【技术实现步骤摘要】
一种照明灯状态检测、预测与维护系统
本专利技术涉及照明
，尤其涉及一种照明灯状态检测、预测与维护系统。
技术介绍
照明系统中常出现的照明灯种类包含白炽灯、卤钨灯、紧凑型荧光灯、细管荧光灯、钠灯与卤化物灯。照明灯在初始安装后一段时间，往往能展现出最佳的应用效果，但随着照明灯使用时间的延长，照明灯往往会产生发热异常、灯具异常熄灭、光衰严重、异常闪烁等问题，上述问题易给使用者带来不同程度的影响。目前，对上述问题的处理办法是：使用者发现灯具异常后，向维护人员提供灯具损坏的地点及数目。该处理办法往往会产生较长的处理时间，并且如果灯具本身存在质量问题，使用者也不可得知，若照明灯问题的产生是由于灯具自身质量造成的，灯具厂家理应对使用者负责。目前主流的技术中，主要解决的问题是实现对特定种类照明灯能否正常工作的判断，主要技术包含电力载波技术、图像处理技术与温度检测技术。上述方法中，往往功能单一、无法实现对照度等其他参数的获取，无法满足用户对照明系统多样化的需求。随着人们对照明品质要求的提升，上述解决方案已无法满足大众的需求。
【技术保护点】
1.一种照明灯状态检测、预测与维护系统，其特征在于：包含检测节点、本地处理节点、汇聚节点、云端服务器与控制中心；/n所述检测节点包含对照明灯工作参数的检测、本地数据的对比与发送和接受来自与本地处理节点的指令；工作参数包括光照度与温度；/n其中检测节点的本地数据为检测节点预设的参考值、检测节点最近一次检测的数据或检测节点最近多次检测数据的综合考虑值；/n所述本地处理节点接受来自该区域范围内检测节点的数据，并将新获得数据与本地处理节点已存的参考数据对比，分析是否本区域内照明灯工作参数是否存在变化，并将比对结果交由汇聚节点汇总；/n所述汇聚节点接受来自各本地处理节点的数据，将接受...
【技术特征摘要】
1.一种照明灯状态检测、预测与维护系统，其特征在于：包含检测节点、本地处理节点、汇聚节点、云端服务器与控制中心；
所述检测节点包含对照明灯工作参数的检测、本地数据的对比与发送和接受来自与本地处理节点的指令；工作参数包括光照度与温度；
其中检测节点的本地数据为检测节点预设的参考值、检测节点最近一次检测的数据或检测节点最近多次检测数据的综合考虑值；
所述本地处理节点接受来自该区域范围内检测节点的数据，并将新获得数据与本地处理节点已存的参考数据对比，分析是否本区域内照明灯工作参数是否存在变化，并将比对结果交由汇聚节点汇总；
所述汇聚节点接受来自各本地处理节点的数据，将接受数据与汇聚节点本地数据对比，判断是否存在异常的各本地处理节点，并将比对结果上传给云端服务器；
所述云端服务器接受来自汇聚节点的数据信息、向控制中心发送照明灯工作状态与接收来自控制中心的指令，云端服务器以传输模块上传的各工作节点的工作参数数据为基础，进行对应工作节点工作状态的判断、工作状态的预测与照明灯质量的评估，进一步判断对应照明节点是否需要维护。
2.如权利要求1所述的一...
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