【技术实现步骤摘要】
一种高程异常值计算方法
本专利技术涉及区域似大地水准面精化领域,具体涉及一种基于高程异常值计算方法。
技术介绍
近年来,卫星定位技术以其效率高、精度高、实时性强等诸多优势得到了越来越广泛的使用。高程异常值是同一点上的GPS大地高与精密水准正常高之差。获取某点处的高程异常值,能够实现GNSS大地高向正常高的转换。根据国家标准《工程测量规范》(GB50026-2007)第4.4条规定,在进行GPS拟合高程计算时,对于地形平坦的小测区,可采用平面拟合法获取高程异常值,对于地形起伏较大的大面积测区,宜采用曲面拟合法获取高程异常值。目前通常采用二次曲面对大面积测区进行高程异常值拟合,这种方法得到的误差往往较大。
技术实现思路
专利技术目的:本专利技术旨在提供一种高程异常值计算方法,该方法对于大面积测区得到高程异常值误差较小,可以计算得到较为精确的高程异常值。技术方案:本专利技术采用如下技术方案:一种高程异常值计算方法,包括:S1:获取目标区域内多个GPS水准联测点的高程异常值,采用二 ...
【技术保护点】
1.一种高程异常值计算方法,其特征在于,包括:/nS1:获取目标区域内多个GPS水准联测点的高程异常值,采用二次曲面法对获取的数据进行预拟合,取三倍中误差为限差,剔除粗差;/nS2:对S1剔除粗差后的N个GPS水准联测点的高程异常值
【技术特征摘要】
1.一种高程异常值计算方法,其特征在于,包括:
S1:获取目标区域内多个GPS水准联测点的高程异常值,采用二次曲面法对获取的数据进行预拟合,取三倍中误差为限差,剔除粗差;
S2:对S1剔除粗差后的N个GPS水准联测点的高程异常值采用二次多项式进行拟合:
ξ(x,y)=a0+a1x+a2y+a3x2+a4xy+a5y2
其中ξ(x,y)为在平面坐标(x,y)处的高程异常值;a0,a1,...,a5为拟合系数;n=1,2,…,N;
S3:利用S2得到的二次多项式模型,计算N个GPS水准联测点的高程异常计算值计算拟合残差:
S4:构建小波神经网络,所述小波神经网络的输入为平面坐标(X,Y)和高程异常计算值ξ1,输出为残差△ξ;
将N个GPS水准联测点的平面坐标(xn,yn)和高程异常计算值的归一化值作为输入,△ξn进行归一化后的值作为输出,对小波神经网络进行训练,得到高程异常残差模型;
S5:对目标区域内平面坐标为(xt,yt)的待测地,根据S2拟合的二次多项式模型计算高程异常计算值...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡伍生,李航,聂檄晨,董彦锋,戴一,
申请(专利权)人:东南大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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