作为量子分类器的短深度电路制造技术

一种系统包括量子硬件、存储计算机可执行部件的存储器以及执行存储在存储器中的计算机可执行部件的处理器。计算机可执行部件包括校准量子硬件以产生短深度量子电路的校准部件。计算机可执行组件还包括成本函数组件，所述成本函数组件基于机器学习分类器的参数的初始值来确定所述短深度量子电路的成本函数。计算机可执行部件还包括训练部件，该训练部件基于短深度量子电路的成本函数将在训练期间的参数的初始值修改为参数的第二值。

Short depth circuit as a quantum classifier

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】作为量子分类器的短深度电路
技术介绍
本专利技术涉及将短深度电路实现为量子分类器。
技术实现思路
以下内容呈现了提供对本专利技术的一个或多个实施例的基本理解的概述。本概述不旨在标识关键或重要元素，或描绘特定实施例的任何范围或权利要求的任何范围。其唯一的目的是以简化的形式呈现概念，作为稍后呈现的更详细描述的序言。在一个或多个实施例中，促进机器学习分类器效率的系统、计算机实现的方法、装置和/或计算机程序产品。根据一个实施例，提供了一种系统，该系统包括量子硬件、存储计算机可执行部件的存储器以及执行存储在该存储器中的计算机可执行部件的处理器。在一个或多个实现方式中，计算机可执行部件包括校准量子硬件以生成短深度量子电路的校准部件。计算机可执行组件还包括成本函数组件，所述成本函数组件基于机器学习分类器的参数的初始值来确定所述短深度量子电路的成本函数。计算机可执行部件还包括训练组件，该训练组件基于短深度量子电路的成本函数将在训练期间的参数的初始值修改为参数的第二值。在另一个实施例中，提供了一种计算机实现的方法。在一个示例中，该计算机实现的方法包括通过可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统，包括：/n量子硬件；/n存储器，其存储计算机可执行组件；以及/n处理器，其执行存储在所述存储器中的所述计算机可执行组件，其中所述计算机可执行组件包括：/n校准组件，所述校准组件校准所述量子硬件以生成短深度量子电路；/n成本函数组件，所述成本函数组件基于机器学习分类器的参数的初始值来确定所述短深度量子电路的成本函数；以及训练组件，所述训练组件基于所述短深度量子电路的所述成本函数将在训练期间的所述参数的所述初始值修改为所述参数的第二值。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171129 US 15/826,3271.一种系统，包括：
量子硬件；
存储器，其存储计算机可执行组件；以及
处理器，其执行存储在所述存储器中的所述计算机可执行组件，其中所述计算机可执行组件包括：
校准组件，所述校准组件校准所述量子硬件以生成短深度量子电路；
成本函数组件，所述成本函数组件基于机器学习分类器的参数的初始值来确定所述短深度量子电路的成本函数；以及训练组件，所述训练组件基于所述短深度量子电路的所述成本函数将在训练期间的所述参数的所述初始值修改为所述参数的第二值。


2.权利要求1的系统，其中，该计算机可执行组件进一步包括：
机器学习组件，所述机器学习组件基于所述参数的所述第二值来确定所述机器学习分类器的激活函数的输出。


3.权利要求1的系统，其中该训练组件通过一个量子特征映射将经标记的训练信息编码成至少一个量子位。


4.权利要求1的系统，其中该短深度量子电路利用在该量子硬件上自然地可访问的至少一个栅极。


5.权利要求1的系统，其中，该训练组件利用一个固定频率的超导量子位结构来产生该机器学习分类器的一种结构。


6.权利要求1的系统，其中，该训练组件实现用于训练信息的二进制标记分类的测量方案。


7.权利要求1的系统，其中，该训练组件实现促进训练信息的多标签分类的通勤测量方案。


8.一种计算机实现的方法，包括：
由计算系统校准量子硬件以生成短深度量子电路；
由所述系统基于机器学习分类器的参数的初始值来确定所述短深度量子电路的第一成本函数；以及
由所述系统基于所述短深度量子电路的所述第一成本函数将在训练期间的所述参数的所述初始值修改为所述参数的第二值。


9.权利要求8的计算机实现的方法，进一步包括：
由所述系统确定指示用于量子二进制状态辨别的测量的第二成本函数。


10.权利要求8的计算机实现的方法，进一步包括：
由所述系统确定第二成本函数，所述第二成本函数标识用于k进制量子状态区分的高概率多标签分类方案。


11.权...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·嘉姆贝塔，V·哈维利克，P·K·特梅，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US