一种文章标题生成方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了文章标题生成方法，该方法在计算设备中执行，计算设备与数据存储装置连接，数据存储装置中存储有多个标题模板，标题模板具有一个或多个占位符，所述占位符具有关联的实体类型，该方法包括步骤：对目标文章进行实体识别，得到目标文章对应的包括一个或多个实体的实体集，实体包括实体内容和关联的实体类型；遍历多个标题模板，对于遍历到的标题模板，从实体集中获取实体内容对标题模板中的占位符进行替换，其中，所获取的实体内容的实体类型与所替换的占位符的实体类型相同；当标题模板中的所有占位符替换完成时，得到目标文章对应的文章标题。本发明专利技术还公开了相应的装置及存储介质。

An article title generation method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种文章标题生成方法、装置及存储介质
本专利技术涉及互联网信息
，特别涉及文章标题生成方法、装置及存储介质。
技术介绍
文本标题生成是自然语言处理领域中的核心问题之一。对一篇文章根据其内容自动生成对应的有吸引力的标题，不仅可以吸引读者阅读该文章，还可以减轻文章撰写者的工作量。目前，文本标题生成的实现方式可分为两种：一种是生成式的标题生成方法，另一种是从文章中抽取关键句。其中，生成式的标题生成方法基于深度学习技术，利用海量的文章及其标题数据，学习从文章中自动生成标题的模型，当有一篇没有标题的文章时，将该文章输入模型，可以根据模型学习的结果自动生成标题。而从文章中抽取关键句的方式，该关键句在一定程度上不仅可以概括文章内容，而且需要不受上下文的影响，能够独立成句。通过深度学习自动生成标题的方法可以根据文章内容生成出多样性较强且和文章内容且和紧密的标题，但是该方法稳定性不强，不能预知生成标题的形式，因此不能确保生成的标题是否正确可用。而关键句抽取的方式由于标题的特殊性，不仅需要能够概括文章内容，而且还需要可以独立成句，可能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文章标题生成方法，所述方法在计算设备中执行，所述计算设备与数据存储装置连接，所述数据存储装置中存储有多个标题模板，所述标题模板具有一个或多个占位符，所述占位符具有关联的实体类型，所述方法包括步骤：/n对目标文章进行实体识别，得到所述目标文章对应的实体集，所述实体集包括一个或多个实体，所述实体包括实体内容和关联的实体类型；/n遍历所述多个标题模板，对于遍历到的标题模板，从所述实体集中获取实体内容对所述标题模板中的占位符进行替换，其中，所获取的实体内容的实体类型与所替换的占位符的实体类型相同；以及/n当所述标题模板中的所有占位符替换完成时，得到所述目标文章对应的文章标题。/n

【技术特征摘要】
1.一种文章标题生成方法，所述方法在计算设备中执行，所述计算设备与数据存储装置连接，所述数据存储装置中存储有多个标题模板，所述标题模板具有一个或多个占位符，所述占位符具有关联的实体类型，所述方法包括步骤：
对目标文章进行实体识别，得到所述目标文章对应的实体集，所述实体集包括一个或多个实体，所述实体包括实体内容和关联的实体类型；
遍历所述多个标题模板，对于遍历到的标题模板，从所述实体集中获取实体内容对所述标题模板中的占位符进行替换，其中，所获取的实体内容的实体类型与所替换的占位符的实体类型相同；以及
当所述标题模板中的所有占位符替换完成时，得到所述目标文章对应的文章标题。


2.如权利要求1所述的方法，其中，在遍历所述多个标题模板的步骤之前，还包括：
根据预设的转换规则对所述实体集中的实体进行处理，以生成一个或多个新实体，并将生成的新实体添加到所述实体集中。


3.如权利要求2所述的方法，所述根据预设的转换规则对所述实体集中的实体进行处理，包括步骤：
获取所述实体集中被关联次数最多的实体类型，根据所述被关联次数最多的实体类型生成新实体，其中，所述新实体的实体类型不同于所述被关联次数最多的实体类型，所述新实体的实体内容为所述被关联次数最多的实体类型。


4.如权利要求2或3所述的方法，所述根据预设的转换规则对所述实体集中的实体进行处理，还包括步骤：
获取所述实体集中的预定实体类型的实体，将该实体的实体类型转换为转换规则中设置的与该实体类型对应的新实体类型，并根据该转换规则设置的内容转换逻辑，将该实体的实体内容转换成新的实体内容，从而生成新实体。


5.如权利要求4所述的方法，所述根据该转换规则设置的内容转换逻辑，将该实体的实体内容转换成新的实...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈泽龙，
申请(专利权)人：天津车之家数据信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12