【技术实现步骤摘要】
电子书的推荐方法及系统、电子设备、计算机存储介质
本申请涉及数据处理的
,尤其涉及电子书的推荐方法及系统、电子设备、计算机存储介质。
技术介绍
近年来,人们重新认识到阅读的重要性,鉴于纸质书籍携带不便,内容固定,电子书越来越受到人们的欢迎和喜爱。一些电子书设备能够进行内容推荐,基于用户偏好推荐类似的电子书供用户阅读,其中用户对电子书的偏好程度可以利用用户阅读电子书时的面部表情变化来确定。现有技术一公开了一种信息推送方法,在用户阅读电子书的过程中,对用户的面部特征数据进行采集,当用户的面部表情发生变化时,确定当前阅读内容的关键字,根据关键字确定待推荐电子书籍并推送给用户。在阅读过程中,用户对电子书籍的喜好程度会随情绪的变化而反映在面部表情上,因而通过对用户在阅读电子书籍的过程中对其面部表情变化的识别,可以确定用户对电子书籍中的某部分内容的喜好程度,进而在电子书设备上向用户推荐与该部分内容相类似的目标电子书籍,提高用户对推送的电子书籍或相关内容的接受程度。现有技术二公开了一种移动终端阅读推荐 ...
【技术保护点】
1.一种电子书的推荐方法,其特征在于,包括:/n设置每个电子书的标签;/n建立情绪类型与标签的对应关系;/n获取用户的当前情绪类型;/n利用所述对应关系获取与所述当前情绪类型相应的标签;/n在电子书设备上向所述用户推荐与所获取的标签相应的电子书。/n
【技术特征摘要】
1.一种电子书的推荐方法,其特征在于,包括:
设置每个电子书的标签;
建立情绪类型与标签的对应关系;
获取用户的当前情绪类型;
利用所述对应关系获取与所述当前情绪类型相应的标签;
在电子书设备上向所述用户推荐与所获取的标签相应的电子书。
2.根据权利要求1所述的电子书的推荐方法,其特征在于,所述获取用户的当前情绪类型,包括:
接收所述用户的特征数据,所述特征数据包括语音数据、人脸数据、肢体数据中的一种或多种;
利用所述用户的特征数据获取所述用户的当前情绪类型。
3.根据权利要求1所述的电子书的推荐方法,其特征在于,所述获取用户的当前情绪类型后,所述方法还包括:
当所述用户的当前情绪类型是第一类型时,统计所述用户的当前情绪类型处于所述第一类型的时长;
当所述时长大于预定时长时,在电子书设备上向所述用户发送第一提示信息,和/或,向与所述用户相应的终端设备发送第二提示信息。
4.根据权利要求1所述的电子书的推荐方法,其特征在于,所述在电子书设备上向所述用户推荐与所获取的标签相应的电子书,包括:
获取所述用户的计划书目和阅读记录,获取所述用户的计划书目和阅读记录的交集,获取所述交集相对所述计划书目的补集;
在电子书设备上向所述用户推荐所述补集中与所获取的标签相应的电子书。
5.根据权利要求4所述的电子书的推荐方法,其特征在于,获取所述用户的计划书目的方法包括:
获取所述用户的个人信息;
查询与所述用户的个人信息相应的计划书目,作为所述用户的计划书目。
6.一种电子书的推荐系统,其特征在于,包括电子书的推荐装置,所述电子书的推荐装置包括:
设置模块,用于设置每个电子书的标签;
建立模块,用于建立情绪类型与标签的对应关系;
情绪模块,用于获取用户的当前情绪类型;
对应模块...
【专利技术属性】
技术研发人员:王华杰,
申请(专利权)人:上海工艺美术职业学院,
类型:发明
国别省市:上海;31
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