一种布控处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种布控处理方法及装置，其中，该方法包括：接收目标对象的标识信息；根据所述标识信息从预先设置的静态信息库和动态信息库中获取所述目标对象的多个特征分量，其中，所述多个特征分量包括静态信息和动态信息；将所述多个特征分量布控到所述多个特征分量对应的设备中，可以解决对相关技术中对每一个特征分量依次进行人工布控，不够灵活，效率低下的问题，能够自动化的对静态特征和动态特征进行布控，提高布控效率，降低人工成本。

A method and device of arrangement and control

【技术实现步骤摘要】
一种布控处理方法及装置
本专利技术涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种布控处理方法及装置。
技术介绍
在平安城市的警务实战中，需要以人脸、车牌、体态等特征信息对嫌疑人进行全方位布控，这些特征信息分为静态特征和动态特征两类，静态特征一般属于人的不易更改的属性，例如人脸、身份证。而动态特征则在一个时间周期内会发生改变，例如驾驶车辆、体态、穿戴等等。在现有方案中，对于静态特征的布控采用人工下发具体的特征信息到布控库的方式，例如下发人脸布控时，需要将人脸图片整理好，然后人工下发布控。而对于动态特征则更加麻烦，首先需要判断嫌疑人当前的动态特征的有效性，然后再和静态特征布控的方式一样，布控到系统中。传统布控方法需要对每一个特征分量依次进行人工布控，不够灵活，效率低下。另外，由于特征信息是在时空中变化的，当前方案无法对动态的特征做自动适应。针对相关技术中对每一个特征分量依次进行人工布控，不够灵活，效率低下的问题，尚未提出解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种布控处理方法及装置，以至少解决对相关技术中对每一个特征分量依次进行人工布控，不够灵活，效率低下的问题。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种布控处理方法，包括：接收目标对象的标识信息；根据所述标识信息从预先设置的静态信息库和动态信息库中获取所述目标对象的多个特征分量，其中，所述多个特征分量包括静态信息和动态信息；将所述多个特征分量布控到所述多个特征分量对应的设备中。可选地，在将所述多个特征分量布控到所述多个特征分量对应的设备中之后，所述方法还包括：接收一个或多个设备发送的告警事件，其中，所述告警事件是所述一个或多个设备在确定获取到的目标特征分量与所述特征分量的相似度大于或等于第一预设阈值的情况下发送的，所述告警事件携带有所述目标特征分量，以及所述目标特征分量与所述特征分量的相似度；根据一个或多个所述相似度确定所述目标对象的识别结果。可选地，根据所述一个或多个设备发送的告警事件确定所述目标对象的识别结果包括：通过以下方式确定所述一个或多个设备发送的告警事件的可信相似度：其中，P为所述可信相似度，n为所述一个或多个设备发送的告警事件中所述目标特征分量的维数，fi为所述一个或多个设备上报的第i个相似度，bi为所述第i个相似度的置信度；在所述可信相似度大于或等于第二预设阈值的情况下，确定所述识别结果为所述目标对象。可选地，所述方法还包括：根据所述目标特征分量中的动态特征分量对所述动态信息库中的动态信息进行更新。可选地，根据所述目标特征分量中的动态特征分量对所述动态信息库中的动态信息进行更新包括：确定所述动态特征分量与所述目标对象是否匹配；若所述动态特征分量与所述目标对象匹配，根据所述动态特征分量更新所述动态信息库中所述目标对象的动态信息。可选地，在确定所述动态特征分量与所述目标对象是否匹配之后，所述方法还包括：若所述动态特征分量与所述目标对象不匹配，判断是否由于提取所述动态特征分量的特征提取模型错误导致与所述目标对象不匹配；在判断结果为是的情况下，向所述一个或多个设备发送指示更新所述特征提取模型的更新信息。根据本专利技术的另一个实施例，还提供了一种布控处理方法，包括：接收布控数据，其中，所述布控数据中携带有目标对象的特征分量；获取目标特征分量，并确定所述目标特征分量与所述特征分量的相似度；在所述相似度大于或等于预设阈值的情况下，向服务平台发送告警事件，其中，所述告警事件携带有所述目标特征分量，以及所述目标特征分量与所述特征分量的相似度。可选地，所述目标特征分量包括静态特征分量和动态特征分量，其中，所述动态特征分量用于所述服务平台在确定所述动态特征分量与所述目标对象匹配时，更新动态信息库中所述目标对象的动态信息。可选地，在向所述服务平台发送所述告警事件之后，所述方法还包括：接收所述服务平台发送的更新信息，其中，所述更新信息是所述服务平台在确定由于提取所述动态特征分量的特征提取模型错误导致与所述目标对象不匹配之后发送的；根据所述更新信息更新所述特征提取模型。根据本专利技术的另一个实施例，还提供了一种布控处理装置，包括：第一接收信息模块，用于接收目标对象的标识信息；第一获取模块，用于根据所述标识信息从预先设置的静态信息库和动态信息库中获取所述目标对象的多个特征分量，其中，所述多个特征分量包括静态信息和动态信息；布控模块，用于将所述多个特征分量布控到所述多个特征分量对应的设备中。可选地，所述装置还包括：接收事件模块，用于接收一个或多个设备发送的告警事件，其中，所述告警事件是所述一个或多个设备在确定获取到的目标特征分量与所述特征分量的相似度大于或等于第一预设阈值的情况下发送的，所述告警事件携带有所述目标特征分量，以及所述目标特征分量与所述特征分量的相似度；确定模块，用于根据一个或多个所述相似度确定所述目标对象的识别结果。可选地，所述确定模块包括：第一确定子模块，用于通过以下方式确定所述一个或多个设备发送的告警事件的可信相似度：其中，P为所述可信相似度，n为所述一个或多个设备发送的告警事件中所述目标特征分量的维数，fi为所述一个或多个设备上报的第i个相似度，bi为所述第i个相似度的置信度；第二确定子模块，用于在所述可信相似度大于或等于第二预设阈值的情况下，确定所述识别结果为所述目标对象。可选地，所述装置还包括：第一更新模块，用于根据所述目标特征分量中的动态特征分量对所述动态信息库中的动态信息进行更新。可选地，所述第一更新模块包括：第三确定子模块，用于确定所述动态特征分量与所述目标对象是否匹配；更新子模块，用于若所述动态特征分量与所述目标对象匹配，根据所述动态特征分量更新所述动态信息库中所述目标对象的动态信息。可选地，所述装置还包括：判断子模块，用于若所述动态特征分量与所述目标对象不匹配，判断是否由于提取所述动态特征分量的特征提取模型错误导致与所述目标对象不匹配；发送子模块，用于在判断结果为是的情况下，向所述一个或多个设备发送指示更新所述特征提取模型的更新信息。根据本专利技术的另一个实施例，还提供了一种布控处理装置，包括：接收数据模块，用于接收布控数据，其中，所述布控数据中携带有目标对象的特征分量；第二获取模块，用于获取目标特征分量，并确定所述目标特征分量与所述特征分量的相似度；第一发送模块，用于在所述相似度大于或等于预设阈值的情况下，向服务平台发送告警事件，其中，所述告警事件携带有所述目标特征分量，以及所述目标特征分量与所述特征分量的相似度。可选地，所述目标特征分量包括静态特征分量和动态特征分量，其中，所述动态特征分量用于所述服务平台在确定所述动态特征分量与所述目标对象匹配时，更新动态信息库中所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种布控处理方法，其特征在于，包括：/n接收目标对象的标识信息；/n根据所述标识信息从预先设置的静态信息库和动态信息库中获取所述目标对象的多个特征分量，其中，所述多个特征分量包括静态信息和动态信息；/n将所述多个特征分量布控到所述多个特征分量对应的设备中。/n

【技术特征摘要】
1.一种布控处理方法，其特征在于，包括：
接收目标对象的标识信息；
根据所述标识信息从预先设置的静态信息库和动态信息库中获取所述目标对象的多个特征分量，其中，所述多个特征分量包括静态信息和动态信息；
将所述多个特征分量布控到所述多个特征分量对应的设备中。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述多个特征分量布控到所述多个特征分量对应的设备中之后，所述方法还包括：
接收一个或多个设备发送的告警事件，其中，所述告警事件是所述一个或多个设备在确定获取到的目标特征分量与所述特征分量的相似度大于或等于第一预设阈值的情况下发送的，所述告警事件携带有所述目标特征分量，以及所述目标特征分量与所述特征分量的相似度；
根据一个或多个所述相似度确定所述目标对象的识别结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述一个或多个设备发送的告警事件确定所述目标对象的识别结果包括：
通过以下方式确定所述一个或多个设备发送的告警事件的可信相似度：



其中，P为所述可信相似度，n为所述一个或多个设备发送的告警事件中所述目标特征分量的维数，fi为所述一个或多个设备上报的第i个相似度，bi为所述第i个相似度的置信度；
在所述可信相似度大于或等于第二预设阈值的情况下，确定所述识别结果为所述目标对象。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标特征分量中的动态特征分量对所述动态信息库中的动态信息进行更新。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标特征分量中的动态特征分量对所述动态信息库中的动态信息进行更新包括：
确定所述动态特征分量与所述目标对象是否匹配；
若所述动态特征分量与所述目标对象匹配，根据所述动态特征分量更新所述动态信息库中所述目标对象的动态信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定所述动态特征分量与所述目标对象是否匹配之后，所述方法还包括：
若所述动态特征分量与所述目标对象不匹配，判断是否由于提取所述目标特征分量的特征提取模型错误导致与所述目标对象不匹配；
在判断结果为是的情况下，向所述一个或多个设备发送指示更新所述特征提取模型的更新信息。

【专利技术属性】
技术研发人员：吕超，李海伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33