【技术实现步骤摘要】
广告流量预测方法及装置
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种广告流量预测方法及装置。
技术介绍
随着信息技术地发展，企业为了更好地推广自身的产品，通常需要在线上投放大量的广告，以吸引用户更好地了解企业产品，从而产生购买的欲望。在线上投放广告的过程中，为了得到更多的曝光机会，企业一般会选择竞价广告，但是竞价广告没有广告流量保证，企业需要根据自身预计的出价去分析可能获得多少广告流量，以判断自身出价是否合理。其中，广告流量是指在理想状态下广告位上最多有多少次广告曝光的机会。经专利技术人研究发现，现有的广告流量预测方法是根据广告订单，认为对广告流量的历史数据进行分析，进而预测将来满足广告订单要求的广告流量，但是广告流量历史数据通常都非常庞大，人为进行广告流量分析效率较低，且对广告流量预测的准确率较低，无法满足客户对广告流量预测的需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种广告流量预测方法，通过该方法，可以通过确定目标模型参数组，并将目标模型参数组应用至广告流量模型上，通过广告流量模型和历史流量数据，实现对广告流量的预测。本专利技术还提供了一种广告流量预测装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。一种广告流量预测方法，包括：当需要预测目标广告位在预先指定的未来时间段内的广告流量时，获取所述目标广告位的历史流量数据，所述历史流量数据中包含多个历史时间段内的历史广告流量，所述历史广告流量为其对应的历史时间段内所述目标广告位所曝光广告的数量；获取预先设置的广...
【技术保护点】
1.一种广告流量预测方法，其特征在于，包括：/n当需要预测目标广告位在预先指定的未来时间段内的广告流量时，获取所述目标广告位的历史流量数据，所述历史流量数据中包含多个历史时间段内的历史广告流量，所述历史广告流量为其对应的历史时间段内所述目标广告位所曝光广告的数量；/n获取预先设置的广告流量模型对应的各个模型参数备选区间，并依据每个模型参数备选区间中包含的各个模型参数，确定应用于所述广告流量模型的各个模型参数组，每个所述模型参数组中分别包含从各个所述模型参数备选区间中获得的模型参数；/n从各个所述模型参数组中，确定对所述目标广告为进行广告流量预测的目标模型参数组，并将所述模型参数组中的各个模型参数应用至所述广告流量模型中，获得对所述目标广告位进行流量预测的目标广告流量模型；/n设置所述未来时间段对应的时间参数，并将所述时间参数及所述历史流量数据输入至所述目标广告流量模型中，触发所述目标广告流量模型输出所述目标广告位对应的预测值，并将所述预测值作为所述目标广告位在所述未来时间段内的广告流量。/n
【技术特征摘要】
1.一种广告流量预测方法，其特征在于，包括：
当需要预测目标广告位在预先指定的未来时间段内的广告流量时，获取所述目标广告位的历史流量数据，所述历史流量数据中包含多个历史时间段内的历史广告流量，所述历史广告流量为其对应的历史时间段内所述目标广告位所曝光广告的数量；
获取预先设置的广告流量模型对应的各个模型参数备选区间，并依据每个模型参数备选区间中包含的各个模型参数，确定应用于所述广告流量模型的各个模型参数组，每个所述模型参数组中分别包含从各个所述模型参数备选区间中获得的模型参数；
从各个所述模型参数组中，确定对所述目标广告为进行广告流量预测的目标模型参数组，并将所述模型参数组中的各个模型参数应用至所述广告流量模型中，获得对所述目标广告位进行流量预测的目标广告流量模型；
设置所述未来时间段对应的时间参数，并将所述时间参数及所述历史流量数据输入至所述目标广告流量模型中，触发所述目标广告流量模型输出所述目标广告位对应的预测值，并将所述预测值作为所述目标广告位在所述未来时间段内的广告流量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标广告位的历史流量数据，包括：
接收用户发送的所述目标广告位的广告流量预测指令，并获取所述广告流量预测指令中包含的所述目标广告位对应的广告位信息；
确定所述广告位信息中包含的应用所述目标广告位进行广告投放，并满足预先设定的投放阈值的各个城市，并获取每个所述城市的城市广告信息；
获取所述城市广告信息中包含的每个所述历史时间段对应的城市广告流量，并基于各个所述城市广告流量获得所述目标广告位的历史流量数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先设置的广告流量模型对应的各个模型参数备选区间，包括：
获取所述广告流量模型对应的模型参数信息，并解析所述模型参数信息，确定所述广告流量模型所需的各个参数类型；
依据每个所述参数类型，获取预先存储的每个所述参数类型对应的模型参数备选区间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从各个所述模型参数组中，确定对所述目标广告为进行广告流量预测的目标模型参数组，包括：
确定各个所述模型参数组的输入顺序，并依据所述输入顺序将各个所述模型参数组依次输入所述广告流量模型中；
在每次向所述广告流量模型输入所述模型参数组时，向所述广告流量模型输入所述历史流量数据，以通过所述广告流量模型依次获得各个所述模型参数组分别对应的损失函数值；
从各个所述损失函数值中确定最小的损失函数值，并将所述最小的损失函数值对应的模型参数组，确定为对所述目标广告位进行广告流量预测的目标模型参数组。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从各个所述损失函数值中确定最小的损失函数值，并将所述最小的损失函数值对应的模型参数组，确定为对所述目标广告位进行广告流量预测的目标模型参数组，包括：
在获得到每个所述损失函数值时，判断当前损失函数值是否为首个损失函数值；
若所述当前损失函数值并非首个损失函数值，则将所述当前损失函数值与上一个已记录的损失函数值进行比较，并记录当前损失函数值和上一个已记录的损失函数值中最小的损失函数值；
判断所述当前损失函数值对应的模型参数组，是否为最后一个输入所述广告流量模型的模型参数组；
若所述当前损失函数值对应的模型参数组，为最后一个输入所述广告流量模型的模型参数组，则将当前记录的最小的损失函数值对应的模型参数组，确定为对所述目标广告位进行广告流量预测的目...
【专利技术属性】
技术研发人员：佘一夫，丁玉成，张雄虎，姜昆鹏，杨运超，何亮，
申请(专利权)人：湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43
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