电商交易信息交互方法、电商平台和可读存储介质技术

本发明专利技术公开一种电商交易信息交互方法、电商平台和可读存储介质，其中电商交易信息交互方法包括：获取电商平台上的交易信息，所述交易信息包括文字信息、图像以及图像对应的位置信息，根据所述位置信息，获取与所述图像对应的卷积核，采用所述卷积核，对所述图像进行，获取对应的特征信息，将所述特征信息与所述文字信息进行匹配，当两者匹配度达到设定值时，且所述特征信息和所述文字信息包含有异常信息时，将所述交易信息输出至平台服务中心。通过采用卷积神经网络对图像进行特征提取，以自动提取特征信息，将提取后的特征信息与文字信息进行匹配，如此，可以大大提高效率。

E-commerce transaction information interaction method, e-commerce platform and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
电商交易信息交互方法、电商平台和可读存储介质
本专利技术涉及电商交易信息交互
，特别涉及一种电商交易信息交互方法、电商平台和可读存储介质。
技术介绍
电子商务简称电商，是指在互联网、内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化，电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换(EDI)、存货管理和自动数据收集系统，在此过程中，利用到的信息技术包括：互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话。随着互联网技术的发展，网上购物已经成为人们的日常生活方式之一，为此，每天都要产生海量的交易信息，其中交易信息包括文字信息和图像信息，而对于文字信息和图像信息往往是关联信息，如何判断两者是否是匹配，满足要求，现有技术中，很多时候是通过人工进行判断，如此大大影响效率。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种一种电商交易信息交互方法、电商平台和可读存储介质，旨在通过采用卷积神经网络对图像进行特征提取，以自动提取特征信息，将提取后的特征信息与文字信息进行匹配，如此，可以大大提高效率。为实现上述目的，本专利技术提出一种电商交易信息交互方法，包括：获取电商平台上的交易信息，所述交易信息包括文字信息、图像以及图像对应的位置信息；根据所述位置信息，获取与所述图像对应的卷积核；采用所述卷积核，对所述图像进行，获取对应的特征信息；将所述特征信息与所述文字信息进行匹配；>当两者匹配度达到设定值时，且所述特征信息和所述文字信息包含有异常信息时，将所述交易信息输出至平台服务中心。可选地，获取电商平台上的图像信息，所述图像信息包括图像以及图像对应的位置信息的步骤之前，还包括：接收用户端或者商户端上传的图像；判断所述图像是否符合设定要求；若是，则将所述图像存储至设定区域；若否，则提醒用户端或者商户端重新输入图像。可选地，所述设定要求包括图像尺寸的要求和清晰度的要求。可选地，所述卷积核包括第一卷积核和第二卷积核，其中，所述第二卷积核大于所述第一卷积核；采用所述卷积核，对所述图像进行特征提取，获取对应的特征信息的步骤：采用第一卷积核对所述图像进行第一卷积神经网络处理，以提取的第一特征信息；采用第二卷积核对所述图像进行第二卷积神经网络处理，以提取第二特征信息；判断所述第一特征信息与所述二特征信息的相似度是否大于设定的特征相似度阈值；若是，则将所述第二特征信息作为所述特征信息。可选地，所述卷积核还包括第三卷积核，所述第三卷积核大于所述第二卷积核；判断所述第一特征信息与所述二特征信息的相似度是否大于设定的特征相似度阈值的步骤之后，还包括：若否，采用第三卷积核对所述图像进行第三卷积神经网络处理，以提取第三特征信息；判断所述第二特征信息与所述三特征信息的相似度是否大于设定的特征相似度阈值；若是，则将所述第三特征信息作为所述特征信息。可选地，将所述特征信息与所述文字信息进行匹配的步骤之后，还包括：当两者匹配度小于设定值时，向用户端或者商户端发送输入“交易信息有误”的提示信息。本专利技术又提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有电商交易信息交互程序，所述电商交易信息交互程序执行时实现如上述任一项所述的电商交易信息交互方法的步骤。本专利技术还提供一种电商平台，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电商交易信息交互程序，所述电商交易信息交互程序执行时实现如上述任一项所述的电商交易信息交互方法的步骤。在本专利技术的技术方案中，获取电商平台上的交易信息，所述交易信息包括文字信息、图像以及图像对应的位置信息，根据所述位置信息，获取与所述图像对应的卷积核，采用所述卷积核，对所述图像进行，获取对应的特征信息，将所述特征信息与所述文字信息进行匹配，当两者匹配度达到设定值时，且所述特征信息和所述文字信息包含有异常信息时，将所述交易信息输出至平台服务中心。通过采用卷积神经网络对图像进行特征提取，以自动提取特征信息，将提取后的特征信息与文字信息进行匹配，如此，可以大大提高效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。图1为本专利技术提供的电商平台的一实施例的框架示意图；图2为本专利技术提供的电商交易信息交互方法的一实施例的流程示意图；图3为图2中的步骤S30的一种实施方式。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明，本专利技术实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。另外，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的电商平台结构示意图。如图1所示，该电商平台包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、数据接口1003和存储器1004。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。数据接口1003还可以包括标准的有线接口(如USB接口或者IO接口)、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1004可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器可选的还可以是独立于前述处理器的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的电商平台结构并不构成对电商平台的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1004中可以包括操作系统、数据接口实现程序以及电商交易信息交互程序。在图1所示的电商平台中，处理器可为电商平台中的控制芯片，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电商交易信息交互方法，其特征在于，包括：/n获取电商平台上的交易信息，所述交易信息包括文字信息、图像以及图像对应的位置信息；/n根据所述位置信息，获取与所述图像对应的卷积核；/n采用所述卷积核，对所述图像进行特征提取，获取对应的特征信息；/n将所述特征信息与所述文字信息进行匹配；/n当两者匹配度达到设定值时，且所述特征信息和所述文字信息包含有异常信息时，将所述交易信息输出至平台服务中心。/n

【技术特征摘要】
1.一种电商交易信息交互方法，其特征在于，包括：
获取电商平台上的交易信息，所述交易信息包括文字信息、图像以及图像对应的位置信息；
根据所述位置信息，获取与所述图像对应的卷积核；
采用所述卷积核，对所述图像进行特征提取，获取对应的特征信息；
将所述特征信息与所述文字信息进行匹配；
当两者匹配度达到设定值时，且所述特征信息和所述文字信息包含有异常信息时，将所述交易信息输出至平台服务中心。


2.如权利要求1所述的电商交易信息交互方法，其特征在于，获取电商平台上的图像信息，所述图像信息包括图像以及图像对应的位置信息的步骤之前，还包括：
接收用户端或者商户端上传的图像；
判断所述图像是否符合设定要求；
若是，则将所述图像存储至设定区域；
若否，则提醒用户端或者商户端重新输入图像。


3.如权利要求2所述的电商交易信息交互方法，其特征在于，所述设定要求包括图像尺寸的要求和清晰度的要求。


4.如权利要求1所述的电商交易信息交互方法，其特征在于，所述卷积核包括第一卷积核和第二卷积核，其中，所述第二卷积核大于所述第一卷积核；
采用所述卷积核，对所述图像进行特征提取，获取对应的特征信息的步骤：
采用第一卷积核对所述图像进行第一卷积神经网络处理，以提取的第一特征信息；
采用第二卷积核对所述图像进行第二卷积神经网络处理，以提取第二特...

【专利技术属性】
技术研发人员：游强，
申请(专利权)人：青柠知享科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44