一种图像识别方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种图像识别方法和装置，其中，所述方法包括：获取包含当前待处理试卷的图像，并识别所述图像中的插图；根据所述插图中包括的画面内容，确定所述插图对应的知识点；基于所述知识点，确定所述插图的类别；将所述插图存储在与所述类别相匹配的插图子库中，以更新用于为输入的插图查询指令提供目标插图的插图库；其中，所述插图库包括多个类别的插图子库。

An image recognition method and device

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法和装置
本专利技术涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像识别方法和装置。
技术介绍
老师在编制试卷的时候，需要用到与试卷的学科知识对应的图片，将图片嵌入到试卷中以完成试卷的编制。但是，每次考试的试卷的插图的量多而且存放没有规则，使得老师在编制试卷的时候需要花费很多时间寻找图片，浪费时间和精力。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例为解决现有技术中存在的问题，提供一种图像识别方法和装置。本申请实施例的技术方案是这样实现的：本申请实施例提供一种图像识别方法，所述方法包括：获取包含当前待处理试卷的图像，并识别所述图像中的插图；根据所述插图中包括的画面内容，确定所述插图对应的知识点；基于所述知识点，确定所述插图的类别；将所述插图存储在与所述类别相匹配的插图子库中，以更新用于为输入的插图查询指令提供目标插图的插图库；其中，所述插图库包括多个类别的插图子库。本申请实施例提供一种图像识别装置，所述装置包括：识别模块，用于获取包含当前待处理试卷的图像，并识别所述图像中的插图；第一确定模块，用于根据所述插图中包括的画面内容，确定所述插图对应的知识点；第二确定模块，用于基于所述知识点，确定所述插图的类别；更新模块，用于将所述插图存储在与所述类别相匹配的插图子库中，以更新用于为输入的插图查询指令提供目标插图的插图库。本申请实施例提供一种终端，所述终端至少包括：控制器和配置为存储可执行指令的存储介质，其中：r>控制器配置为执行存储的可执行指令，所述可执行指令配置为执行上述提供的图像识别方法。本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令配置为执行上述提供的图像识别方法。本申请实施例提供一种图像识别方法、装置、终端及存储介质，通过识别获取的试卷中所包含的插图，根据所述插图对应的知识点，对插图进行分类，并将插图存储在与其类别相匹配的插图子库中，使得可以根据试卷中插图对应的知识点对插图进行分类，而且还可以更新插图对应的插图库，以用于用户二次使用和管理，节省了用户的查询和管理时间。附图说明图1为本申请实施例图像识别方法的实现流程示意图；图2为本申请实施例图像识别方法的再一实现流程示意图；图3为本申请实施例图像识别方法的另一实现流程示意图；图4为本申请实施例的插图示意图；图5为本申请实施例图像识别方法的又一实现流程示意图；图6为本申请实施例的插图分类过程的示意图；图7为本申请实施例图像识别装置的组成结构示意图；图8为本申请实施例所述终端的组成结构示意图。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如，本申请中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(PortableMediaPlayer，PMP)、导航装置、可穿戴终端、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本申请的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。本申请实施例提供一种图像识别方法，图1为本申请实施例图像识别方法的实现流程示意图，如图1所示，所述图像识别方法包括以下步骤：步骤S101：获取包含当前待处理试卷的图像，并识别所述图像中的插图。这里，终端获取用户拍摄的当前用于进行插图分类的待处理试卷的图像，采用神经网络识别图像中的插图。步骤S102：根据所述插图中包括的画面内容，确定所述插图对应的知识点。这里，可以通过神经网络识别插图中包括的画面内容。插图的画面内容有多种，如：人物、植物、动物、函数图像和某个国家地区的矿物质存储分布图等。在一个具体例子中，终端识别出一道试题中插图包括的画面内容为：成吉思汗的画像、唐高祖李渊的画像、汉武帝刘彻的画像和诗人李白的画像，则可确定出此试题中插图对应的知识点为人物。步骤S103：基于所述知识点，确定所述插图的类别。这里，可以根据插图对应的知识点的类别，确定插图的类别。在一个具体例子中，插图对应的知识点的类别为人物，则可以确定插图对应的类别为人物插图；插图对应的知识点的类别为三角函数，则可以确定插图对应的类别的三角函数插图。步骤S104：将所述插图存储在与所述类别相匹配的插图子库中，以更新用于为输入的插图查询指令提供目标插图的插图库。这里，插图库包括多个类别的插图子库。在确定了待处理试卷中插图的类别后，确定插图库中的多个插图子库类别，与待处理试卷中的每一插图的类别的相似度，并将大于预定阈值的插图子库确定为与插图相匹配的插图子库。然后将插图存储在相匹配的插图子库中，以更新插图库，使用户输入插图查询指令后，可以快捷在插图库中查询到所要使用的插图。在本申请实施例中，通过识别获取的试卷中所包含的插图，根据所述插图对应的知识点，对插图进行分类，并将插图存储在与其类别相匹配的插图子库中，使得可以根据试卷中插图对应的知识点对插图进行分类，而且还可以更新插图库，以用于用户二次使用和管理，节省了用户的查询和管理时间，提高了用户的工作效率。在一些实施例中，为了能更准确地确定插图对应的知识点，以及根据插图对应的知识点确定插图的类别，所述步骤S102和所述步骤S103还可以通过以下方式实现：如图2所示，图2为本申请实施例图像识别方法的再一实现流程示意图，如图2所示，结合图1进行以下说明：步骤S201：确定所述当前待处理试卷所属的学科。这里，根据当前待处理试卷中的文字内容可以确定试卷所属的学科。步骤S202：根据所述插图中包括的画面内容和所述学科，确定所述插图对应的知识点。这里，根据试卷中某一插图中的画面内容和试卷的学科，确定出插图对应的知识点。在一个具体例子中，试卷中某一道试题中插图包括的画面内容为：唐太宗的画像、武则天的画像、唐高祖的画像和唐玄宗的画像，而且当前试卷的学科为历史，则根据上述信息可确定插图对应的知识点为历史人物。上述步骤S201至步骤S202实现了步骤S102“根据所述插图中包括的画面内容，确定所述插图对应的知识点”，通过确定试卷对应的学科并结合插图包括的内容，可以准确的确定出插图对应的知识点。步骤S203：获取所述学科的知识库。这里，终端可以在云端数据库中获取到每一学科对应的知识库。步骤S204：确定所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法，所述方法包括：/n获取包含当前待处理试卷的图像，并识别所述图像中的插图；/n根据所述插图中包括的画面内容，确定所述插图对应的知识点；/n基于所述知识点，确定所述插图的类别；/n将所述插图存储在与所述类别相匹配的插图子库中，以更新用于为输入的插图查询指令提供目标插图的插图库；其中，所述插图库包括多个类别的插图子库。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，所述方法包括：
获取包含当前待处理试卷的图像，并识别所述图像中的插图；
根据所述插图中包括的画面内容，确定所述插图对应的知识点；
基于所述知识点，确定所述插图的类别；
将所述插图存储在与所述类别相匹配的插图子库中，以更新用于为输入的插图查询指令提供目标插图的插图库；其中，所述插图库包括多个类别的插图子库。


2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述插图中包括的画面内容，确定所述插图对应的知识点，包括：
确定所述当前待处理试卷所属的学科；
根据所述插图中包括的画面内容和所述学科，确定所述插图对应的知识点。


3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述知识点，确定所述插图的类别，包括：
获取所述学科的知识库；
确定所述知识点，在所述知识库中所属的目标知识点；
将所述目标知识点在所述知识库中所属的类别，确定为所述插图的类别。


4.根据权利要求1所述的方法，所述将所述插图存储在与所述类别相匹配的插图子库中，以更新用于为输入的插图查询指令提供目标插图的插图库，包括：
在所述插图库中，确定与所述插图的类别相同的目标插图子库；
将所述插图存储在所述目标插图子库中，以更新用于为输入的插图查询指令提供目标插图的插图库。


5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：
当所述插图库中未包括所述目标插图子库时，根据所述插图的类别，建立新插图子库；
将所述插图存储在所述新插图子库中，以更新用于为输入的插图...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁小莹，蔡明祥，徐真，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11