基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统技术方案

本公开涉及一种基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统，所述系统包括：数据获取单元，用于获取患者数据，以及用于解析所述患者数据得到患者影像数据；数据处理单元，被配置为对所述患者影像数据进行三维重建模，生成对应的虚拟全息影像数据；数据交互单元，被配置为响应于用户端的影像数据获取请求，向所述用户端提供对应于所述请求的虚拟全息影像数据；显示单元，包括混合现实设备，用于显示所述虚拟全息影像数据对应的虚拟全息影像。利用本公开各实施例，可以节省肿瘤诊疗的成本，提高影像信息的观察效果。

Medical image system based on virtual intelligent medical platform

【技术实现步骤摘要】
基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统
本公开涉及医疗设备领域，尤其涉及一种基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统。
技术介绍
恶性肿瘤是严重危害人类健康的重大慢性疾病，在我国居民死因中位居第一位。放疗是肿瘤治疗的主要手段之一，是一种局部治疗手段，可以通过提高肿瘤照射剂量来提高局部肿瘤控制率。而在肿瘤的诊疗过程中，各种影像设备必不可少，包括计算机断层扫描显像CT、核磁共振MRI、正电子发射计算机断层扫描显像PET-CT、正电子发射核磁共振PET-MRI、X射线等影像设备等，都为临床诊疗工作提供了大量的可视化信息。但是，由于在肿瘤诊疗的过程中，很多影像在各阶段(放疗前诊断、模拟定位、摆位、疗程中疗效评估和方案修改、随访及疗效评价)都会用到，就会造成很多影像检查会多次进行，增加影像检查的成本。另外，由于在放射治疗中，上述各种设备对应的各种影像都需要用到，就需要在放射治疗室内设置各种影像设备，占用较大的面积，导致放射治疗的成本增加。其次，由于现有的影像设备的影像信息不够直观，观察的效果较差。
技术实现思路
本公开提出了一种基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统，以节省肿瘤诊疗的成本，提高影像信息的观察效果。根据本公开的一方面，提供了一种基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统，应用于放射治疗，所述系统包括：数据获取单元，用于获取患者数据，以及用于解析所述患者数据得到患者影像数据；数据处理单元，被配置为对所述患者影像数据进行三维重建模，生成对应的虚拟全息影像数据；数据交互单元，被配置为响应于用户端的影像数据获取请求，向所述用户端提供对应于所述请求的虚拟全息影像数据；显示单元，包括混合现实设备，用于显示所述虚拟全息影像数据对应的虚拟全息影像。在一种可能的实现方式中，所述数据处理单元还被配置为结构化存储所述患者数据包含的患者影像数据，为所述患者影像数据与对应的患者识别信息建立关联。在一种可能的实现方式中，所述系统还包括数据应用单元，被配置为根据所述患者影像数据和所述患者识别信息，生成相应的放射治疗计划提醒信息。在一种可能的实现方式中，所述数据获取单元与DICOM网络对接，被配置为从所述DICOM网络获取所述患者数据。在一种可能的实现方式中，所述影像数据获取请求包括现实场景信息，所述数据交互单元进一步被配置为：根据所述现实场景信息，确定现实场景中特征点的位置；将所述虚拟全息影像数据匹配到所述特征点的位置。在一种可能的实现方式中，所述根据所述现实场景信息，确定现实场景中特征点的位置包括：从所述现实场景信息中获取所述特征点对应的标识信息；根据所述标识信息确定现实场景中所述特征点的位置。在一种可能的实现方式中，所述现实场景信息包括所述用户终端获取的一个或多个现实场景画面，所述标识信息包括所述现实场景中设置的标识码，对应的，所述从所述现实场景中获取所述特征点对应的标识信息包括：从所述一个或多个现实场景画面中获取所述标识码。在一种可能的实现方式中，所述患者影像数据包括诊断影像数据和/或治疗中影像数据。在一种可能的实现方式中，所述诊断影像数据包括PET影像数据、MR影像数据、CT影像数据中的任意一种或多种。在一种可能的实现方式中，所述治疗中影像数据包括CBCT影像数据、MR影像数据、X射线影像数据中的任意一种或多种。在一种可能的实现方式中，所述数据处理单元，进一步被配置为：将所述虚拟全息影像数据转换为所述显示单元可读的预定格式。在一种可能的实现方式中，所述影像数据获取请求包含患者识别信息，对应的，所述数据交互单元被配置为：响应于用户端的影像数据获取请求，根据所述患者识别信息向所述用户端提供对应于所述请求的虚拟全息影像数据。在一种可能的实现方式中，所述用户端包括PC设备、移动设备、混合现实设备中的任意一种或多种。根据本公开的各方面的实施方式，可以通过数据获取单元获取解析得到已有的患者影像数据，通过包含显示单元的用户端，用户就可以获取到各种患者影像数据对应的虚拟全息影像，不需要再利用相应的影像设备进行重复检查，不需要在一个空间内(放射治疗室)放置设备，可以减少设备占用的面积，也不需要患者再去其他科室进行重复的影像检查，可以有效节省成本。而且，通过虚拟全息影像，可以直观立体地观察各种影像，可以有效提高观察效果。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。附图说明包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。图1示出本公开一种实施例提供的一种基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统的模块结构示意图。图2示出本公开另一种实施例提供的一种基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统的模块结构示意图。图3是根据一示例性实施例示出的用户端800的框图。具体实施方式以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，表示前后关联对象是一种“或”的关系。本公开实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。本公开实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本公开实施例中对个数的特别限定，不能构成对本公开实施例的任何限制。虚拟智能(VI)医疗平台是以虚拟现实、增强现实、混合现实等全息技术、人工智能与大数据等技术为基础构建的医疗平台，用于辅助和指导有创、微创、无创临床诊断和治疗过程，可应用于包括但不限于外科、内科、放疗科、介入科等领域。图1示出本公开一种实施例提供的一种基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统的模块结构示意图。具体的，如图1所示，所述系统可以是本公开所述的虚拟智能(VI)医疗平台的一部分，即可以基于所述虚拟智能(VI)医疗平台实现所述系统的各种实施方式，具体的，所述系统可以包括：数据获取单元101，可以用于获取患者数据，以及可以用于解析所述患者数据得到患者影像数据。其中，所述数据获取单元101可以对接医院DICOM(DigitalImagingandCommunica本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统，其特征在于，应用于放射治疗，所述系统包括：/n数据获取单元，用于获取患者数据，以及用于解析所述患者数据得到患者影像数据；/n数据处理单元，被配置为对所述患者影像数据进行三维重建模，生成对应的虚拟全息影像数据；/n数据交互单元，被配置为响应于用户端的影像数据获取请求，向所述用户端提供对应于所述请求的虚拟全息影像数据；/n显示单元，包括混合现实设备，用于显示所述虚拟全息影像数据对应的虚拟全息影像。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统，其特征在于，应用于放射治疗，所述系统包括：
数据获取单元，用于获取患者数据，以及用于解析所述患者数据得到患者影像数据；
数据处理单元，被配置为对所述患者影像数据进行三维重建模，生成对应的虚拟全息影像数据；
数据交互单元，被配置为响应于用户端的影像数据获取请求，向所述用户端提供对应于所述请求的虚拟全息影像数据；
显示单元，包括混合现实设备，用于显示所述虚拟全息影像数据对应的虚拟全息影像。


2.根据权利要求1所述的基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统，其特征在于，所述数据处理单元还被配置为结构化存储所述患者数据包含的患者影像数据，为所述患者影像数据与对应的患者识别信息建立关联。


3.如权利要求1所述的基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统，其特征在于，所述系统还包括数据应用单元，被配置为根据所述患者影像数据和所述患者识别信息，生成相应的放射治疗计划提醒信息。


4.如权利要求1所述的基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统，其特征在于，所述数据获取单元与DICOM网络对接，被配置为从所述DICOM网络获取所述患者数据。


5.如权利要求1所述的基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统，其特征在于，所述影像数据获取请求包括现实场景信息，所述数据交互单元进一步被配置为：
根据所述现实场景信息，确定现实场景中特征点的位置；
将所述虚拟全息影像数据匹配到所述特征点的位置。


6.如权利要求5所述的基于虚拟智能医疗平台的医学影像系统，其特征在于，所述根据所述现实场景信息，确定现实场景中特征点的位置包括：
从所述现实场景信息中获取所述特征点对...

【专利技术属性】
技术研发人员：于金明，钱俊超，穆向魁，王琳琳，卢洁，贺树萌，李彦飞，
申请(专利权)人：于金明，
类型：发明
国别省市：山东;37