【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用迭代人工智能通过通信决策树的指引轨迹相关申请的交叉引用本申请要求于2018年6月13日提交的编号为16/007,677的美国非临时申请的优先权，该申请要求于2017年9月29日提交的编号为62/566,026的美国临时申请的权益和优先权。出于所有目的，这些申请中的每一个都通过引用全文并入本文。
实施例涉及在整个通信决策树中配置人工智能(AI)决策节点。决策节点可以支持AI模型的相继迭代，以动态定义与通过树的轨迹(trajectory)对应的迭代数据。
技术介绍
技术进步已经改善了多种类型的通信渠道(communicationchannel)的可访问性和复杂性。另外，数据存储和网络改进具有增加的容量，使得可以在数据源处存储增加量(和种类)的数据以用于潜在的传输。因此，可以定位数据源以在许多潜在时间跨多个数据通道(datachannel)中的任何数据通道递送多种类型的数据。在考虑多个的相关内容递送而不是单个分发时，内容递送选项阵列会爆炸。内容提供商常常配置一个或多个静态规则以通过相同的通信渠道不加区别...
【技术保护点】
1.一种计算机实现的方法，包括：/n访问表示通信决策树的数据结构，该数据结构被配置为使用机器学习技术动态地定义通过该通信决策树的各条轨迹以指示一系列通信规范，通信决策树包括分支节点集合，分支节点集合中的每个分支节点与动作点对应，该动作点被配置为识别给定轨迹的方向；/n在第一时间，检测通过通信决策树的轨迹已经到达分支节点集合中的第一分支节点，该轨迹与特定用户相关联；/n响应于检测到轨迹已经到达第一分支节点：/n检索通过使用机器学习技术处理第一用户数据而生成的第一学习到的数据，第一用户数据包括其他用户的集合的用户属性；/n检索与所述特定用户相关联的一个或多个特定用户属性；/n基...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170929 US 62/566,026;20180613 US 16/007,6771.一种计算机实现的方法，包括：
访问表示通信决策树的数据结构，该数据结构被配置为使用机器学习技术动态地定义通过该通信决策树的各条轨迹以指示一系列通信规范，通信决策树包括分支节点集合，分支节点集合中的每个分支节点与动作点对应，该动作点被配置为识别给定轨迹的方向；
在第一时间，检测通过通信决策树的轨迹已经到达分支节点集合中的第一分支节点，该轨迹与特定用户相关联；
响应于检测到轨迹已经到达第一分支节点：
检索通过使用机器学习技术处理第一用户数据而生成的第一学习到的数据，第一用户数据包括其他用户的集合的用户属性；
检索与所述特定用户相关联的一个或多个特定用户属性；
基于第一学习到的数据和所述一个或多个特定用户属性，识别一个或多个第一通信规范；以及
根据所述一个或多个第一通信规范使得将第一内容传输到与所述特定用户相关联的用户设备；
在第一时间之后的第二时间，检测通过通信决策树的轨迹已经到达分支节点集合中的第二分支节点；以及
响应于检测到轨迹已经到达第二分支节点：
检索通过使用机器学习技术处理第二用户数据而生成的第二学习到的数据，第二用户数据包括第一用户数据中不包括的至少一些用户属性；
基于第二学习到的数据和所述一个或多个特定用户属性中的至少一些来识别一个或多个第二通信规范；以及
根据所述一个或多个第二通信规范使得将第二内容传输到用户设备。
2.如权利要求1所述的方法，其中第一学习到的数据包括与回归模型对应的一个或多个参数，并且其中第二学习到的数据包括与相同或不同的回归模型对应的一个或多个其它参数。
3.如权利要求1所述的方法，其中：
使用机器学习技术处理第一用户数据包括：生成指示当实现特定通信技术时轨迹将到达通信决策树中所表示的特定动作节点的概率的输出；
基于该输出和一个或多个轨迹路由约束，确定是否关于轨迹实现所述特定通信技术，所述一个或多个第一通信规范是基于该确定来识别的。
4.如权利要求1所述的方法，其中识别所述一个或多个第一通信规范包括从一组类型的通信渠道中选择特定类型的通信渠道，并且其中使得根据所述一个或多个第一通信规范来传输第一内容包括使得跨所述特定类型的通信渠道中的通信渠道来传输第一内容。
5.如权利要求1所述的方法，其中识别所述一个或多个第一通信规范包括识别时间范围内的时间，并且其中使得根据所述一个或多个第一通信规范来传输第一内容包括使得在识别出的时间传输第一内容。
6.如权利要求1所述的方法，其中检测通过通信决策树的轨迹已经到达第一分支节点包括检测以下操作：
已经从用户设备接收到包括与所述特定用户相关联的地址或号码的通信；或者
已经打开先前被传输到与所述特定用户相关联的所述地址的电子邮件。
7.如权利要求1所述的方法，其中检测通过通信决策树的轨迹已经到达第二分支节点包括检测用户设备已经请求了与特定域相关联的网页。
8.如权利要求1所述的方法，其中第一用户数据和第二用户数据中的每一个包括匿名或部分匿名的数据。
9.如权利要求1所述的方法，还包括：响应于检测到轨迹已经到达第二分支节点：
识别与所述特定用户相关联的至少一个新用户属性，其中所述一个或多个第二通信规范是进一步基于所述至少一个新用户属性来识别的。
10.如权利要求1所述的方法，其中通信接收者的目标组包括所述特定用户，并且其中机器学习技术被配置为基于与通信接收者的目标组的至少一部分对应的轨迹满足一个或多个预定义轨迹目标的程度来执行训练。
11.如权利要求1所述的方法，其中检测轨迹已经到达第二分支节点包括：
检测自从与所述特定用户的上一次通信以来已经过去了阈值时间量；
检测所述特定用户与和该特定用户的上一次通信进行了交互；和/或
检测所述特定用户与目标内容进行了交互，而不管与目标内容的这种交互是否是与所述特定用户的上一次通信的结果。
12.一种包括指令的有形地实施在非暂态机器可读存储介质中的计算机程序产品，所述指令被配置为使得一个或多个数据处理器执行包括以下的动作：
访问表示通信决策树的数据结构，该数据结构被配置为使用机器学习技术动态地定义通过该通信决策树的各条轨迹以指示一系列通信规范，通信决策树包括分支节点集合，分支节点集合中的每个分支节点与动作...
【专利技术属性】
技术研发人员：T·U·罗伯茨，M·皮尔马因，J·斯坦尼比，K·约迪，K·苏特哈科恩，
申请(专利权)人：甲骨文国际公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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