【技术实现步骤摘要】
一种基于煤气化设备动态风险的评估方法
本专利技术涉及安全风险评估
，尤其涉及一种基于煤气化设备动态风险的评估方法。
技术介绍
煤炭能源是人们日常生活中重要的能源资源，然而煤气化作为一个新兴产业，发展安全、绿色、环保的煤气化产业能有效的补充我国油、气资源的不足。但煤气化的生产过程中大多工艺条件苛刻、生产装置复杂、中间反应呈多样化，高温、高压等不安全的因素较多，且原辅材料和产品大多具有燃爆性、毒性、腐蚀性等危险特性。鉴于煤气化企业生产过程的特殊性，事故的发生不仅会造成设施设备等财产损失，还可能造成人员伤亡，甚至环境污染。现有的研究主要是针对煤气化企业某一特定的生产装置进行静态风险分析，对其进行评估时很少考虑时间因素。因此，如何对煤气化工艺装置与设备运行过程开展动态风险评估，揭示事故的孕育和发生的动力学及致灾机理，并科学的规避风险是现代煤气化行业主要关注和亟待解决的重要问题。
技术实现思路
针对上述缺陷或不足，本专利技术的目的在于提供一种基于煤气化设备动态风险的评估方法。为达到以上目的，本专利技术
【技术保护点】
1.一种基于煤气化设备动态风险的评估方法，其特征在于，包括：/n将煤气化设备划分为关键设备、主要设备和一般设备，并且系统分析煤气化工艺过程各个设备运行过程中存在的主要危险、有害因素以及各因素之间的相互影响关系；/n基于头脑风暴法或HAZOP分析结果建立各关键设备和主要设备的静态/动态故障树模型，所述静态/动态故障树模型包括根节点、中间节点以及叶节点；/n将静态/动态故障树模型转化为动态贝叶斯网络模型，通过贝叶斯网络的拓扑结构表达设备失效之间的逻辑关系；/n计算每个节点的先验概率、根节点后验概率，并根据现场实际生产的记录和实验研究的数据，将前导事件信息作为证据信息输入动态贝叶...
【技术特征摘要】
1.一种基于煤气化设备动态风险的评估方法，其特征在于，包括：
将煤气化设备划分为关键设备、主要设备和一般设备，并且系统分析煤气化工艺过程各个设备运行过程中存在的主要危险、有害因素以及各因素之间的相互影响关系；
基于头脑风暴法或HAZOP分析结果建立各关键设备和主要设备的静态/动态故障树模型，所述静态/动态故障树模型包括根节点、中间节点以及叶节点；
将静态/动态故障树模型转化为动态贝叶斯网络模型，通过贝叶斯网络的拓扑结构表达设备失效之间的逻辑关系；
计算每个节点的先验概率、根节点后验概率，并根据现场实际生产的记录和实验研究的数据，将前导事件信息作为证据信息输入动态贝叶斯网络模型，得到动态风险评价结果。
2.根据权利要求1所述的基于煤气化设备动态风险的评估方法，其特征在于，所述将静态/动态故障树模型转化为动态贝叶斯网络模型的转化规则包括：
将静态/动态故障树模型中的静态逻辑门的进行转化，其中，静态逻辑门包括与门、或门、以及非门；
将静态/动态故障树模型中的动态逻辑门的进行转化，其中，动态逻辑门包括优先与门、顺序相关门、备件门、以及功能相关门。
3.根据权利要求2所述的基于煤气化设备动态风险的评估方法，其特征在于，将静态/动态故障树模型中的静态逻辑门的进行转化具体步骤为：
假定E＝0表示事件E不发生，E＝1表示事件E发生，fE(t)为事件E发生时间的概率密度函数；
将与门逻辑关系对应为动态贝叶斯网络，其中节点条件概率分布为：
P{A(T+ΔT)＝1|A(T)＝1}＝1(2)
P{B(T+ΔT)＝1|A(T)＝1}＝1(4)
P{TE＝1|A(T+ΔT)＝1,B(T+ΔT)＝1}＝1(5)
P{TE＝1|else}＝0(6)
将或门逻辑对应为动态贝叶斯网络，其中节点A(T+ΔT)的条件概率分布与式(1)、式(2)相同，节点TE的条件概率分布为：
P{TE＝1|A(T+ΔT)＝1}＝1(7)
P{TE＝1|B(T+ΔT)＝1}＝1(8)
P{TE＝1|A(T...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨雪峰，马梦迪，孙铁，张素香，多依丽，
申请(专利权)人：辽宁石油化工大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
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