【技术实现步骤摘要】
一种热扩散系数测试方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及材料测试
，尤其涉及一种热扩散系数测试方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
热扩散系数作为材料重要的参数，表征了材料的传热性能以及温度均衡性能，是分析材料中导热过程的重要指标。在材料热扩散系数测试中，现有的测试方法主要包括激光法、瞬变平面热源法和热板法。专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：激光法需要从待测试对象上取样制成特定尺寸的圆柱试样，要求样品内部组成应均匀一致，上下表面必须平行光滑，尤其要求厚度均匀一致。瞬变平面热源法要求测试探头深入到样品内部，并且样品表面需平整，样品与探头良好接触并包围探头。热板法对样品量要求较大，并且对热扩散系数的测试范围极为有限。由此可见，现有的热扩散系数测试方法或者需要大量样品，或者对样品尺寸和精度要求严苛，或者需要破坏待测试对象，且对热扩散系数的测试范围都有一定限制。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种热扩散系数测试方法、装置、计算机设备及存...
【技术保护点】
1.一种热扩散系数测试方法，其特征在于，包括：/n采集待测试对象的温度测量数据；/n根据预先训练的神经网络对所述温度测量数据进行测试分析，得到所述待测试对象的热扩散系数。/n
【技术特征摘要】
1.一种热扩散系数测试方法，其特征在于，包括：
采集待测试对象的温度测量数据；
根据预先训练的神经网络对所述温度测量数据进行测试分析，得到所述待测试对象的热扩散系数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预先训练的神经网络对所述温度测量数据进行测试分析之前，还包括：
采集数值仿真温度数据；
根据所述数值仿真温度数据对神经网络进行训练。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集数值仿真温度数据，包括：
根据温度数据仿真模型与时间参数构成仿真温度面；
在所述仿真温度面上按照预设样块面积进行滑动取样，得到多个区块温度数据；其中，所述预设样块面积为滑动距离与滑动时间的乘积；
根据各所述区块温度数据与各所述区块温度数据对应的第一算例参数组成训练温度块数据样本；其中，所述第一算例参数为温度数据仿真算例的关联参数；
根据各所述训练温度块数据样本组成所述数值仿真温度数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一算例参数满足如下表达式：
α＝nαmax/m
其中，α表示热扩散系数，αmax表示热扩散系数α的上限值，n表示所述第一算例参数，m表示第二算例参数，m和n为正整数，且m大于或等于n。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述数值仿真温度数据对神经网络进行训练，包括：
根据所述数值仿真温度数据计算热扩散系数的训练概率分布向量；
将所述数值仿真温度数据中的所述区块温度数据作为所述神经网络的输入，将所述热扩散系数的训练概率分布向量作为所述神经网络的输出，对所述神经网络进行训练。
6.根据权利要求5所述...
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