对象推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:24498124 阅读:38 留言:0更新日期:2020-06-13 03:52
本发明专利技术涉及数据处理,揭露了一种对象推荐方法,该方法包括:接收目标用户发出的携带用户身份标识的对象获取请求;根据所述用户身份标识获取目标用户的用户数据,生成目标用户的特征向量,对所述特征向量进行加密得到目标用户的加密特征数据;从第一预设存储路径中获取与所述加密特征数据对应的第一对象推荐列表;获取预先确定的调整系数列表,计算第一对象推荐列表中各对象的调整参数,根据调整参数对第一对象推荐列表中的各对象进行重新排序,得到第二对象推荐列表;将所述第二对象推荐列表作为目标对象列表推荐给所述目标用户。本发明专利技术还揭露了一种电子装置及计算机存储介质。利用本发明专利技术,可提高对象推荐的准确性及效率。

Object recommendation method, electronic device and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
对象推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及互联网
,尤其涉及一种对象推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展,用户在使用终端的过程中需从海量信息中找到自己喜欢或需要的对象,这样导致用户选择时,需要花费较多的时间去查找,且可能无法找到自己想要的对象。以微信小程序为例,微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用,且用户不用关心是否安装太多应用的问题,是一种全新的连接用户与服务的方式,它可以在微信内被便捷地获取和传播,同时具有出色的使用体验。然而,目前大部分ToC的公司都开发和用户相关的服务的小程序,使得小程序数量急速上升,同时小程序访问入口也逐步增加,造成了用户无法快速找到目标小程序的问题。为了提高用户的使用体验,目前业内采用对象推荐方法自动向用户推荐对象。然而,已有的对象推荐方法大都是采集用户数据,调用模型文件实时预测推荐对象,由于用户数据量大,会占用大量内存,数据处理较慢,另外,需实时调用模型进行预测,极大的影响了对象推荐的效率。因此,如何快速准确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象推荐方法,应用于电子装置,其特征在于,该方法包括:/n步骤S1,接收目标用户发出的对象获取请求,所述对象获取请求中包括用户身份标识;/n步骤S2,根据所述用户身份标识从预设渠道获取目标用户的用户数据,根据所述用户数据生成目标用户的特征向量,采用预设加密算法对所述特征向量进行加密,得到目标用户的加密特征数据;/n步骤S3,从第一预设存储路径中获取与所述加密特征数据对应的第一对象推荐列表;/n步骤S4,获取预先确定的调整系数列表,基于所述第一对象推荐列表中的各对象初始参数及所述调整系数列表,计算所述第一对象推荐列表中各对象的调整参数,根据所述调整参数对第一对象推荐列表中的各对象进行重新...

【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法,应用于电子装置,其特征在于,该方法包括:
步骤S1,接收目标用户发出的对象获取请求,所述对象获取请求中包括用户身份标识;
步骤S2,根据所述用户身份标识从预设渠道获取目标用户的用户数据,根据所述用户数据生成目标用户的特征向量,采用预设加密算法对所述特征向量进行加密,得到目标用户的加密特征数据;
步骤S3,从第一预设存储路径中获取与所述加密特征数据对应的第一对象推荐列表;
步骤S4,获取预先确定的调整系数列表,基于所述第一对象推荐列表中的各对象初始参数及所述调整系数列表,计算所述第一对象推荐列表中各对象的调整参数,根据所述调整参数对第一对象推荐列表中的各对象进行重新排序,得到第二对象推荐列表;
步骤S5,将所述第二对象推荐列表作为目标对象列表推荐给所述目标用户。


2.根据权利要求1所述的对象推荐方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
a1.从第一预设存储路径中获取预设的加密数据与对象推荐列表的映射数据;
a2.判断所述映射数据中是否存在与所述加密特征数据匹配的加密数据;
a3.若存在,则获取与所述加密特征数据匹配的加密数据对应的对象推荐列表作为所述加密特征数据对应的第一对象推荐列表;及
a4.若不存在,则确定预设对象推荐列表作为所述加密特征数据对应的第一对象推荐列表。


3.根据权利要求2所述的对象推荐方法,其特征在于,所述加密数据与对象推荐列表的映射数据通过以下步骤确定:
b1.获取指定用户的用户数据并确定各指定用户的特征向量,将所述各指定用户的用户特征向量合并保存到第二预设存储路径中;
b2.采用分布式计算的方式,从所述第二预设存储路径中分别读取所述各指定用户的特征向量并输入预先训练好的各预设对象对应的参数分析模型中,分析得到所述各指定用户对于每个所述预设对象的参数;
b3.按照用户粒度所述各指定用户对于每个所述预设对象的参数进行汇总,并按照参数从大到小的顺序对所述预设对象进行排序,分别得到所述各指定用户对应的对象推荐列表;
b4.采用分布式计算的方式,根据预设加密算法对所述第二预设存储路径中所述各指定用户的特征向量进行加密,得到所述各指定用户的特征向量对应的加密特征数据;及
b5.基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员:乐志能
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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