一种基于物联网的车载式物流监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网的车载式物流监控系统，包括面部识别模块、红外监测模块、脉搏传感器、方向盘转角传感器、酒精传感器、车速传感器、定位模块、分析报警模块、中控单元、数据模块、定时模块，面部识别模块用于获取驾驶人员的面部信息，红外监测模块用于收集车内的影像信息与车外影像信息，脉搏传感器用于脉搏跳动信息，方向盘转角传感器用于获取车辆方向盘的转动信息；本发明专利技术的有益效果是：能够实时监测获取驾驶员的生理信号，并根据生理信号作出对应的安全处理，防止驾驶员以外的人员偷窃使用车辆，具有预防疲劳驾驶的功能，能够提醒驾驶员合理规划驾驶时间与休息时间。

An on-board Logistics Monitoring System Based on Internet of things

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的车载式物流监控系统
本专利技术涉及车载式物流监控系统，具体为一种基于物联网的车载式物流监控系统，属于物流监控

技术介绍
车载监控系统由车载终端、传输网络和监控中心组成三层联网式综合监管系统，车内车外视频图像实时无线传输、事故快速响应、呼叫指挥等功能，以解决现有车辆的动态管理问题，车载监控系统主要组成分为：车载终端(包含3G车载录像机，4G车载录像机，分车载SD卡录像机、车载车载硬盘录像机、车载摄像机等)、监控中心、传输网络等，监控中心是调度指挥系统的核心，是远程可视指挥和监控管理平台，对所有现场车辆监控，实现音视频双向交互指挥，监控中心的电子地图上就可以显示车辆所在的直观位置，并通过无线网络对车辆进行监控设置，例如通过配置云台，可以遥控车载前端摄像机，同时可实现监控中心对可控范围的运营车辆进行实时、集中、直观地监控和调度指挥，并能与110、119接处警中心联动以便在发生警情时及时出动警力到达现场，保障应急处理的效率，监控系统支持通过多种终端进行监控，主要包括PC等客户端、电视墙、手机终端，并具备远程视频浏览、远程控制、多画面监视、手动录像、录像回放等功能。现有的车载式物流监控系统在使用时具有一定的弊端，无法实时监测获取驾驶员的生理信号，并根据生理信号作出对应的安全处理，不具有防盗的功能，不能够防止除驾驶员以外的人进行驾驶，并且不具有预防疲劳驾驶的功能，无法提醒驾驶员合理规划驾驶时间与休息时间，需要进一步的完善与加强功能。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决现有的车载式物流监控系统，无法实时监测获取驾驶员的生理信号，并根据生理信号作出对应的安全处理，不具有防盗的功能，不能够防止除驾驶员以外的人进行驾驶，并且不具有预防疲劳驾驶的功能，无法提醒驾驶员合理规划驾驶时间与休息时间的问题，而提出一种基于物联网的车载式物流监控系统。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于物联网的车载式物流监控系统，包括面部识别模块、红外监测模块、脉搏传感器、方向盘转角传感器、酒精传感器、车速传感器、定位模块、分析报警模块、中控单元、数据模块、定时模块；所述面部识别模块用于获取驾驶人员的面部信息，所述红外监测模块用于收集车内的影像信息与车外影像信息，所述脉搏传感器用于脉搏跳动信息，所述方向盘转角传感器用于获取车辆方向盘的转动信息，所述酒精传感器用于获取车内空气中的酒精含量，所述车速传感器用于获取当前驾驶车辆的移动速度，所述定位模块用于实时传递当前车辆的位置信息，所述分析报警模块用于获取各项信息，各项信息包括面部信息、车内的影像信息与车外影像信息、脉搏跳动信息、车辆方向盘的转动信息、车内空气中的酒精含量、驾驶车辆的移动速度、当前车辆的位置信息，并对各项信息进行分析处理，具体的分析处理步骤表现为：步骤一：获取当前驾驶员的面部信息，根据预设定的车主信息进行判定处理，其中，预设定的车主信息标记为FACEid，当前获取的面部信息标记为FACEcheck；当FACEid＝FACEcheck时，判定当前用户为本车的车主；当FACEid≠FACEcheck时，判定当前用户为盗窃者，并生成盗窃指令发送给中控单元；步骤二：获取车内影像信息与车外影像信息，首先根据车内影像信息抓取视频内用户的瞳孔状态，根据瞳孔状态进行判定处理；当瞳孔直径值＜预设置的瞳孔标准值时，判定当前用户处于疲劳状态，生成疲劳提醒指令，发出疲劳驾驶警报声；当瞳孔直径值大于等于预设置的瞳孔标准值时，判定当前用户处于正常状态；步骤三：根据车外影像信息抓取视频内的道路中线，根据道路中线进行判定处理；当视频内包括有道路中线时，判定为正常行驶；当视频内不包括有道路中线时，判定为异常行驶，发出警报声进行提示，其中道路中线的判定处理只有在接收到“高速公路”的信号时才会触发；步骤四：获取脉搏跳动信息，并根据预设置的标准脉搏区间值对脉搏跳动信息进行判定处理；当脉搏跳动信息不包括在标准脉搏区间值内时，判定为生理异常状态，发出生理异常提示音；当脉搏跳动信息包括在标准脉搏区间值内时，判定为生理正常状态；步骤五：获取当前车辆的方向盘转角信息，根据转角进行判定处理；当转角值大于预定的转角计时值时，判定车辆当前处于转向状态，对处于转向状态中的车辆进行转向计时，当转向时间超过预定的安全值时，发出转向警报提示音；当转角小于等于预定的转角计时值时，判定车辆处于直线行驶状态中；步骤六：获取车内空气中的酒精值，根据预定的酒精安全值进行判定处理；当车内酒精值大于等于酒精安全值时，判定驾驶员处于酗酒状态，此时生成控速指令，发出紧急报警；当车内酒精值小于酒精安全值时，判定驾驶员处于未酗酒状态；步骤七：获取车辆车速信息，根据预定的安全车速值进行判定处理；当车速大于安全车速值时，判定当前为超速行驶状态，生成缓速指令；当车速小于等于安全车速值时，判定当前为正常驾驶状态，其中在监测到车速值大于等于20KM/h时，生成工作时长指令，并将工作时长指令通过分析报警模块传递给定时模块，在监测到车速值小于20KM/h时，生成时长停止指令，并将时长停止指令通过分析报警模块传递给定时模块，在监测到车速值等于0KM/h时，生成停歇指令，并将停歇指令通过分析报警模块传递给定时模块；步骤八：实时获取车辆的位置信息，根据定位信息进行判定处理；当车辆定位在高速公路上时，生成“高速公路”信号，触发对视频内的道路中线的判定处理；当车辆未定位在高速公路时，生成“公路”信号，不执行任何处理；所述中控单元用于根据收取到的指令信息进行车辆安全处理，具体的安全处理步骤表现为：S01：当收取到的指令信息为盗窃指令时，生成断电信号，停止蓄电池的供电；S02：当收取到的指令信息为控速指令时，生成停车信号，控制车辆缓慢减速，直至车辆停止；S03：当收取到的指令信息为缓速指令时，生成减速信号，将车辆的车速控制在安全车速值以下。进一步在于：所述数据模块用于将车辆信息实时传递给后台终端，车辆信息包括盗窃指令、疲劳提醒指令、控速指令、缓速指令、车辆的位置信息、脉搏跳动信息、车内影像信息与车外影像信息、瞳孔直径值、车辆车速信息。进一步在于：所述分析报警模块还用于记录车辆的提示次数，具体的提示次数记录步骤如下：H01：在出现疲劳提醒指令、生理异常状态、转向警报提示音、生成控速指令、缓速指令中的任意一项时，均会触发一次统计，每一个自然月统计一次；H02：对一个月内的提示次数进行判定；当提示次数超过两次时，包括两次，将该车辆的驾驶员标记为“不合格”；当提示次数等于一次时，将该车辆的驾驶员标记为“待观察”；当提示次数等于0时，将该车辆的驾驶员标记为“合格”。进一步在于：所述定时模块用于驾驶时间的统计，具体的驾驶时间统计步骤包括：F01：根据接收的指令进行操作，当接收的指令为工作时长本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网的车载式物流监控系统，其特征在于，包括面部识别模块、红外监测模块、脉搏传感器、方向盘转角传感器、酒精传感器、车速传感器、定位模块、分析报警模块、中控单元、数据模块、定时模块；/n所述面部识别模块用于获取驾驶人员的面部信息，所述红外监测模块用于收集车内的影像信息与车外影像信息，所述脉搏传感器用于脉搏跳动信息，所述方向盘转角传感器用于获取车辆方向盘的转动信息，所述酒精传感器用于获取车内空气中的酒精含量，所述车速传感器用于获取当前驾驶车辆的移动速度，所述定位模块用于实时传递当前车辆的位置信息，所述分析报警模块用于获取各项信息，各项信息包括面部信息、车内的影像信息与车外影像信息、脉搏跳动信息、车辆方向盘的转动信息、车内空气中的酒精含量、驾驶车辆的移动速度、当前车辆的位置信息，并对各项信息进行分析处理，具体的分析处理步骤表现为：/n步骤一：获取当前驾驶员的面部信息，根据预设定的车主信息进行判定处理，其中，预设定的车主信息标记为FACE

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的车载式物流监控系统，其特征在于，包括面部识别模块、红外监测模块、脉搏传感器、方向盘转角传感器、酒精传感器、车速传感器、定位模块、分析报警模块、中控单元、数据模块、定时模块；
所述面部识别模块用于获取驾驶人员的面部信息，所述红外监测模块用于收集车内的影像信息与车外影像信息，所述脉搏传感器用于脉搏跳动信息，所述方向盘转角传感器用于获取车辆方向盘的转动信息，所述酒精传感器用于获取车内空气中的酒精含量，所述车速传感器用于获取当前驾驶车辆的移动速度，所述定位模块用于实时传递当前车辆的位置信息，所述分析报警模块用于获取各项信息，各项信息包括面部信息、车内的影像信息与车外影像信息、脉搏跳动信息、车辆方向盘的转动信息、车内空气中的酒精含量、驾驶车辆的移动速度、当前车辆的位置信息，并对各项信息进行分析处理，具体的分析处理步骤表现为：
步骤一：获取当前驾驶员的面部信息，根据预设定的车主信息进行判定处理，其中，预设定的车主信息标记为FACEid，当前获取的面部信息标记为FACEcheck；
当FACEid＝FACEcheck时，判定当前用户为本车的车主；
当FACEid≠FACEcheck时，判定当前用户为盗窃者，并生成盗窃指令发送给中控单元；
步骤二：获取车内影像信息与车外影像信息，首先根据车内影像信息抓取视频内用户的瞳孔状态，根据瞳孔状态进行判定处理；
当瞳孔直径值＜预设置的瞳孔标准值时，判定当前用户处于疲劳状态，生成疲劳提醒指令，发出疲劳驾驶警报声；
当瞳孔直径值大于等于预设置的瞳孔标准值时，判定当前用户处于正常状态；
步骤三：根据车外影像信息抓取视频内的道路中线，根据道路中线进行判定处理；
当视频内包括有道路中线时，判定为正常行驶；
当视频内不包括有道路中线时，判定为异常行驶，发出警报声进行提示，其中道路中线的判定处理只有在接收到“高速公路”的信号时才会触发；
步骤四：获取脉搏跳动信息，并根据预设置的标准脉搏区间值对脉搏跳动信息进行判定处理；
当脉搏跳动信息不包括在标准脉搏区间值内时，判定为生理异常状态，发出生理异常提示音；
当脉搏跳动信息包括在标准脉搏区间值内时，判定为生理正常状态；
步骤五：获取当前车辆的方向盘转角信息，根据转角进行判定处理；
当转角值大于预定的转角计时值时，判定车辆当前处于转向状态，对处于转向状态中的车辆进行转向计时，当转向时间超过预定的安全值时，发出转向警报提示音；
当转角小于等于预定的转角计时值时，判定车辆处于直线行驶状态中；
步骤六：获取车内空气中的酒精值，根据预定的酒精安全值进行判定处理；
当车内酒精值大于等于酒精安全值时，判定驾驶员处于酗酒状态，此时生成控速指令，发出紧急报警；
当车内酒精值小于酒精安全值时，判定驾驶员处于未酗酒状态；
步骤七：获取车辆车速信息，根据预定的安全车速值进行判定处理；
当车速大于安全车速值时，判定当前为超速行驶状态，生成缓速指令；
当车速小于等于安全车速值时，判定当前为正常驾驶状态，其中在监测到车速值大于等于20KM/h时，生成工作时长指令，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：王明泽，
申请(专利权)人：河北凯通信息技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13