【技术实现步骤摘要】
一种PET/CT图像融合自动标注方法
本专利技术涉及医学数学图像处理
，尤其涉及一种PET/CT图像融合自动标注方法。
技术介绍
CT是用X射线束对人体某部一定厚度的层面进行扫描，由探测器接收透过该层面的X射线，转变为可见光后，由光电转换变为电信号，再经模拟/数字转换器(Digital/AnalogConverter)转为数字，把数字矩阵中的每个数字转为由黑到白不等灰度的小方块，即像素(Pixel)，并按矩阵排列，即构成CT图像，包括数据采集，从X线产生到获得信息数据的过程；数据处理，A/D(Digital/AnalogConverter)转化器将模拟信号转换成数字信号，成为原始图像数据，在进行图像重建之前，为了得到准确的重建图像数据，要对这些数据进行处理；图像重建等环节；PET利用正电子发射体的核素标记一些生理需要的化合物或代谢底物如葡萄糖、脂肪酸、氨基酸、受体的配体及水等，引入体内后，应用正电子扫描机而获得的体内化学影像，它能显示脏器或组织的代谢活性及受体的功能分布，也称之为“活体生化显像”，PET的出现使...
【技术保护点】
1.一种PET/CT图像融合自动标注方法，其特征在于:所述自动标注方法包括以下步骤：/n步骤一：进行CT图和PET图的准备，提取n号PET图和CT图；/n步骤二：将准备好的CT、PET图像通过特征点进行自动配准，得到配准图像PET(n)_Registration；/n步骤三：配准后，在PET图上根据SUV区域的中心值进行自动定位，找到PET图中分子活动较为剧烈的区域，并标注出其质心坐标；/n步骤四：再通过区域生长方法，对PET图中分子活动较为剧烈的区域进行区域生长，实现对分子活跃区域的标注；/n步骤五：最后将CT图、PET图按放射医学的要求进行融合，同时，将PET图中的轮廓...
【技术特征摘要】
1.一种PET/CT图像融合自动标注方法，其特征在于:所述自动标注方法包括以下步骤：
步骤一：进行CT图和PET图的准备，提取n号PET图和CT图；
步骤二：将准备好的CT、PET图像通过特征点进行自动配准，得到配准图像PET(n)_Registration；
步骤三：配准后，在PET图上根据SUV区域的中心值进行自动定位，找到PET图中分子活动较为剧烈的区域，并标注出其质心坐标；
步骤四：再通过区域生长方法，对PET图中分子活动较为剧烈的区域进行区域生长，实现对分子活跃区域的标注；
步骤五：最后将CT图、PET图按放射医学的要求进行融合，同时，将PET图中的轮廓标注到CT图中，最终产生PET/PC融合图以及标注过的CT图。
2.根据权利要求1所述的一种PET/CT图像融合自动标注方法，其特征在于：步骤一所述的CT图和PET图准备的具体过程包括以下步骤：
S1.整理CT图和PET图序列，挑选一批有效的图片；
S2.在挑选出的PET图中，根据SUV灰度值的大小，自动提取最大SUV的PET图序号记作PET(n)，同时提取与之相应的CT图序号记作CT(n)；
其中：所述n为图序号。
3.根据权利要求2所述的一种PET/CT图像融合自动标注方法，其特征在于：步骤二所述的对CT图像、PET图像通过特征点进行自动配准的具体步骤包括：
S1.搜索CT(n)的外框红色基准点，如左侧红色标尺左上角(x11,y11)、左侧红色标尺左下角(x12,y12)、下侧红色标尺左下角(x13,y13)、下侧红色标尺右下角(x14,y14)，以上述四对坐标作为标准坐标；
S2.然后搜索PET(n)的外框红色基准点，如左侧红色标尺左上角(x21,y21)、左侧红色标尺左下角(x22,y22)、下侧红色标尺左下角(x23,y23)、下侧红色标尺右下角(x24,y24)；
S3.将S2的四对坐标与S1的标准坐标进行对比，并根据S2得到的四对坐标开始配准，得到配准图像PET(n)_Registration。
4.根据权利要求3所述的一种PET/C...
【专利技术属性】
技术研发人员：白直灿，叶时平，陈华锋，陈超祥，许娅芬，戴国勇，
申请(专利权)人：浙江树人学院浙江树人大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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