一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法，包括以下步骤，步骤S1：获取水面待识别点的遥感光谱数据；步骤S2：数据预处理；步骤S3：提取图像黑臭水体判别特征，黑臭水体判别特征包括提取遥感反射率与波长的关系图中绿波段(Green)和红波段(Red)处的角，且绿波段(Green)处的角为α

A recognition method of urban black and odorous water based on remote sensing spectrum

【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法
本专利技术属于遥感图像处理
，具体涉及一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法。
技术介绍
黑臭水体是一种失去生态功能的水体，主要是由水体过度污染形成的。黑臭河水的特点是气味和颜色异常，水生生物存活减少，河流生态系统结构和功能严重恶化。随着城市化进程的加快，黑臭水体在国际上，尤其是在中国，受到越来越广泛的关注。目前，我国黑臭水体识别主要通过以人为主观判断为基础的问卷调查的形式，以及以水质检测数据为基础的评价指标形式。这些方法虽然能够准确判断水体是否黑臭，但需要消耗大量的人力物力财力，同时很难做到及时发现、随时监督。近年来，我国发射了一系列国产高分辨率卫星，其应用非常广泛，对黑臭水体的识别就是其中的一种。这种方法获取数据快、效率高，减少了消耗，同时也能做到快速发现、及时监督，很好的解决了使用传统方法识别黑臭水体时存在的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法，以解决上述
技术介绍
中所提出的问题。为实现上述目的，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：获取水面待识别点的遥感光谱数据，所述的遥感光谱数据包括实测光谱数据和卫星多光谱数据；/n步骤S2：数据预处理，所述的数据预处理包括实测光谱数据预处理和卫星多光谱数据预处理；/n步骤S3：提取图像黑臭水体判别特征，所述的黑臭水体判别特征包括所述的黑臭水体判别特征包括提取遥感反射率与波长的关系图中绿波段(Green)和红波段(Red)处的角，且绿波段(Green)处的角为α

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：获取水面待识别点的遥感光谱数据，所述的遥感光谱数据包括实测光谱数据和卫星多光谱数据；
步骤S2：数据预处理，所述的数据预处理包括实测光谱数据预处理和卫星多光谱数据预处理；
步骤S3：提取图像黑臭水体判别特征，所述的黑臭水体判别特征包括所述的黑臭水体判别特征包括提取遥感反射率与波长的关系图中绿波段(Green)和红波段(Red)处的角，且绿波段(Green)处的角为α1，红波段(Red)处的角为α2；
步骤S4：预设角α1和α2的区间，对黑臭水体进行判别。


2.根据权利要求1所述的一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法，其特征在于，所述的实测光谱数据预处理的步骤如下：
步骤A1：计算水面遥感反射率



其中，Rrs(λ)为实测光谱遥感反射率，Lu(λ)为水体上行辐亮度，rsky为水气界面的天空光反射率，Lsky(λ)为天空光下行辐亮度，Lp(λ)为参考班的辐亮度，ρp(λ)为参考板反射率；
步骤A2：归一化处理；
步骤A3：拟合为卫星多光谱遥感反射率Req



其中，Req为拟合卫星多光谱遥感反射率，Rrs(λ)为实测光谱遥感发射率，fSRF(λ)为卫...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨凡，霍国友，王钊，黄希源，孙蕾，李运宝，方洁旋，
申请(专利权)人：深圳市深水水务咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44