嫌疑人推荐方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供的嫌疑人推荐方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及嫌疑人推荐技术领域。在本申请实施例中，首先，获取未破案件的案件嵌入向量和前科人员的人员嵌入向量，其中，所述前科人员包括至少一个嫌疑人。其次，根据所述未破案件的案件嵌入向量、所述前科人员的人员嵌入向量和预设的分类模型，计算得到所述未破案件的推荐嫌疑人。通过上述方法，可以提高嫌疑人推荐的效率。

Suspect recommended methods and devices, electronic equipment and computer-readable storage media

【技术实现步骤摘要】
嫌疑人推荐方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请涉及嫌疑人推荐
，具体而言，涉及一种嫌疑人推荐方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
经专利技术人研究发现，在现有技术中，嫌疑人主要是依靠人工从各个系统中发现线索、汇总研判来确定，这个过程需要耗费大量的人力和时间，从而存在着嫌疑人推荐的效率低的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种嫌疑人推荐方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，以改善现有技术中存在的问题。为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：一种嫌疑人推荐方法，包括：获取未破案件的案件嵌入向量和前科人员的人员嵌入向量，其中，所述前科人员包括至少一个嫌疑人；根据所述未破案件的案件嵌入向量、所述前科人员的人员嵌入向量和预设的分类模型，计算得到所述未破案件的推荐嫌疑人。在本申请实施例较佳的选择中，所述获取未破案件的案件嵌入向量的步骤，包括：获取所述未破案件对应的已破案件的案件嵌入向量；根据所述未破案件对应的已破案件的案本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种嫌疑人推荐方法，其特征在于，包括：/n获取未破案件的案件嵌入向量和前科人员的人员嵌入向量，其中，所述前科人员包括至少一个嫌疑人；/n根据所述未破案件的案件嵌入向量、所述前科人员的人员嵌入向量和预设的分类模型，计算得到所述未破案件的推荐嫌疑人。/n

【技术特征摘要】
1.一种嫌疑人推荐方法，其特征在于，包括：
获取未破案件的案件嵌入向量和前科人员的人员嵌入向量，其中，所述前科人员包括至少一个嫌疑人；
根据所述未破案件的案件嵌入向量、所述前科人员的人员嵌入向量和预设的分类模型，计算得到所述未破案件的推荐嫌疑人。


2.如权利要求1所述的嫌疑人推荐方法，其特征在于，所述获取未破案件的案件嵌入向量的步骤，包括：
获取所述未破案件对应的已破案件的案件嵌入向量；
根据所述未破案件对应的已破案件的案件嵌入向量，计算得到所述未破案件的案件嵌入向量。


3.如权利要求2所述的嫌疑人推荐方法，其特征在于，所述根据所述未破案件对应的已破案件的案件嵌入向量，计算得到所述未破案件的案件嵌入向量的步骤，包括：
对所述未破案件对应的已破案件的案件嵌入向量进行求平均计算，得到所述未破案件的案件嵌入向量。


4.如权利要求2所述的嫌疑人推荐方法，其特征在于，所述获取所述未破案件对应的已破案件的案件嵌入向量的步骤，包括：
将所述未破案件与已破案件进行比较，得到所述未破案件对应的已破案件；
计算并获取所述未破案件对应的已破案件的案件嵌入向量。


5.如权利要求4所述的嫌疑人推荐方法，其特征在于，所述计算并获取所述未破案件对应的已破案件的案件嵌入向量的步骤，包括：
获取所述未破案件对应的已破案件的案件数据；
根据所述案件数据和...

【专利技术属性】
技术研发人员：茹渑博，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11