文本增量方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本申请适用于自然语言处理技术领域，提供了一种文本增量方法，包括：获取待增量文本；对所述待增量文本进行特征提取，获得所述待增量文本对应的特征矩阵；确定所述待增量文本的文本主题；将所述特征矩阵输入与所述文本主题对应的变分自编码器，获得所述待增量文本的增量文本。本申请提高了增量文本与待增量文本的相关度，从而大大提高了生成文本的准确度。

Text increment method, device and terminal equipment

【技术实现步骤摘要】
文本增量方法、装置及终端设备
本申请属于自然语言处理
，尤其涉及一种文本增量方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
当前，在诸如问答系统、机器翻译等很多人工智能领域，都有根据原始文本数据生成其他文本数据的需求。例如人机问答系统中，当用户询问机器人时，机器人的回答需与用户的问题相关，也就是说，要求机器人生成的回答文本数据与用户询问的文本数据之间相关联。但是传统的文本生成模型面临的挑战是，生成的文本随机性过强，因此，亟需提供一种新的文本增量方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种文本增量方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，提供了一种新的文本增量方案，提高了增量文本与待增量文本的相关度。第一方面，本申请实施例提供了一种文本增量方法，包括：获取待增量文本；对所述待增量文本进行特征提取，获得所述待增量文本对应的特征矩阵；确定所述待增量文本的文本主题；将所述特征矩阵输入与所述文本主题对应的变分自编码器，获得所述待增量文本的增量文本。第二方面，本申请实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文本增量方法，其特征在于，包括：/n获取待增量文本；/n对所述待增量文本进行特征提取，获得所述待增量文本对应的特征矩阵；/n确定所述待增量文本的文本主题；/n将所述特征矩阵输入与所述文本主题对应的变分自编码器，获得所述待增量文本的增量文本。/n

【技术特征摘要】
1.一种文本增量方法，其特征在于，包括：
获取待增量文本；
对所述待增量文本进行特征提取，获得所述待增量文本对应的特征矩阵；
确定所述待增量文本的文本主题；
将所述特征矩阵输入与所述文本主题对应的变分自编码器，获得所述待增量文本的增量文本。


2.如权利要求1所述的文本增量方法，其特征在于，对所述待增量文本进行特征提取，获得所述待增量文本对应的特征矩阵，包括：
通过预设的词向量模型将所述待增量文本转换成特征矩阵。


3.如权利要求2所述的文本增量方法，其特征在于，所述通过预设的词向量模型将所述待增量文本转换成特征矩阵，包括：
通过预设的BERT模型对所述待增量文本进行特征提取，获得所述待增量文本对应的特征矩阵。


4.如权利要求3所述的文本增量方法，其特征在于，所述通过预设的BERT模型对所述待增量文本进行特征提取，获得所述待增量文本对应的特征矩阵，包括：
通过预设的BERT模型将所述待增量文本转换为N×768维的特征矩阵，预设的所述BERT模型包括24层编码层；其中，所述待增量文本包括N个字符，N为正整数。


5.如权利要求2所述的文本增量方法，其特征在于，通过预设的词向量模型将所述待增量文本转换成特征矩阵，包括：
获取所述待增量文本的关键词；
获取每个所述关键词对应的特征向量；
将所有所述关键词对应的所述特征向量进行组合，生成特征矩阵。

【专利技术属性】
技术研发人员：王健宗，于凤英，程宁，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44