多普勒估计方法及装置、存储介质、终端制造方法及图纸

一种多普勒估计方法及装置、存储介质、终端，多普勒估计方法包括：接收来自基站的高速移动场景指示信息，并根据所述高速移动场景指示信息确定处于覆盖高速路线的网络中；至少根据驻留小区的小区频点或多普勒相关估计的输出结果选取多普勒估计采用的多普勒估计算法，所述多普勒估计算法选自所述多普勒相关估计和多普勒拟合估计；利用选取的多普勒估计算法进行多普勒估计。本发明专利技术技术方案能够提升多普勒估计的准确度。

Doppler estimation method and device, storage medium and terminal

【技术实现步骤摘要】
多普勒估计方法及装置、存储介质、终端
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种多普勒估计方法及装置、存储介质、终端。
技术介绍
在长期演进系统(LongTermEvolution，LTE)中，终端都会做自动频率控制(AutoFrequencyControl,AFC)来纠正温度变化产生的频偏。LTE系统中，终端通过小区同步阶段的较大频偏估计调整及后续跟踪阶段的自动频偏控制来使得频偏收敛，并支持重选、切换以及高速移动(包括高速移动)等频偏变化比较大的场景。同步阶段的频偏调整一般可以纠正+/-22.5kHz的频偏范围，这个取决于同步频偏校准算法。而稳定阶段的一般由温度变化引起的频偏跟踪一般可以跟踪到+/-1.75kHz的范围。但是，在高速移动场景下，AFC估计出来的频偏就带有多普勒(Doppler)频偏的部分。但是并不是所有的终端都会做多普勒估计，而AFC环路跟踪又不会跟踪的很快，这就会使得AFC频偏调整之后还有残留频偏存在，影响信道估计。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何提升多普勒估计的准确度。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种多普勒估计方法，多普勒估计方法包括：接收来自基站的高速移动场景指示信息，并根据所述高速移动场景指示信息确定处于覆盖高速路线的网络中；至少根据驻留小区的小区频点或多普勒相关估计的输出结果选取多普勒估计采用的多普勒估计算法，所述多普勒估计算法选自所述多普勒相关估计和多普勒拟合估计；利用选取的多普勒估计算法进行多普勒估计。可选的，所述多普勒估计方法还包括：将多普勒估计的结果输出，以用于信道估计。可选的，所述至少根据驻留小区的小区频点选取多普勒估计采用的多普勒估计算法包括：如果处于连接态且所述驻留小区的小区频点大于预设门限，则判断虚拟参考信号的数量是否达到预设数量，所述预设门限大于等于2G赫兹；如果所述虚拟参考信号的数量达到所述预设数量，则选取所述多普勒相关估计。可选的，所述至少根据所连接小区的小区频点选取多普勒估计采用的多普勒估计算法包括：如果处于连接态且所述驻留小区的小区频点大于预设门限，则使能所述多普勒相关估计；至少在所述多普勒相关估计的输出结果小于第一预设档位时，确定虚拟参考信号的数量是否达到预设数量；如果所述虚拟参考信号的数量达到所述预设数量，则选取所述多普勒相关估计。可选的，所述至少根据多普勒相关估计的输出结果选取多普勒估计采用的多普勒估计算法包括：所述多普勒相关估计的输出结果小于第一预设档位，则确定虚拟参考信号的数量是否达到预设数量；如果所述虚拟参考信号的数量达到所述预设数量，则选取所述多普勒相关估计。可选的，所述多普勒估计方法还包括：如果所述虚拟参考信号的数量未达到所述预设数量，则选取所述多普勒拟合估计。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还公开了一种多普勒估计装置，多普勒估计装置包括：高速移动场景指示信息接收模块，适于接收来自基站的高速移动场景指示信息，并根据所述高速移动场景指示信息确定处于覆盖高速路线的网络中；多普勒估计算法选取模块，适于至少根据驻留小区的小区频点或多普勒相关估计的输出结果选取多普勒估计采用的多普勒估计算法，所述多普勒估计算法选自所述多普勒相关估计和多普勒拟合估计；多普勒估计模块，适于利用选取的多普勒估计算法进行多普勒估计。本专利技术实施例还公开了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行所述多普勒估计方法的步骤。本专利技术实施例还公开了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行所述多普勒估计方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例的技术方案具有以下有益效果：本专利技术技术方案接收来自基站的高速移动场景指示信息，并根据所述高速移动场景指示信息确定处于覆盖高速路线的网络中；至少根据驻留小区的小区频点或多普勒相关估计的输出结果选取多普勒估计采用的多普勒估计算法，所述多普勒估计算法选自所述多普勒相关估计和多普勒拟合估计；利用选取的多普勒估计算法进行多普勒估计。本专利技术技术方案中，在确定进入高速移动状态后，终端可以至少根据小区频点或者多普勒估计的输出结果选取合适的多普勒估计算算法，并用于多普勒估计；通过选取合适的多普勒估计算法，可以保证多普勒估计的准确性，从而提升终端与基站数据传输的可靠性。此外，通过提升多普勒估计的准确性，还可以更好的处理AFC调整后的残留频偏进而提升信道估计的准确性。附图说明图1是本专利技术实施例一种多普勒估计方法的流程图；图2是本专利技术实施例一种具体应用场景的示意图；图3是本专利技术实施例一种多普勒估计装置的结构示意图。具体实施方式如
技术介绍
中所述，在高速移动(高速移动)场景下，AFC估计出来的频偏就带有多普勒(Doppler)频偏的部分。但是并不是所有的终端都会做多普勒估计，而AFC环路跟踪又不会跟踪的很快，这就会使得AFC频偏调整之后还有残留频偏存在，影响信道估计。在LTE系统中，在高速移动场景下，终端在两个无线远端单元(RadioRemoteUnit,RRU)之间移动，会存在多普勒的正负切换的时间，并且对应的多普勒频偏比较大，多普勒大小与移动速度有关，也与终端驻留频点有关。所以即使终端做了多普勒估计，但是由于不同的多普勒估计算法不但有各自的缺点及局限性，因此采用单一的多普勒估计算法会导致多普勒估计不准确。而在采用多种多普勒估计算法时，则面临如何选择多普勒估计算法的问题。本专利技术技术方案中，在确定进入高速移动状态后，终端可以至少根据小区频点或者多普勒估计的输出结果选取合适的多普勒估计算算法，并用于多普勒估计；通过选取合适的多普勒估计算法，可以保证多普勒估计的准确性，从而提升终端与基站数据传输的可靠性。此外，通过提升多普勒估计的准确性，还可以更好的处理AFC调整后的残留频偏进而提升信道估计的准确性。本专利技术技术方案可以适用于第五代(5Generation,5G)通信系统、4G、3G通信系统，还可以适用于未来新的各种通信系统，例如6G、7G等，本专利技术实施例对此不作限制。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施例做详细的说明。图1是本专利技术实施例一种多普勒估计方法的流程图。本专利技术实施例的多普勒估计方法可以用于终端(UserEquipment,UE)侧。也就是说，可以由终端执行图1所示方法的各个步骤。图1所示多普勒估计方法可以包括以下步骤：步骤S101：接收来自基站的高速移动场景指示信息，并根据所述高速移动场景指示信息确定处于覆盖高速路线的网络中；步骤S102：至少根据驻留小区的小区频点或多普勒相关估计的输出结果选取多普勒估计采用的多普勒估计算法，所述多普勒估计算法选自所述多普勒相关估计和多普勒拟合估计；步骤S103：利用选取的多普勒估计算法进行多普勒估计。需要指出的是，本实施例中各个步骤的序号并不代表对各个步骤的执行顺序本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多普勒估计方法，其特征在于，包括：/n接收来自基站的高速移动场景指示信息，并根据所述高速移动场景指示信息确定处于覆盖高速路线的网络中；/n至少根据驻留小区的小区频点或多普勒相关估计的输出结果选取多普勒估计采用的多普勒估计算法，所述多普勒估计算法选自所述多普勒相关估计和多普勒拟合估计；/n利用选取的多普勒估计算法进行多普勒估计。/n

【技术特征摘要】
1.一种多普勒估计方法，其特征在于，包括：
接收来自基站的高速移动场景指示信息，并根据所述高速移动场景指示信息确定处于覆盖高速路线的网络中；
至少根据驻留小区的小区频点或多普勒相关估计的输出结果选取多普勒估计采用的多普勒估计算法，所述多普勒估计算法选自所述多普勒相关估计和多普勒拟合估计；
利用选取的多普勒估计算法进行多普勒估计。


2.根据权利要求1所述的多普勒估计方法，其特征在于，还包括：
将多普勒估计的结果输出，以用于信道估计。


3.根据权利要求1所述的多普勒估计方法，其特征在于，所述至少根据驻留小区的小区频点选取多普勒估计采用的多普勒估计算法包括：
如果处于连接态且所述驻留小区的小区频点大于预设门限，则判断虚拟参考信号的数量是否达到预设数量，所述预设门限大于等于2G赫兹；
如果所述虚拟参考信号的数量达到所述预设数量，则选取所述多普勒相关估计。


4.根据权利要求1所述的多普勒估计方法，其特征在于，所述至少根据驻留小区的小区频点选取多普勒估计采用的多普勒估计算法包括：
如果处于连接态且所述驻留小区的小区频点大于预设门限，所述预设门限大于等于2G赫兹，则使能所述多普勒相关估计；
至少在所述多普勒相关估计的输出结果小于第一预设档位时，确定虚拟参考信号的数量是否达到预设数量；
如果所述虚拟参考信号的数量达到所述预设数量，则选取所述多普勒相关估计。

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【专利技术属性】
技术研发人员：陈园，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31