基于多智能体的微电网电力市场双层竞价优化方法技术

本发明专利技术提出了一种基于多智能体的微电网双层电力市场竞价优化方法，用以解决微电网的电能消纳问题，电力市场由电网公司、微电网和内部组件组成(分布式发电、可再生能源、可控负荷等)，采用了MAS实现电力市场中各个微电网、电力市场和发电组件的信息交互和协调合作；提出一种改进的电力市场出清价机制降低电力市场电价的波动，并通过双层竞价交易模型实现微电网电力市场交易的最大利润和内部能量优化；针对电力预测中的不确定性问题，结合可中断负荷和实时市场需求响应，提出了基于机会约束规划的滚动优化方法。

Multi-agent-based two-level bidding optimization method for microgrid power market

【技术实现步骤摘要】
基于多智能体的微电网电力市场双层竞价优化方法
本专利技术属于电气工程、微电网、可再生能源领域，具体涉及一种基于多智能体的微电网电力市场双层竞价优化方法。
技术介绍
微电网(microgrid,MG)作为一种小型电力系统，通常由微型燃气轮机、燃料电池、光伏发电站等分布式电源和负荷组成，在较小的地理区域上更加灵活可靠地分配能量，除了利用本地可用的可再生能源带来的环境效益外，由于分布式电源和负荷的物理距离短，微电网还可以减少传输和分配损失，是一种极具优势的电网形式。微电网既可以独立运行，又可以并网运行。以电力市场作为媒介，微电网可以在其搭建的电力市场平台中买卖电能，获得售电收益或满足购电需求，从而实现内部电能的合理流通。微电网参与电力市场交易时，由于微电网的特殊性，对于外部电力市场可将其看作单一的组件进行竞价，对于其自身而言又可对内部分布式单元协调调度。因而，可以在并网时优化微电网上层电力市场的竞标策略以增加利润，协调微电网内部各发电元件的功率输出以降低成本，从而获得最大利润。然而，微电网中可再生能源发电和负荷预测的不确定性给电力市场本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多智能体的微电网电力市场双层竞价优化方法，其特征在于，所述方法通过构建多智能体系统的微电网双层电力市场竞价系统并基于该竞价系统进行报价，其次，采用双层竞价优化模型，实现上层与其他微电网和电网公司的竞价交易以及下层各发电单元的能量优化调度；通过滚动优化和机会约束规划相结合，动态修正该时刻微电网与其他微电网和电力公司的交易电量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多智能体的微电网电力市场双层竞价优化方法，其特征在于，所述方法通过构建多智能体系统的微电网双层电力市场竞价系统并基于该竞价系统进行报价，其次，采用双层竞价优化模型，实现上层与其他微电网和电网公司的竞价交易以及下层各发电单元的能量优化调度；通过滚动优化和机会约束规划相结合，动态修正该时刻微电网与其他微电网和电力公司的交易电量。


2.根据权利要求1所述的一种基于多智能体的微电网电力市场双层竞价优化方法，其特征在于，所述微电网电力设备包括光伏，风机，负荷。


3.根据权利要求1所述的一种基于多智能体的微电网电力市场双层竞价优化方法，其特征在于，所述微电网电力设备还包括可中断负荷或其他分布式电源。


4.根据权利要求1所述的一种基于多智能体的微电网电力市场双层竞价优化方法，其特征在于，所述系统包括电力市场agent、微电网agent、设备agent三层，通过能量信息流动实现层次之间的优化协调，各层具体功能如下：
1)电力市场agent：汇总下层微电网agent的竞标策略，计算电价决策，并将电价和交易电量结果信息发送给微电网agent，同时监控微电网是否达到纳什均衡状态，若达到，则停止博弈过程；
2)微电网agent：结合自身发电和负荷功率预测，调整内部设备agent的运行计划；提交竞标策略；接收电力市场agent发布的出清价和中标电量以及其它微电网agent的中标信息；不断调整购/售电策略，直到达到最大收益并将结果反馈给电力市场；
3)设备agent：光伏Agent和风机Agent向微电网Agent提供清洁能源发电的预测信息；分布式发电agent提交成本信息、发电范围、运行约束等；负荷agent根据负荷重要性划分优先级，将不同种类的负荷信息提交给上层agent；设备agent根据上层的控制指令和自身约束条件动态调整发电/负荷，并实施向上层反馈。


5.根据权利要求4所述的一种基于多智能体的微电网电力市场双层竞价优化方法，其特征在于，所述微电网agent中，使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳东，杜乐，窦春霞，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32