【技术实现步骤摘要】
信噪比检测方法、系统、移动终端及存储介质
本专利技术属于语音识别
，尤其涉及一种信噪比检测方法、系统、移动终端及存储介质。
技术介绍
无线通信设备，如蜂窝式移动电话(蜂窝电话)，通常采用使用户能以免提及免看(eyes-free)方式操作设备的语音识别算法。例如，目前市场上的许多蜂窝电话能够识别并执行语音命令以发起呼出的电话呼叫，接听呼入的电话呼叫，和执行其它功能。这些蜂窝电话中的许多还可以识别口头说出的姓名，并在电子电话薄中找到该识别出的姓名，然后自动呼叫与该姓名相关联的电话号码。当用户操作设备的环境具有较低的背景噪声时，也就是当语音信号的信噪比较高时，语音识别算法性能较好。当背景噪声级别增加时，语音信号的信噪比减小，语音识别算法的错误率就上升，因此，语音识别过程中的信噪比检测问题越来越受人们所重视。信噪比检测在语音中有很大的应用前景，但是目前缺少比较好的信噪比检测方法，常用的是利用静音段(没有人声部分)，评估出噪音的功率以达到评估语音信噪比的效果，但由于是通过基于噪音平稳的假设进行噪音功率的评估，进而...
【技术保护点】
1.一种信噪比检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待检测语音的基频，并对所述待检测语音进行傅里叶变换，得到语音频谱，所述语音频谱中至少存储有一个频谱谐波；/n根据所述基频获取所述频谱谐波的频率和幅值，并对所述频率和所述幅值进行校正；/n对校正后的所述频谱谐波进行逆傅里叶变换，得到有效波形；/n分别计算所述待检测语音和所述有效波形的幅值，得到当前幅值和有效幅值，并根据所述当前幅值和所述有效幅值计算噪声幅值；/n根据所述有效幅值和所述噪声幅值进行信噪比计算，得到信噪比值，并判断所述信噪比值是否在预设范围内；/n当判断到所述信噪比值在所述预设范围内时，判定所述待检测语音的信噪比检测合格。/n
【技术特征摘要】
1.一种信噪比检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测语音的基频，并对所述待检测语音进行傅里叶变换，得到语音频谱，所述语音频谱中至少存储有一个频谱谐波；
根据所述基频获取所述频谱谐波的频率和幅值，并对所述频率和所述幅值进行校正；
对校正后的所述频谱谐波进行逆傅里叶变换，得到有效波形；
分别计算所述待检测语音和所述有效波形的幅值，得到当前幅值和有效幅值，并根据所述当前幅值和所述有效幅值计算噪声幅值；
根据所述有效幅值和所述噪声幅值进行信噪比计算，得到信噪比值，并判断所述信噪比值是否在预设范围内；
当判断到所述信噪比值在所述预设范围内时，判定所述待检测语音的信噪比检测合格。
2.如权利要求1所述的信噪比检测方法，其特征在于，所述对所述频率和所述幅值进行校正的步骤包括：
获取所述语音频谱中相邻谱峰最高的两条谱线，得到第一谱线和第二谱线；
通过采用重心法对所述第一谱线和所述第二谱线进行重心计算，得到第一重心；
获取所述第一谱线相对于所述第二谱线另一侧的谱线，得到第三谱线；
通过采用重心法对所述第一谱线和所述第三谱线进行重心计算，得到第二重心；
根据所述第一重心和所述第二重心进行校正计算，得到校正频率，并根据所述校正频率对所述频率进行校正。
3.如权利要求2所述的信噪比检测方法，其特征在于，所述根据所述第一重心和所述第二重心进行校正计算所采用的计算公式为：
其中，K为所述语音频谱中的谱线序号，Y为所述谱线序号对应的纵坐标。
4.如权利要求3所述的信噪比检测方法，其特征在于，所述对所述幅值进行校正所采用的校正公式为：
5.如权利要求1所述的信噪比检测方法，其特征在于，所述根据所述当前幅值和所述有效幅值计算噪声幅值的步骤包括：
计算所述当前幅值与所述有效幅值之间的差值，以得到所述噪声幅值。
6.如权利要求1所述的信噪比检测方法，其特征在于，所述根...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪国强，肖龙源，李稀敏，蔡振华，刘晓葳，
申请(专利权)人：厦门快商通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35
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