【技术实现步骤摘要】
用于识别特定于乘员的设置的方法及用于执行该方法的车辆
本专利技术涉及一种用于识别车辆的特定于乘员的设置的方法以及能够执行这种方法的车辆。特别地，本专利技术涉及一种以无监督的方式来识别特定于乘员的设置的方法以及能够执行这种方法的车辆。
技术介绍
一些车辆具有基于存储的设置来调节特定的车辆设置(例如座椅位置、方向盘位置、镜体位置等)的能力。这种存储的设置可以基于用户身份，使得多个乘员(驾驶员和/或乘客)可以定制特定的车辆项目(item)。车辆乘员的身份通常是根据乘员的明确的身份来确定的。例如，乘员的身份基于预先注册的设备(例如密钥、令牌或移动电话)来确定，或者基于通过姓名、密码等可识别的预先注册的用户配置文件来确定，或者基于不变的生物特征识别数据(例如指纹、虹膜、语音等)来确定。这种识别系统需要有受监督的学习阶段，在此期间，将创建乘员账户并将其存储在车辆系统中。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种更有效地识别车辆的特定于乘员的设置的方法。该目的由本公开所限定的方法、计算机可读介质以及车...
【技术保护点】
1.一种用于识别车辆(1)的特定于乘员的设置(15)的方法，所述方法包括：/n检测(101)车辆乘员；/n收集(110)检测到的车辆乘员的生物特征识别乘员数据(20，30)；/n基于收集到的所述生物特征识别乘员数据(20，30)的至少一部分来汇编(120)描述符(11)；/n将所述描述符(11)存储(220)到数据库(10)中；和/n基于已汇编的描述符(11)来更新(240)所述数据库(10)中的描述符的聚类(13)，其中，被分组在所述聚类(13)中的描述符(11)彼此接近，并且其中所述聚类(13)对应于所述检测到的车辆乘员。/n
【技术特征摘要】
20181211 EP 18211653.31.一种用于识别车辆(1)的特定于乘员的设置(15)的方法，所述方法包括：
检测(101)车辆乘员；
收集(110)检测到的车辆乘员的生物特征识别乘员数据(20，30)；
基于收集到的所述生物特征识别乘员数据(20，30)的至少一部分来汇编(120)描述符(11)；
将所述描述符(11)存储(220)到数据库(10)中；和
基于已汇编的描述符(11)来更新(240)所述数据库(10)中的描述符的聚类(13)，其中，被分组在所述聚类(13)中的描述符(11)彼此接近，并且其中所述聚类(13)对应于所述检测到的车辆乘员。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，更新(240)所述数据库(10)中的描述符的聚类(13)包括：计算所述已汇编的描述符(11)与存储在所述数据库(10)中的至少一个其他描述符(11)之间的距离，和/或如果所述距离低于预限定的阈值，则将所述已汇编的描述符(11)与由所述至少一个其他描述符(11)限定的聚类(13)相关联。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述生物特征识别乘员数据(20、30)包括：强生物特征识别数据(20)和/或弱生物特征识别数据(30)，所述强生物特征识别数据(20)包括面部特征数据(21)、语音数据(22)、虹膜数据和/或指纹数据，所述弱生物特征识别数据(30)包括体重数据(31)、身高数据(32)和/或安全带长度数据。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，收集(110)检测到的车辆乘员的生物特征识别乘员数据(20，30)、汇编(120)描述符(11)、存储(220)所述描述符(11)以及所述更新(240)所述数据库(10)中的描述符(11)的聚类(13)的步骤中的至少一个步骤是自动执行的，而不需要用户发起和/或用户干预。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述描述符(11)与至少一个当前的车辆设置(12)相关联(210)；
其中，存储(220)所述描述符(11)包括：存储与所述至少一个当前的车辆设置(12)相关联的描述符(11)。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
计算(130)所述已汇编的描述符(11)到所述数据库(10)中的每一个聚类(13)的距离；
将计算出的距离与阈值进行比较(140)；和
如果所述计算出的距离未超过所述阈值，则：
-选择(150)存储在所述数据库(10)中的最...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤姆斯·科勒，马提亚斯·施托克，
申请(专利权)人：E解决方案有限公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE
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