家居素材的推荐方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:24575057 阅读:35 留言:0更新日期:2020-06-21 00:15
本发明专利技术提供了一种家居素材的推荐方法、装置及电子设备,该方法包括:获取用户选择的当前家居素材的素材图像和第一素材信息;将素材图像输入至预先训练的类型推荐模型,得到与当前家居素材适配的素材类型;获取候选家居素材,并从候选家居素材中确定与素材类型对应的候选家居素材;识别素材类型对应的候选家居素材的第二素材信息;其中,第一素材信息和第二素材信息均包括风格信息和/或色调信息;基于第一素材信息和第二素材信息,从素材类型对应的候选家居素材中推荐当前家居素材对应的家居素材。本发明专利技术可以有效提高家装设计的效率。

Recommended methods, devices and electronic equipment for household materials

【技术实现步骤摘要】
家居素材的推荐方法、装置及电子设备
本专利技术涉及家居素材
,尤其是涉及一种家居素材的推荐方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着互联网技术的发展,现已推出多种家装设计平台(或软件/网站),家装设计平台中可以为家装设计师提供多种家居素材,诸如不同风格色调的桌椅、沙发或茶几等,家装设计师可以根据家装设计平台中提供的家居素材进行家装设计。目前,家装设计师需要根据经验与审美偏好手动浏览家装设计平台提供的家居素材,并从中选择所需要的家居素材进行搭配,但是由于家装设计平台中提供的家居素材较多,家装设计师无法便捷快速地从中选择所需的家居素材,且很难抉择如何选择合适的家居素材进行搭配,从而导致家装设计效率较低。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种家居素材的推荐方法、装置及电子设备,可以有效提高家装设计的效率。第一方面,本专利技术实施例提供了一种家居素材的推荐方法,包括:获取用户选择的当前家居素材的素材图像和第一素材信息;将所述素材图像输入至预先训练的类型推荐模型,得到与所述当前家居素材适配的素材类型;获取候选本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种家居素材的推荐方法,其特征在于,包括:/n获取用户选择的当前家居素材的素材图像和第一素材信息;/n将所述素材图像输入至预先训练的类型推荐模型,得到与所述当前家居素材适配的素材类型;/n获取候选家居素材,并从所述候选家居素材中确定与所述素材类型对应的候选家居素材;/n识别所述素材类型对应的候选家居素材的第二素材信息;其中,所述第一素材信息和所述第二素材信息均包括风格信息和/或色调信息;/n基于所述第一素材信息和所述第二素材信息,从所述素材类型对应的候选家居素材中推荐所述当前家居素材对应的目标家居素材。/n

【技术特征摘要】
1.一种家居素材的推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户选择的当前家居素材的素材图像和第一素材信息;
将所述素材图像输入至预先训练的类型推荐模型,得到与所述当前家居素材适配的素材类型;
获取候选家居素材,并从所述候选家居素材中确定与所述素材类型对应的候选家居素材;
识别所述素材类型对应的候选家居素材的第二素材信息;其中,所述第一素材信息和所述第二素材信息均包括风格信息和/或色调信息;
基于所述第一素材信息和所述第二素材信息,从所述素材类型对应的候选家居素材中推荐所述当前家居素材对应的目标家居素材。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取候选家居素材的步骤之前,所述方法还包括:
对预设数据库中存储的已有家居素材进行统计,得到共现矩阵;其中,所述共现矩阵用于表征各个所述已有家居素材的组合出现的次数;
利用所述共现矩阵,对所述预设数据库中存储的已有家居素材进行粗召回处理,得到所述已有家居素材对应的素材排序;
基于所述素材排序从所述已有家居素材中确定指定数量的候选家居素材。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述类型推荐模型的训练方法,包括:
获取历史的素材类型搭配方案;
利用所述素材类型搭配方案训练word2vec模型,得到类型推荐模型。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述素材类型对应的候选家居素材的第二素材信息的步骤,包括:
将所述素材类型对应的候选家居素材输入至预先训练得到的风格识别模型,得到第二素材信息中的风格信息;
和/或,
将所述素材类型对应的候选家居素材输入至预先训练得到的色调识别模型,得到第二素材信息中的色调信息。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述风格识别模型的训练步骤,包括:
将标注有素材风格标签的训练图像输入至预训练的ResNet152模型,并利用微调算法对所述ResNet152模型的参数进行调整,得到风格识别模型;
所述色调识别模型的训练步骤,包括:
将标注有素材色调标签的训练图像输入至预训练的ResNet152模型,并...

【专利技术属性】
技术研发人员:雷瑞生叶海
申请(专利权)人:广东三维家信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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