基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置，包括主体、主体一侧的保护机构和主体顶端的调节机构，所述主体的中间固定连接有底座，所述底座的一侧活动连接有诊断床，所述诊断床的一侧滑动连接有调节杆，所述调节杆的中间对应于诊断床的位置处滑动连接有检测仪，所述保护机构包括保护柜，所述诊断床的底端一侧固定连接有收纳柜，所述保护柜位于诊断床的一侧对应于收纳柜的位置处；通过主体一侧的保护机构的设置，极大的保护了诊断装置中的检测仪，通过保护机构的配合使用，可将检测仪与调节杆收放进保护柜的内侧，操作简单便捷，减少了检测仪受到碰撞和损坏的情况，有效的保证诊断装置的正常使用。

Coronary heart disease diagnosis device based on deep learning and noninvasive FFR measurement

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置
本技术属于诊断装置
，具体涉及基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置。
技术介绍
冠心病是冠状动脉血管发生动脉粥样硬化病变而引起血管腔狭窄或阻塞，造成心肌缺血、缺氧或坏死而导致的心脏病，还包括炎症、栓塞等导致管腔狭窄或闭塞，而冠心病诊断装置可以更好的检测和诊断病情，冠状动脉造影及血管内超声均被认为是诊断冠心病的”金标准”，但它们只能对病变狭窄程度进行影像学评价，而狭窄到底对远端血流产生了多大影响却不得而知；且这些图像形态学的方法并不能识别造成患者心肌缺血的病变,还可能高估或低估病变的严重程度，导致需要治疗的病变没有处理或过度处理不需治疗的病变，通过压力测定推算冠脉血流的新指标一血流储备分数(FractionalFlowReserve,FFR)，经过长期的基础与临床研究，FFR已经成为冠脉狭窄功能性评价的公认指标。现有的诊断装置在使用时存在着一定的问题，由于诊断装置中的检测仪过于精密和贵重，所以价格昂贵，难以维修，但检测仪一般位于检测床的顶端，没有保护装置和收放装置，很容易本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置，包括主体、主体一侧的保护机构和主体顶端的调节机构，所述主体的中间固定连接有底座(3)，所述底座(3)的一侧活动连接有诊断床(8)，所述诊断床(8)的一侧滑动连接有调节杆(10)，所述调节杆(10)的中间对应于诊断床(8)的位置处滑动连接有检测仪(9)，其特征在于：所述保护机构包括保护柜(4)，所述诊断床(8)的底端一侧固定连接有收纳柜(6)，所述保护柜(4)位于诊断床(8)的一侧对应于收纳柜(6)的位置处，所述收纳柜(6)的中间设有调节滑槽(7)，所述保护柜(4)的一侧对应于调节滑槽(7)的位置处设有与调节滑槽(7)相匹配的限位螺栓(5)，...

【技术特征摘要】
1.基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置，包括主体、主体一侧的保护机构和主体顶端的调节机构，所述主体的中间固定连接有底座(3)，所述底座(3)的一侧活动连接有诊断床(8)，所述诊断床(8)的一侧滑动连接有调节杆(10)，所述调节杆(10)的中间对应于诊断床(8)的位置处滑动连接有检测仪(9)，其特征在于：所述保护机构包括保护柜(4)，所述诊断床(8)的底端一侧固定连接有收纳柜(6)，所述保护柜(4)位于诊断床(8)的一侧对应于收纳柜(6)的位置处，所述收纳柜(6)的中间设有调节滑槽(7)，所述保护柜(4)的一侧对应于调节滑槽(7)的位置处设有与调节滑槽(7)相匹配的限位螺栓(5)，所述保护柜(4)的内侧对应于检测仪(9)的位置处设有与检测仪(9)相吻合的复位槽(11)。


2.根据权利要求1所述的基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置，其特征在于：所述调节机构包括调节座(16)，所述调节座(16)位于检测仪(9)的顶端中间对应于调节杆(10)的位置处，所述调节杆(10)的两侧对称式分布有定位槽(15)，所述调节座(16)的内侧对应于定位槽(15)的位置处设有与定位槽(1...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾佳，高永彬，田方正，董九庆，童慧琳，钟嶒楒，周意龙，
申请(专利权)人：上海工程技术大学，
类型：新型
国别省市：上海;31