后的心理学文本数据语段集进行情感词的识别，得到心理状况情感组合集。


6.根据权利要求1所述的一种基于组合情感的心理健康状况评估系统，其特征是，所述情感组合分析模块包括：心理状况评估规则挖掘装置和关键属性分析计算装置。


7.根据权利要求1所述的一种基于组合情感的心理健康状况评估系统，其特征是，所述的心理状况评估模块为心理状况预测装置，所述心理状况预测装置是基于对心理状况评估规则和关键属性的分析计算，将心理...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玲，周铁华，刘航宇，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22