个性化点击率预测方法、设备及可读存储介质技术

本申请公开了一种个性化点击率预测方法、设备及可读存储介质，所述个性化点击率预测方法包括：获取预测请求信息，并在预设数据池中检索所述预测请求信息对应的各待选取消息，计算各所述待选取消息对应的平衡因子，并基于各所述平衡因子预测各所述待选取消息对应的个性化点击率。本申请解决了消息点击率预测准确度低的技术问题。

Personalized click rate prediction method, device and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
个性化点击率预测方法、设备及可读存储介质
本申请涉及金融科技(Fintech)的消息优化
，尤其涉及一种个性化点击率预测方法、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。随着计算机软件和人工智能的不断发展，人工智能的应用领域也越来越广泛，目前，在消息领域，通常是基于历史数据来预测消息的点击率，进而将点击率较高的消息推送给用户，但是，历史数据往往具有时间维度上的滞后性，进而导致当前的消息点击率预测策略无法准确反映出当前用户的点击倾向，预估的点击率存在着时间偏差，进而导致消息点击率预测准确度较低，且在消息点击率预测初期，通常由于消息的曝光量较低，而导致消息预测策略过于震荡，进而进一步降低了消息点击率预测时的准确度，所以，现有技术中存在消息点击率预测准确度低的技术问题。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种个性化点击率预测方法、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中消息点击率预测准确度低的技术问题。为实现上述目的，本申请提供一种个性化点击率预测方法，所述个性化点击率预测方法应用于个性化点击率实时预测设备，所述个性化点击率预测方法包括：获取预测请求信息，并在预设数据池中检索所述预测请求信息对应的各待选取消息；计算各所述待选取消息对应的平衡因子，并基于各所述平衡因子预测各所述待选取消息对应的个性化点击率。可选地，所述计算各所述待选取消息对应的平衡因子，并基于各所述平衡因子预测各所述待选取消息对应的个性化点击率的步骤包括：获取各所述待选取消息对应的曝光量数据，其中，所述曝光量数据包括曝光点击量和曝光未点击量；基于各所述曝光未点击量和预设曝光阈值，计算各所述平衡因子；基于各所述平衡因子、各所述曝光点击量和各所述曝光未点击量，通过预设点击率计算公式计算各所述个性化点击率。可选地，所述基于各所述曝光未点击量和预设曝光阈值，计算各所述平衡因子的步骤包括：计算各所述曝光未点击量和所述预设曝光阈值的差值，以获取各所述差值对应的平衡因子指数集合；分别在各所述平衡因子指数集合中选取最大值作为平衡因子指数，并分别将各所述平衡因子指数代入预设平衡因子计算公式，计算各所述平衡因子。可选地，所述计算各所述待选取消息对应的平衡因子，并基于各所述平衡因子预测各所述待选取消息对应的个性化点击率的步骤之后包括：基于各所述个性化点击率，在各待选取消息中选取目标推送消息进行推送曝光，并收集各所述目标推送消息对应的推送曝光结果；基于各所述推送曝光结果，对所述预设数据池进行实时更新，以基于实时更新后的所述预设数据池，持续进行所述个性化点击率的实时预测和所述预设数据池的实时更新。可选地，所述基于各所述个性化点击率，在各待选取消息中选取目标推送消息进行推送曝光的步骤包括：基于各所述个性化点击率，对各所述待选取消息进行排序，获得待选取消息列表；在所述待选取消息列表中选取一个或者多个目标推送消息，并分别将各所述目标推送消息在各自对应的预设消息平台进行推送曝光。可选地，所述预设数据池包括一个或者多个所述待选取消息对应的曝光量数据，其中，所述曝光量数据包括曝光点击量和曝光未点击量，所述基于各所述推送曝光结果，对所述预设数据池进行实时更新的步骤包括：确定各所述推送曝光结果的类型，若所述推送曝光结果属于预设第一类型结果，则对所述推送曝光结果对应的所述曝光点击量进行更新；若所述推送曝光结果属于预设第二类型结果，则对所述推送曝光结果对应的所述曝光未点击量进行更新。可选地，所述预测请求信息包括一个或者多个用户特征编码、一个或者多个消息特征编码和一个或者多个上下文特征编码，所述获取预测请求信息，并在预设数据池中检索所述预测请求信息对应的各待选取消息的步骤包括：获取各所述用户特征编码、各所述消息特征编码和各所述上下文特征编码，并对各所述用户特征编码、各所述消息特征编码和各所述上下文特征编码进行组合，获得各特征编码组合，其中，一所述特征编码组合包括一所述用户特征编码、一所述消息特征编码和一所述上下文特征编码；基于各所述特征编码组合，分别在所述预设数据池中检索各所述特征编码组合对应的各待选取消息，其中，一所述特征编码组合对应一所述待选取消息。可选地，所述预测请求信息包括一个或者多个用户特征编码，所述获取预测请求信息，并在预设数据池中检索所述预测请求信息对应的各待选取消息的步骤之前包括：获取各预设待推送用户对应的用户画像数据，并将各所述用户画像数据转化为预设模式的用户特征表示矩阵；基于所述用户特征表示矩阵，对各所述预设待推送用户进行聚类，获得一个或者多个用户聚类簇；基于预设编码规则，对各所述用户聚类簇进行编码，获得各所述用户特征编码。本申请还提供一种个性化点击率实时预测装置，所述个性化点击率实时预测装置为虚拟装置，且所述个性化点击率实时预测装置应用于个性化点击率实时预测设备，所述个性化点击率实时预测装置包括：检索模块，用于获取预测请求信息，并在预设数据池中检索所述预测请求信息对应的各待选取消息；预测模块，用于计算各所述待选取消息对应的平衡因子，并基于各所述平衡因子预测各所述待选取消息对应的个性化点击率。可选地，所述预测模块包括：获取单元，用于获取各所述待选取消息对应的曝光量数据，其中，所述曝光量数据包括曝光点击量和曝光未点击量；第一计算单元，用于基于各所述曝光未点击量和预设曝光阈值，计算各所述平衡因子；第二计算单元，用于基于各所述平衡因子、各所述曝光点击量和各所述曝光未点击量，通过预设点击率计算公式计算各所述个性化点击率。可选地，所述第一计算单元包括：第一计算子单元，用于计算各所述曝光未点击量和所述预设曝光阈值的差值，以获取各所述差值对应的平衡因子指数集合；第二计算子单元，用于分别在各所述平衡因子指数集合中选取最大值作为平衡因子指数，并分别将各所述平衡因子指数代入预设平衡因子计算公式，计算各所述平衡因子。可选地，所述个性化点击率实时预测装置还包括：推送模块，用于基于各所述个性化点击率，在各待选取消息中选取目标推送消息进行推送曝光，并收集各所述目标推送消息对应的推送曝光结果；更新模块，用于基于各所述推送曝光结果，对所述预设数据池进行实时更新，以基于实时更新后的所述预设数据池，持续进行所述个性化点击率的实时预测和所述预设数据池的实时更新。可选地，所述推送模块包括：排序单元，用于基于各所述个性化点击率，对各所述待选取消息进行排序，获得待选取消息列表；推送单元，用于在所述待选取消息列表中选取一个或者多个目标推送消息，并分别将各所述目标推送消息在各自对应的预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种个性化点击率预测方法，其特征在于，所述个性化点击率预测方法包括：/n获取预测请求信息，并在预设数据池中检索所述预测请求信息对应的各待选取消息；/n计算各所述待选取消息对应的平衡因子，并基于各所述平衡因子预测各所述待选取消息对应的个性化点击率。/n

【技术特征摘要】
1.一种个性化点击率预测方法，其特征在于，所述个性化点击率预测方法包括：
获取预测请求信息，并在预设数据池中检索所述预测请求信息对应的各待选取消息；
计算各所述待选取消息对应的平衡因子，并基于各所述平衡因子预测各所述待选取消息对应的个性化点击率。


2.如权利要求1所述个性化点击率预测方法，其特征在于，所述计算各所述待选取消息对应的平衡因子，并基于各所述平衡因子预测各所述待选取消息对应的个性化点击率的步骤包括：
获取各所述待选取消息对应的曝光量数据，其中，所述曝光量数据包括曝光点击量和曝光未点击量；
基于各所述曝光未点击量和预设曝光阈值，计算各所述平衡因子；
基于各所述平衡因子、各所述曝光点击量和各所述曝光未点击量，通过预设点击率计算公式计算各所述个性化点击率。


3.如权利要求2所述个性化点击率预测方法，其特征在于，所述基于各所述曝光未点击量和预设曝光阈值，计算各所述平衡因子的步骤包括：
计算各所述曝光未点击量和所述预设曝光阈值的差值，以获取各所述差值对应的平衡因子指数集合；
分别在各所述平衡因子指数集合中选取最大值作为平衡因子指数，并分别将各所述平衡因子指数代入预设平衡因子计算公式，计算各所述平衡因子。


4.如权利要求1所述个性化点击率预测方法，其特征在于，所述计算各所述待选取消息对应的平衡因子，并基于各所述平衡因子预测各所述待选取消息对应的个性化点击率的步骤之后包括：
基于各所述个性化点击率，在各待选取消息中选取目标推送消息进行推送曝光，并收集各所述目标推送消息对应的推送曝光结果；
基于各所述推送曝光结果，对所述预设数据池进行实时更新，以基于实时更新后的所述预设数据池，持续进行所述个性化点击率的实时预测和所述预设数据池的实时更新。


5.如权利要求4所述个性化点击率预测方法，其特征在于，所述基于各所述个性化点击率，在各待选取消息中选取目标推送消息进行推送曝光的步骤包括：
基于各所述个性化点击率，对各所述待选取消息进行排序，获得待选取消息列表；
在所述待选取消息列表中选取一个或者多个目标推送消息，并分别将各所述目标推送消息在各自对应的预设消息平台进行推送曝光。


6.如权利要求4所述个性化点击率预测方法，其特征在于，所述预设数据池包括一个或者多个所述待选取消息对应的曝光量数据，其中，所述曝光...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国瑞，刘博，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44