用户画像确定方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术适用于计算机技术领域，提供了一种用户画像确定方法、装置、计算机设备及存储介质，所述用户画像确定方法包括：获取车辆的历史行驶数据；根据所述历史行驶数据确定所述车辆的停车信息；根据所述车辆的停车信息确定用户画像。本发明专利技术提供的一种用户画像确定方法通过在获取车辆历史行驶数据后，对历史行驶数据进行处理获取到车辆的停车信息，并利用停车信息进一步构建用户画像，一方面删去了行驶数据中大量且无意义的数据部分，减少了数据存储量以及计算量，另一方面保留了用户停车点等包含重要信息的数据，使得构建出的用户画像更加准确，更方便后续的智能推荐。

Method, device, computer equipment and storage medium for user portrait determination

【技术实现步骤摘要】
用户画像确定方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种用户画像确定方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
物联网技术在车辆中的应用，可以让用户的生活智能化、便捷化。车载地理位置信息记录设备普遍安装于目前的车辆之中，可以用于记录车辆的行驶信息将这些数据应用于数据挖掘领域，可以分析用户行为习惯，推测用户身份类别。目前现有的推荐系统大多数都是基于车载地理位置信息记录设备所记录的行驶数据进行推荐，然而车载地理位置信息记录设备每隔数秒就会记录一次当前位置的行为，如此积累得到的大量数据往往会掩盖用户真实目的，因此利用车载地理位置信息记录设备所记录的行驶数据所构建出的用户画像往往却无法的很好的表达用户的特性。可见，现有的基于车辆行驶数据所构建的用户画像还存在着无法准确表达用户特性的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种用户画像确定方法，旨在解决现有的基于车辆行驶数据所构建的用户画像还存在的无法准确表达用户特性的技术问题。本专利技术实施例是这样实现的，一种用户画像确定方法，包括：获取车辆的历史行驶数据；根据所述历史行驶数据确定所述车辆的停车信息；根据所述车辆的停车信息确定用户画像。本专利技术实施例的另一目的在于提供一种用户画像确定装置，包括：历史行驶数据获取模块，用于获取车辆的历史行驶数据；停车信息确定模块，用于根据所述历史行驶数据确定所述车辆的停车信息；用户画像模块，用于根据所述车辆的停车信息确定用户画像。本专利技术实施例的另一目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述用户画像确定方法的步骤。本专利技术实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述用户画像确定方法的步骤。本专利技术实施例提供的一种用户画像确定方法，通过在获取车辆历史行驶数据后，对历史行驶数据进行处理获取到车辆的停车信息，并利用停车信息进一步构建用户画像，一方面删去了行驶数据中大量且无意义的数据部分，减少了数据存储量以及计算量，另一方面保留了用户停车点等包含重要信息的数据，使得构建出的用户画像更加准确，更方便后续的智能推荐。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种用户画像确定方法的步骤流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种确定停车点信息的步骤流程图；图3为本专利技术实施例提供的另一种确定停车点信息的步骤流程图；图4为本专利技术实施例提供的又一种确定停车点信息的步骤流程图；图5为本专利技术实施例提供的再一种确定停车点信息的步骤流程图；图6为本专利技术实施例提供的一种确定用户画像的步骤流程图；图7为本专利技术实施例提供的另一种确定用户画像的步骤流程图；图8为本专利技术实施例提供的一种用户画像确定装置的结构示意图；图9为本专利技术实施例提供的一种可执行确定用户画像的计算机设备的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，为本专利技术实施例提供的一种用户画像确定方法的步骤流程图，具体包括以下步骤：步骤S102，获取车辆的历史行驶数据。在本专利技术实施例中，所述获取的车辆历史行驶数据通常包括在预设时间范围内的时间点信息，例如，最近一个月/半年内每隔2s/5s所采集的数据，车辆历史行驶数据越多，所确定的用户画像越准确，但数据存储量和计算量也越大，因此，看具体的时间范围可以根据用户需要自行定义。此外，车辆历史行驶数据显然还应当包括与所述时间点信息对应的车辆位置数据。步骤S104，根据所述历史行驶数据确定所述车辆的停车信息。在本专利技术实施例中，通过对大量历史行驶数据进行处理，筛选出停车信息，由于停车信息通常与用户的目标地关联，通常包含了重要信息，即在有效降低数据存储量以及计算量的同时，保留了更多的用户特征，可以建立更加准确的用户画像。在本专利技术实施例中，其中根据所述历史行驶数据确定所述车辆的停车信息的几种实现方式请参阅后续图2～图5及其解释说明。步骤S106，根据所述车辆的停车信息确定用户画像。在本专利技术实施例中，利用停车信息所确定的用户画像更加合理，从而为后续用户画像的应用例如个性化推荐服务提供基础保障。在本专利技术实施例中，其中根据根据所述车辆的停车信息确定用户画像的几种实现方式请参阅后续图6～图7及其解释说明。本专利技术实施例提供的一种用户画像确定方法，通过在获取车辆历史行驶数据后，对历史行驶数据进行处理获取到车辆的停车信息，并利用停车信息进一步构建用户画像，一方面删去了行驶数据中大量且无意义的数据部分，减少了数据存储量以及计算量，另一方面保留了用户停车点等包含重要信息的数据，使得构建出的用户画像更加准确，更方便后续的智能推荐。如图2所示，为本专利技术实施例提供的一种确定停车点信息的步骤流程图，具体包括以下步骤：步骤S202，对车辆在各个时刻下的经度位置数据与维度位置数据按照时刻进行排序。在本专利技术实施例中，车辆的历史行驶数据所包括的车辆位置数据通常是以经纬度坐标表示，即每一条数据都至少包含时刻、经度、纬度这三项数据。在本专利技术实施例中，将获取的数据按照时刻顺序排列，从而可以形象的得到随时间变化的车辆位置信息。步骤S204，依次判断车辆在相邻时刻下的经度位置数据与维度位置数据是否相同。当判断车辆在第一时刻下的经度位置数据与维度位置数据分别与车辆在前一时刻下的经度位置数据与维度位置数据相同时，执行步骤S206；当判断车辆在第一时刻下的经度位置数据与维度位置数据不是分别与车辆在前一时刻下的经度位置数据与维度位置数据相同时，执行其他步骤。在本专利技术实施例中，显然，当车辆在相邻两个时刻内的位置数据都未发生改变时，表明车辆在该时刻内未移动，大概率处于停车状态，执行步骤S206，当车辆在相邻两个时刻内的位置数据发生改变时，表明车辆在该时刻内移动过，大概率处于行驶状态，因此，通常需要舍弃这类数据。步骤S206，根据第一时刻下的经度位置数据与维度位置数据确定停车点的位置信息。在本专利技术实施例中，在确定停车时刻后，进一步得到各个停车时刻对应的停车点的位置信息。步骤S208，计算车辆在所述停车点的停车时长。在本专利技术实施例中，一般情况下，考虑到停车时间越长，表明用户在目的地的停留时间越长，该目的地对用户的重要度通常也会越高，例如更有可能是住所所在地、工作地点所在地，因此，通过进一步计算在各个停车点上的停车时长，并作为停车信息的一部分，所构建出的用户画像更加准确。步骤S210，根据所述停车点的位置信息以及车辆在所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户画像确定方法，其特征在于，包括：/n获取车辆的历史行驶数据；/n根据所述历史行驶数据确定所述车辆的停车信息；/n根据所述车辆的停车信息确定用户画像。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户画像确定方法，其特征在于，包括：
获取车辆的历史行驶数据；
根据所述历史行驶数据确定所述车辆的停车信息；
根据所述车辆的停车信息确定用户画像。


2.根据权利要求1所述的用户画像确定方法，其特征在于，所述车辆的历史行驶数据包括预设时间范围内的时间点信息以及与所述时间点信息对应的车辆位置数据；所述根据所述历史行驶数据确定所述车辆的停车点信息的步骤具体包括：
对车辆在各个时刻下的经度位置数据与维度位置数据按照时刻进行排序；
依次判断车辆在相邻时刻下的经度位置数据与维度位置数据是否相同；
当判断车辆在第一时刻下的经度位置数据与维度位置数据分别与车辆在前一时刻下的经度位置数据与维度位置数据相同时，根据所述第一时刻下的经度位置数据与维度位置数据确定停车点的位置信息；
计算车辆在所述停车点的停车时长；
根据所述停车点的位置信息以及车辆在所述停车点的停车时长确定所述车辆的停车信息。


3.根据权利要求2所述的用户画像确定方法，其特征在于，在所述计算车辆在所述停车点的停车时长的步骤之后，还包括：
判断车辆在所述停车点的停车时长是否大于预设的停车时长阈值；
所述根据所述停车点的位置信息以及车辆在所述停车点的停车时长确定所述车辆的停车信息的步骤，具体为：
当判断车辆在所述停车点的停车时长大于预设的停车时长阈值时，根据所述停车点的位置信息以及车辆在所述停车点的停车时长确定所述车辆的停车信息。


4.根据权利要求2所述的用户画像确定方法，其特征在于，在所述计算车辆在所述停车点的停车时长步骤之后，还包括：
计算相邻时刻的时间差；
根据所述时间差以及预设的采样时间差确定停车点的停车类型；停车类型包括设备开启状态停车类型以及设备关闭状态停车类型。
所述根据所述停车点的位置信息以及车辆在所述停车点的停车时长确定所述车辆的停车信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾峰，李春山，周建东，
申请(专利权)人：深圳市物语智联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44