NIR图像的乳房血管提取方法、系统和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种NIR图像的乳房血管提取方法、系统及装置，在本申请实施例中，本发明专利技术能够将多个角度的LED光源下的图像信息结合，得到完整的乳房光照信息，通过提取血管区域，可以排除血管区域范围外LED灯对血管提取的干扰。通过归一化的高斯核提取血管区域范围内的血管，并通过增强变换得到乳房区域内的血管分布。

Method, system and device of extracting breast blood vessels from NIR images

【技术实现步骤摘要】
NIR图像的乳房血管提取方法、系统和装置
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种NIR图像的乳房血管提取方法、系统和装置。
技术介绍
目前乳腺癌的诊断方法有钼靶X线、CT、MR、光学成像(DOT)等影像学诊断方法，光学成像(DOT)系统是通过NIR图像将乳房区域的光强吸收系数重建到图像中以达到诊断的目的。由于肿瘤细胞生长会造成新生血管的生成，因此肿瘤周围常存在致密毛细血管网，而NIR图像中存在血管信息，血管的提取对于乳腺癌的早期诊断也有着重要意义。由于乳房区域附近有127个LED光源，利用现有的模板配准，基于阈值的分割或者基于阈值的区域生长方法直接对图像进行血管提取容易受到LED光源亮度的影响。其次医学DICOM图像含有多帧，其中一帧仅反映了部分光源下的乳房信息，因此需要结合多帧的信息来进行血管提取。而且由于图像分辨率较低，需要做一些增强变换来加强血管分布图像。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种NIR图像的乳房血管提取方法、系统和装置。本申请实施例第一方面提供了一种NIR图像的乳房血管提取方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种NIR图像的乳房血管提取方法，其特征在于，包括：/n获取扫描周期内的图像数据，提取其中的前若干帧图像信息，并进行预处理；/n基于预处理后的图像数据，获取乳房轮廓，并去除轮廓外的LED干扰区域后形成血管区域；/n基于预处理后的图像数据，利用高斯核卷积方式获取血管分布；/n结合所述血管分布和血管区域，并将负值域变换到正值域；/n增强所获取的图像数据，得到乳房区域的血管分布图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种NIR图像的乳房血管提取方法，其特征在于，包括：
获取扫描周期内的图像数据，提取其中的前若干帧图像信息，并进行预处理；
基于预处理后的图像数据，获取乳房轮廓，并去除轮廓外的LED干扰区域后形成血管区域；
基于预处理后的图像数据，利用高斯核卷积方式获取血管分布；
结合所述血管分布和血管区域，并将负值域变换到正值域；
增强所获取的图像数据，得到乳房区域的血管分布图像。


2.根据权利要求1所述的NIR图像的乳房血管提取方法，其特征在于，
所述获取扫描周期内的图像数据，提取其中的前若干帧图像信息，并进行预处理具体包括：
扫描气囊对乳房加压到预设值的首周期中的图像，进行归一化处理后合并为一帧；
将合并后的图像数据转换到log域的图像数据。


3.根据权利要求2所述的NIR图像的乳房血管提取方法，其特征在于，
所述基于预处理后的图像数据，获取乳房轮廓，并去除轮廓外的LED干扰区域后形成血管区域具体包括：
利用Otsu算法获取乳房轮廓；
以固定尺寸的滑动窗口进行检测，分割出二值图像中乳房轮廓范围的连通区域，并删除像素数低于预设值的连通区域后形成血管区域。


4.根据权利要求3所述的NIR图像的乳房血管提取方法，其特征在于，
所述利用Otsu算法获取乳房轮廓具体包括：
获取log域下的归一化灰度直方图，并获取直方图每个bin中的分量；
获取小于不同阈值处的累加直方图分量以及灰度值均值；
获取整体的灰度值均值，并获取前景与背景的最大类间方差的对应阈值，利用该阈值分割乳房区域。


5.根据权利要求3所述的NIR图像的乳房血管提取方法，其特征在于，
所述增强所获取的图像数据，得到乳房区域的血管分布图像具体包括：
获取上一步所得到的血管图像数据，并将图像变换到log域后做FFT变换；
设置与所述血管图像数据同等大小的高斯核，并对高斯图像进行FFT变换；
获取上述两者变换结果的乘积，并进行反FFT变换后，变换到log域，形成入射模拟分量；
获取血管图像数据除去入射模拟分量的图像数据，从log域变换回图像域，并映射到0～255范围后得到乳房区域的血管分布图像数据。

【专利技术属性】
技术研发人员：高爽，马贝，李世维，谢晓青，何芸芸，容若文，张国旺，
申请(专利权)人：浙江杜比医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33