一种非接触式输入方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种非接触式输入及装置，其中，该方法包括：采集人体骨骼图像序列和人体图像序列；分别对所述人体骨骼图像序列和人体图像序列进行图像处理和图像分析，分别得到人体骨骼运动姿态和人体运动姿态；依据所述人体骨骼运动姿态校正所述人体运动姿态；按照预设的人体运动姿态与输入指令的映射关系，将校正后的所述人体运动姿态转化为相应的输入指令，从而实现非接触式输入。本申请实施例增加了人体骨骼输入方式，并依据人体骨骼运动姿态校正人体运动姿态，可以提高非接触式输入的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种非接触式输入方法及装置
本申请涉及计算机视觉和模式识别
，尤其是涉及一种非接触式输入方法及装置。
技术介绍
现有技术中，非接触式输入一般为基于视觉的手势输入方式。基于视觉的手势输入是采用摄象机捕获手势图象,再利用计算机视觉技术对捕获的图象进行分析,提取手势图象特征,从而实现手势的输入。申请人在研究中发现，现有技术中手势输入形式单一且无法对其进行校正，影响输入的准确性。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种非接触式输入方法及装置，以提高非接触式输入的准确性。第一方面，本申请实施例提供了一种非接触式输入方法，包括：采集人体骨骼图像序列和人体图像序列；分别对所述人体骨骼图像序列和人体图像序列进行图像处理和图像分析，分别得到人体骨骼运动姿态和人体运动姿态；依据所述人体骨骼运动姿态校正所述人体运动姿态；按照预设的人体运动姿态与输入指令的映射关系，将校正后的所述人体运动姿态转化为相应的输入指令，从而实现非接触式输入。在一种可能的实施方式中，所述方法还包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种非接触式输入方法，其特征在于，包括：/n采集人体骨骼图像序列和人体图像序列；/n分别对所述人体骨骼图像序列和人体图像序列进行图像处理和图像分析，分别得到人体骨骼运动姿态和人体运动姿态；/n依据所述人体骨骼运动姿态校正所述人体运动姿态；/n按照预设的人体运动姿态与输入指令的映射关系，将校正后的所述人体运动姿态转化为相应的输入指令，从而实现非接触式输入。/n

【技术特征摘要】
1.一种非接触式输入方法，其特征在于，包括：
采集人体骨骼图像序列和人体图像序列；
分别对所述人体骨骼图像序列和人体图像序列进行图像处理和图像分析，分别得到人体骨骼运动姿态和人体运动姿态；
依据所述人体骨骼运动姿态校正所述人体运动姿态；
按照预设的人体运动姿态与输入指令的映射关系，将校正后的所述人体运动姿态转化为相应的输入指令，从而实现非接触式输入。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
按照预设的人体骨骼运动姿态与输入指令的映射关系，将所述人体骨骼运动姿态转化为相应的输入指令，从而实现非接触式输入。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述人体骨骼图像序列，得到目标人体骨骼结构；
利用预先记录的人体骨骼结构与用户的映射关系，识别所述目标人体骨骼结构所对应的用户；
将识别出的用户的信息与所述输入指令进行关联，从而实现该用户的非接触式输入。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
采集每个用户的人体骨骼图像；
对该用户的人体骨骼图像进行图像处理和图像分析，得到该用户的人体骨骼结构；
记录每个用户的人体骨骼结构与该用户的映射关系。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
按照预设的输入指令与输入内容的映射关系，将所述输入指令转换为相应的输入内容，从而实现非接触式输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：何吉波，谭北平，谭志鹏，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11