健康管理系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种健康管理系统及方法，属于智能医疗技术领域。本发明专利技术的健康管理系统包括：基本信息模块，用于采集并存储用户的基本信息；基本信息至少包括：生理参数信息和生化参数信息；实时风险评估模块，用于根据用户的生理参数信息和生化参数信息的实时监测数据，对用户罹患慢性病风险进行评估，并生成第一评估结果；主诉分析模块，用于根据用户的主诉信息，对用户罹患慢性病风险进行评估，并生成第二评估结果；自动随访分析模块，用于根据用户的自动随访信息，对用户罹患慢性病风险进行评估，并生成第三评估结果；综合风险评估模块，用于根据第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果，对用户罹患慢性病风险进行综合评估，并生成综合评估结果。

【技术实现步骤摘要】
健康管理系统及方法
本专利技术属于智能医疗
，具体涉及一种健康管理系统及方法。
技术介绍
随着人们生活节奏的不断加快以及工作压力的不断增大，患有高血压、高血脂和高血糖等慢性病的人数越来越多。一般慢性病是由于长期的积累形成的，并且治疗过程也相当复杂及漫长。鉴于当前患有三高等慢性病的人数较多和治疗慢性病的医疗资源相对较少的问题，目前，亟需一种可以针对慢性病的健康管理系统。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种健康管理系统及方法。解决本专利技术技术问题所采用的技术方案是一种健康管理系统，所述健康管理系统包括：基本信息模块，用于采集并存储用户的基本信息；所述基本信息至少包括：生理参数信息和生化参数信息；实时风险评估模块，用于根据用户的所述生理参数信息和所述生化参数信息的实时监测数据，对用户罹患慢性病风险进行评估，并生成第一评估结果；主诉分析模块，用于根据用户的主诉信息，对用户罹患慢性病风险进行评估，并生成第二评估结果；自动随访分析模块，用于根据用户的自动随访信息，对用户罹患慢性病风险进行评估，并生成第三评估结果；综合风险评估模块，用于根据所述第一评估结果、所述第二评估结果和所述第三评估结果，对用户罹患慢性病风险进行综合评估，并生成综合评估结果。可选地，所述实时风险评估模块包括：高血压实时风险评估模块，用于根据用户的第一基本信息的实时监测数据，对用户罹患高血压风险进行实时评估，并生成第一高血压风险评估结果；所述第一基本信息至少包括：甘油三酯值、高密度脂蛋白胆固醇值、有无高血压家族史、体重、身高、年龄、收缩压值和舒张压值；高血脂实时风险评估模块，用于根据用户的第二基本信息的实时监测数据，对用户罹患高血脂风险进行实时评估，并生成第一高血脂风险评估结果；所述第二基本信息至少包括：甘油三酯值、高密度脂蛋白胆固醇值、低密度脂蛋白胆固醇值和总胆固醇值；高血糖实时风险评估模块，用于根据用户的第三基本信息的实时监测数据，对用户罹患高血糖风险进行实时评估，并生成第一高血糖风险评估结果；所述第三基本信息至少包括：性别、年龄、教育水平、有无糖尿病家族史、是否吸烟、有无高血压病史、体重、身高、腰围、空腹血糖值、甘油三酯值、高密度脂蛋白胆固醇值、谷丙转氨酶值、肾小球滤过率值；所述主诉分析模块包括：高血压主诉分析模块，用于根据用户主诉的高血压症状、收缩压值和舒张压值，对用户罹患高血压风险进行评估，并生成第二高血压风险评估结果；高血脂主诉分析模块，用于根据用户主诉的高血脂症状、甘油三酯值、高密度脂蛋白胆固醇值、低密度脂蛋白胆固醇值和总胆固醇值，对用户罹患高血脂风险进行评估，生成第二高血脂风险评估结果；高血糖主诉分析模块，用于根据用户主诉的高血糖症状和血糖值，对用户罹患高血糖风险进行评估，生成第二高血糖风险评估结果；所述自动随访分析模块包括：高血压自动随访分析模块，用于根据收缩压值高于第一标准值的次数占总随访次数的比例和舒张压值低于第二标准值的次数占总随访次数的比例，生成第三高血压评估结果；高血脂自动随访分析模块，用于根据甘油三酯值高于第三标准值的次数占总随访次数的比例、高密度脂蛋白胆固醇值低于第四标准值的次数占总随访次数的比例、低密度脂蛋白胆固醇值高于第五标准值的次数占总随访次数的比例和总胆固醇值高于第六标准值的次数占总随访次数的比例，生成第三高血脂评估结果；高血糖自动随访分析模块，用于计算空腹血糖值高于第七标准值的次数占总随访次数的比例和餐后血糖值高于第八标准值的次数占总随访次数的比例，生成第三高血糖评估结果；所述综合风险评估模块包括：高血压综合风险评估模块，用于根据所述第一高血压评估结果、所述第二高血压评估结果和所述第三高血压评估结果，对用户罹患高血压风险进行综合评估，并生成高血压综合评估结果；高血脂综合风险评估模块，用于根据所述第一高血脂评估结果、所述第二高血脂评估结果和所述第三高血脂评估结果，对用户罹患高血脂风险进行综合评估，并生成高血脂综合评估结果；高血糖综合风险评估模块，用于根据所述第一高血糖评估结果、所述第二高血糖评估结果和所述第三高血糖评估结果，对用户罹患高血糖风险进行综合评估，并生成高血糖综合评估结果。可选地，所述高血压主诉分析模块采用如下公式进行高血压主诉分析：其中，P12表示第二高血压风险评估值，y1表示第一高血压症状参数，y2表示第二高血压症状参数，b1表示第一高血压症状参数的权重值，b2表示第二高血压症状参数的权重值；高血脂主诉分析模块采用如下公式进行高血脂主诉分析：其中，P22表示第二高血脂风险评估值，z1表示第一高血脂症状参数，z2表示第二高血脂症状参数，c1表示第一高血脂症状参数的权重值，c2表示第二高血脂症状参数的权重值。可选地，所述健康管理系统还包括：并发症评估模块，用于根据所述综合评估结果和并发症的权重，生成罹患并发症的风险评估结果。可选地，所述并发症评估模块包括：高血压并发症评估模块，用于根据所述高血压综合评估结果和高血压并发症的权重，生成罹患高血压并发症的风险评估结果；高血脂并发症评估模块，用于根据所述高血脂综合评估结果和高血脂并发症的权重，生成罹患高血脂并发症的风险评估结果；高血糖并发症评估模块，用于根据所述高血糖综合评估结果和高血糖并发症的权重，生成罹患高血糖并发症的风险评估结果。可选地，所述健康管理系统还包括：判断模块，用于根据所述综合评估结果和搜索预设关键词的频次，判定用户是否是慢性病产品及服务的高需求用户，并生成判断结果；产品及服务推荐模块，用于根据所述判断结果，向高需求用户推荐相关的产品及服务。可选地，所述判断模块包括：第一判断模块，用于根据所述高血压综合评估结果和搜索高血压关键词的频次，判定用户是否是高血压产品及服务的高需求用户，并生成第一判断结果；第二判断模块，用于根据所述高血脂综合评估结果和搜索高血脂关键词的频次，判定用户是否是高血脂产品及服务的高需求用户，并生成第二判断结果；第三判断模块，用于根据所述高血糖综合评估结果和搜索高血糖关键词的频次，判定用户是否是高血糖产品及服务的高需求用户，并生成第三判断结果；所述产品及服务推荐模块包括：高血压产品及服务推荐模块，用于根据所述第一判断结果，向高血压产品及服务的高需求用户推荐高血压产品及服务；高血脂产品及服务推荐模块，用于根据所述第二判断结果，向高血脂产品及服务的高需求用户推荐高血脂产品及服务；高血糖产品及服务推荐模块，用于根据所述第三判断结果，向高血糖产品及服务的高需求用户推荐高血糖产品及服务。解决本专利技术技术问题所采用的技术方案是一种健康管理方法，包括：采集并存储用户的基本信息；所述基本信息至少包括：生理参数信息和生化参数信息；根据用户的所述生理参数信息和所述生化参数信息的实时监测数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种健康管理系统，其特征在于，所述健康管理系统包括：/n基本信息模块，用于采集并存储用户的基本信息；所述基本信息至少包括：生理参数信息和生化参数信息；/n实时风险评估模块，用于根据用户的所述生理参数信息和所述生化参数信息的实时监测数据，对用户罹患慢性病风险进行评估，并生成第一评估结果；/n主诉分析模块，用于根据用户的主诉信息，对用户罹患慢性病风险进行评估，并生成第二评估结果；/n自动随访分析模块，用于根据用户的自动随访信息，对用户罹患慢性病风险进行评估，并生成第三评估结果；/n综合风险评估模块，用于根据所述第一评估结果、所述第二评估结果和所述第三评估结果，对用户罹患慢性病风险进行综合评估，并生成综合评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种健康管理系统，其特征在于，所述健康管理系统包括：
基本信息模块，用于采集并存储用户的基本信息；所述基本信息至少包括：生理参数信息和生化参数信息；
实时风险评估模块，用于根据用户的所述生理参数信息和所述生化参数信息的实时监测数据，对用户罹患慢性病风险进行评估，并生成第一评估结果；
主诉分析模块，用于根据用户的主诉信息，对用户罹患慢性病风险进行评估，并生成第二评估结果；
自动随访分析模块，用于根据用户的自动随访信息，对用户罹患慢性病风险进行评估，并生成第三评估结果；
综合风险评估模块，用于根据所述第一评估结果、所述第二评估结果和所述第三评估结果，对用户罹患慢性病风险进行综合评估，并生成综合评估结果。


2.根据权利要求1所述的健康管理系统，其特征在于，所述实时风险评估模块包括：
高血压实时风险评估模块，用于根据用户的第一基本信息的实时监测数据，对用户罹患高血压风险进行实时评估，并生成第一高血压风险评估结果；所述第一基本信息至少包括：甘油三酯值、高密度脂蛋白胆固醇值、有无高血压家族史、体重、身高、年龄、收缩压值和舒张压值；
高血脂实时风险评估模块，用于根据用户的第二基本信息的实时监测数据，对用户罹患高血脂风险进行实时评估，并生成第一高血脂风险评估结果；所述第二基本信息至少包括：甘油三酯值、高密度脂蛋白胆固醇值、低密度脂蛋白胆固醇值和总胆固醇值；
高血糖实时风险评估模块，用于根据用户的第三基本信息的实时监测数据，对用户罹患高血糖风险进行实时评估，并生成第一高血糖风险评估结果；所述第三基本信息至少包括：性别、年龄、教育水平、有无糖尿病家族史、是否吸烟、有无高血压病史、体重、身高、腰围、空腹血糖值、甘油三酯值、高密度脂蛋白胆固醇值、谷丙转氨酶值、肾小球滤过率值；
所述主诉分析模块包括：
高血压主诉分析模块，用于根据用户主诉的高血压症状、收缩压值和舒张压值，对用户罹患高血压风险进行评估，并生成第二高血压风险评估结果；
高血脂主诉分析模块，用于根据用户主诉的高血脂症状、甘油三酯值、高密度脂蛋白胆固醇值、低密度脂蛋白胆固醇值和总胆固醇值，对用户罹患高血脂风险进行评估，生成第二高血脂风险评估结果；
高血糖主诉分析模块，用于根据用户主诉的高血糖症状和血糖值，对用户罹患高血糖风险进行评估，生成第二高血糖风险评估结果；
所述自动随访分析模块包括：
高血压自动随访分析模块，用于根据收缩压值高于第一标准值的次数占总随访次数的比例和舒张压值低于第二标准值的次数占总随访次数的比例，生成第三高血压评估结果；
高血脂自动随访分析模块，用于根据甘油三酯值高于第三标准值的次数占总随访次数的比例、高密度脂蛋白胆固醇值低于第四标准值的次数占总随访次数的比例、低密度脂蛋白胆固醇值高于第五标准值的次数占总随访次数的比例和总胆固醇值高于第六标准值的次数占总随访次数的比例，生成第三高血脂评估结果；
高血糖自动随访分析模块，用于计算空腹血糖值高于第七标准值的次数占总随访次数的比例和餐后血糖值高于第八标准值的次数占总随访次数的比例，生成第三高血糖评估结果；
所述综合风险评估模块包括：
高血压综合风险评估模块，用于根据所述第一高血压评估结果、所述第二高血压评估结果和所述第三高血压评估结果，对用户罹患高血压风险进行综合评估，并生成高血压综合评估结果；
高血脂综合风险评估模块，用于根据所述第一高血脂评估结果、所述第二高血脂评估结果和所述第三高血脂评估结果，对用户罹患高血脂风险进行综合评估，并生成高血脂综合评估结果；
高血糖综合风险评估模块，用于根据所述第一高血糖评估结果、所述第二高血糖评估结果和所述第三高血糖评估结果，对用户罹患高血糖风险进行综合评估，并生成高血糖综合评估结果。


3.根据权利要求2所述的健康管理系统，其特征在于，
所述高血压主诉分析模块采用如下公式进行高血压主诉分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐志红，张今尧，邹声鹏，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11