公交车高峰期智能调度方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种公交车高峰期智能调度方法及系统，所述方法包括：S1、获取乘车人登记的乘车信息；S2、根据乘车信息获取当前公交等候数据；S3、根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；S4、基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。本发明专利技术的公交车高峰期智能调度方法及系统能够结合实际的公交运力情况安排增加线路公交排班，解决了高峰期时段运力排班不足问题，提高了市民出行效率。

Intelligent dispatching method and system of bus in rush hour

【技术实现步骤摘要】
公交车高峰期智能调度方法及系统
本专利技术涉及公共交通
，特别是涉及一种公交车高峰期智能调度方法及系统。
技术介绍
公交车辆具备行驶路线固定、站点固定、遇站必停、起停站点报站的特点，目前市场上公交调度系统有人工公交调度系统、借助无线电台的公交调度系统、借助GPS全球定位系统的公交调度系统等。现有公交调度系统中无法实时感知公交车站排队等候情况以及公交车站排队等车线路情况，其一般按照时间段间隔分配公交出车次数，比如在上班早高峰和下班晚高峰时会增加车辆，在其他时间会减少车辆运行，这样能提高车辆的运输效率，但是也容易造成调度失误浪费，每个路线的高峰期不一样。每条路线的调度时间都是通过平时公交司机或者调度员统计的大概乘坐密集度，并不能真正反映每条线路的真正需求量。因此，针对上述技术问题，有必要提供一种公交车高峰期智能调度方法及系统。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种公交车高峰期智能调度方法及系统。为了实现上述目的，本专利技术一实施例提供的技术方案如下：一种公交车高峰期智能调度方法，所述方法包括：S1、获取乘车人登记的乘车信息；S2、根据乘车信息获取当前公交等候数据；S3、根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；S4、基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。作为本专利技术的进一步改进，所述乘车信息包括公交线路、上车站台及下车站台信息。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S2具体为：根据乘车信息获取当前时间某一公交路线上所经过的所有站台的公交等候人数。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S3具体为：将历史公交等候数分为测试集和训练集，通过深度学习方法训练得到公交等候数据到运力量化值和公交需求量的模型。作为本专利技术的进一步改进，所述运力量化值的范围为0～100。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S4还包括：获取当前时刻运行的实时公交量；根据公交需求量和实时公交量的差值进行公交的调度。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S1还包括：识别乘车人登记的乘车凭证；若乘车凭证为有效凭证，则判定乘车信息为有效，若乘车凭证为无效凭证或未获取到乘车凭证，则判定乘车信息为无效。本专利技术另一实施例提供的技术方案如下：一种公交车高峰期智能调度系统，所述系统包括：信息登记单元，用于获取乘车人登记的乘车信息；数据处理单元，用于根据乘车信息获取当前公交等候数据；模型建立单元，用于根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；公交调度单元，用于基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。作为本专利技术的进一步改进，所述信息登记单元包括：线路登记终端，用于获取线路登记模块的路径；线路登记模块，用于获取乘车人登记的乘车信息；乘车凭证验证模块，用于识别乘车人登记的乘车凭证，若乘车凭证为有效凭证，则判定乘车信息为有效，若乘车凭证为无效凭证或未获取到乘车凭证，则判定乘车信息为无效。作为本专利技术的进一步改进，所述公交调度单元包括：公交调度决策模块，获取公交需求量和实时公交量的差值；公交调度排班模块，用于根据公交需求量和实时公交量的差值进行公交的调度。本专利技术的有益效果是：本专利技术的公交车高峰期智能调度方法及系统能够结合实际的公交运力情况安排增加线路公交排班，解决了高峰期时段运力排班不足问题，提高了市民出行效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术公交车高峰期智能调度方法的流程示意图；图2为本专利技术公交车高峰期智能调度系统的模块示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。参图1所示，本专利技术公开了一种公交车高峰期智能调度方法，包括：S1、获取乘车人登记的乘车信息；S2、根据乘车信息获取当前公交等候数据；S3、根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；S4、基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。参图2所示，本专利技术还公开了一种公交车高峰期智能调度系统，包括：信息登记单元10，用于获取乘车人登记的乘车信息；数据处理单元20，用于根据乘车信息获取当前公交等候数据；模型建立单元30，用于根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；公交调度单元40，用于基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。以下结合具体实施例对本专利技术的公交车高峰期智能调度方法及系统进行详细说明。参图2所示，本实施例中的公交车高峰期智能调度系统包括信息登记单元10、数据处理单元20、模型建立单元30及公交调度单元40。其中，信息登记单元10包括：线路登记终端，其安装在公交车站处，如二维码显示终端，用于供乘车人手机扫描使用；线路登记模块，乘车人扫描公交车站二维码显示终端的二维码后，跳转到线路登记模块页面，乘车人可在页面看到展示的本站台的公交车线路数据，乘车人选择需要搭车的公交班次，填写相关信息后上传数据；乘车凭证验证模块，乘车人用自己的手机扫描支付车费，并把乘车凭证(支付信息和乘车人信息、时间信息等乘车信息)上传到后台数据处理单元。数据处理单元20，用于根据乘车信息获取当前公交等候数据，包括分析站台登记的数据，以及乘车凭证(支付信息和乘车人信息、时间信息等乘车信息)的验证。模型建立单元30，用于根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型，通过对历史登记的数据，以及实时公交排班次数，提出提前排班的预测。公交调度单元40包括公交调度决策模块及公交调度排班模块，其中：公交调度决策模块，用于收据分析数据，对分析数据进行决策；公交调度排班模块，用于排班调度公交车，解决高峰期车辆不足问题。例如本实施例中的公交车高峰期智能调度方法具体步骤如下。乘车人在公交车站扫描线路登记终端的二维码，乘车人可以查看线路登记模块，跳转到线路登记模块页面，乘车人可在页面看到展示的本站台的公交车线路数据，选择需要搭车的车次，填写相关乘车信息，数据上传到后台数据分析模块，其中，乘车信息包括公交线路、上车站台及下车站台信息等；乘车人通过乘车凭证验证模块，支付车费，上传乘车信息到数据处理单元；数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种公交车高峰期智能调度方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1、获取乘车人登记的乘车信息；/nS2、根据乘车信息获取当前公交等候数据；/nS3、根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；/nS4、基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。/n

【技术特征摘要】
1.一种公交车高峰期智能调度方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、获取乘车人登记的乘车信息；
S2、根据乘车信息获取当前公交等候数据；
S3、根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；
S4、基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。


2.根据权利要求1所述的公交车高峰期智能调度方法，其特征在于，所述乘车信息包括公交线路、上车站台及下车站台信息。


3.根据权利要求2所述的公交车高峰期智能调度方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
根据乘车信息获取当前时间某一公交路线上所经过的所有站台的公交等候人数。


4.根据权利要求1所述的公交车高峰期智能调度方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：
将历史公交等候数分为测试集和训练集，通过深度学习方法训练得到公交等候数据到运力量化值和公交需求量的模型。


5.根据权利要求4所述的公交车高峰期智能调度方法，其特征在于，所述运力量化值的范围为0～100。


6.根据权利要求4所述的公交车高峰期智能调度方法，其特征在于，所述步骤S4还包括：
获取当前时刻运行的实时公交量；
根据公交需求量和实时公交量的差值进行公交的调度。


7.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑辉，陈国良，詹峰，陈诚，
申请(专利权)人：苏州中科先进技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32