一种心理应激管理能力检测系统及方法技术方案

技术编号:24481617 阅读:55 留言:0更新日期:2020-06-12 22:23
本发明专利技术属于心理应激管理技术领域,公开了一种心理应激管理能力检测系统及方法,心理应激管理能力检测系统包括:心理调查模块、主控模块、心理诊断模块、心理判定模块、心理测试模块、心理评价模块、心理报告生成模块、显示模块。本发明专利技术通过心理判定模块判定测试个体的心理状态为当前训练集心理状态集合内元素所对应的心理状态;这样能够准确判断测试个体的心理状态;同时,通过心理测试模块根据被测试对象在回答每个问题时的心理认知参数或回答每个问题的每个选项生成的问题时的心理认知参数来调整或获得最终测试得分,可以客观地对被测试对象进行心理测试,能够提高心理测试结果的准确率。

A test system and method of psychological stress management ability

【技术实现步骤摘要】
一种心理应激管理能力检测系统及方法
本专利技术属于心理应激管理
,尤其涉及一种心理应激管理能力检测系统及方法。
技术介绍
心理是指人类在符号活动梳理的过程和结果。具体是指生物对客观物质世界的主观反映心理的表现形式叫做心理现象,包括心理过程和心理特性,人的心理活动都有一个发生,发展,消失的过程。人们在活动的时候,通过各种感官认识外部世界事物,通过头脑的活动思考着事物的因果关系,并伴随着喜、怒、哀、惧等情感体验。这折射着一系列心理现象的整个过程就是心理过程。按其性质可分为三个方面,即认识过程、情感过程和意志过程,简称知、情、意。然而,现有心理应激管理能力检测方法对心理状态判定不准确;同时,对心理测试容易受被测试对象的测试兴趣、动机、情绪状态、态度、身体情况等因素影响,若被测试对象受上述因素影响或者被测试对象故意答错问题,则采用这种心理测试方法得到的结果是不准确的。综上所述,现有技术存在的问题是:现有心理应激管理能力检测方法对心理状态判定不准确;同时,对心理测试容易受被测试对象的测试兴趣、动机、情绪状态、态度、身体情况等因素影响,若被测试对象受上述因素影响或者被测试对象故意答错问题,则采用这种心理测试方法得到的结果是不准确的。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本专利技术提供了一种心理应激管理能力检测系统及方法。本专利技术是这样实现的,一种心理应激管理能力检测方法,包括:第一步,通过判定程序确定至少两种心理状态指标来描述测试个体的心理状态;设计不同刺激模式的诱发心理状态变化实验,并实时采集并获取测试个体的心理状态指标数据,进行实时采集面部微表情图像及生理指标数据;根据预构建的二维视角人脸模型,提取面部微表情图像的特征值,进而获取测试个体的面部微表情图像的特征值,再结合采集的生理指标数据,得到测试个体的心理状态指标数据后,构建测试个体的不同心理状态所对应的训练集;第二步,预设不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的重要程度,进而构建出不同心理状态所对应的心理状态指标数据的判断矩阵,计算出不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的权重矩阵及相应判断矩阵的最大特征值;在计算出不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的权重矩阵的过程中,分别计算出不同心理状态所对应的心理状态指标数据的判断矩阵的特征向量;然后经过归一化处理,使特征向量满足总和为1,进而得到相应心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的权重矩阵;第三步,将不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据分别与其相应权重矩阵相乘,得到不同心理状态所对应的训练集心理状态指标数据矩阵并存储至训练集心理状态集合;第四步,采集非实验条件下测试个体的心理状态指标数据,并分别与不同心理状态所对应的权重矩阵相乘后,再与训练集心理状态集合内元素相对应作差,得到差值矩阵;若差值矩阵的任一元素的绝对值均小于当前训练集心理状态集合内元素所对应最大特征值,则判定测试个体的心理状态为当前训练集心理状态集合内元素所对应的心理状态;第五步,第四步判定测试个体的心理状态为当前训练集心理状态集合内元素所对应的心理状态后,通过测试程序获取被测试对象在回答每个问题时的心理认知参数和回答的每个问题的答案,并根据所述被测试对象在回答每个问题时的心理认知参数和所述回答的每个问题的答案得到心理测试的最终得分;第六步,获取被测试对象在回答每个问题中的每个选项生成的问题时的心理认知参数,并根据所述被测试对象在回答每个问题中的每个选项生成的问题时的心理认知参数得到心理测试的最终得分;第七步,根据预存的分数与心理测试结果的对应关系,获得所述最终得分对应的心理测试结果。进一步,第一步进行前,需进行:步骤1,通过问卷调查收集心理数据,通过调查程序对心理数据进行整理储存;步骤2,将调查数据与健康状况数据库进行对照,通过聚类的方法使个人的心理测评数据与生理测评数据产生一个相关度。进一步,第五步和第六步所述心理认知参数包括紧张指数、专注指数;第五步和第六步获取被测试对象在回答每个问题时的心理认知参数,包括:通过摄像设备获取被测试对象在回答每个问题时的视频信息,通过红外传感器获取被测试对象在回答每个问题时的身体热成像图,通过皮肤电阻传感器获取被测试对象在回答每个问题时的皮肤电阻信息,并根据所述视频信息、所述身体热成像图、所述皮肤电阻信息获取被测试对象的性别、年龄以及被测试对象在回答每个问题时的生理指标信息、微表情信息和微动作信息。进一步,第五步和第六步获取被测试对象在回答每个问题时的心理认知参数,进一步包括:通过录音设备获取被测试对象在回答每个问题时的语音信息,并将所述语音信息转换为文本信息;根据所述性别、所述年龄、所述生理指标信息、所述微表情信息、所述微动作信息、所述语音信息和所述文本信息得到被测试对象在回答每个问题时的紧张指数。进一步,所述生理指标信息包括心率、心率变异性、搏动间隔、血压变化、血氧浓度、皮肤电阻变化和体温;所述根据所述视频信息、所述身体热成像图、所述皮肤电阻信息获取被测试对象的性别、年龄以及被测试对象在回答每个问题时的生理指标信息、微表情信息和微动作信息,包括:根据所述视频信息获得被测试对象的性别、年龄;根据所述视频信息获得被测试对象在回答每个问题时的心率、心率变异性、血氧浓度、血压变化,并根据所述心率获得被测试对象在回答每个问题时的搏动间隔;根据所述视频信息或所述皮肤电阻信息获得被测试对象在回答每个问题时的皮肤电阻变化;根据所述身体热成像图获得被测试对象在回答每个问题时的体温;根据所述视频信息获得被测试对象在回答每个问题时的微表情信息和微动作信息。进一步,第五步和第六步获取被测试对象在回答每个问题时的心理认知参数,进一步包括:通过脑电传感器获取被测试对象在回答每个问题时的脑电波信息,并根据所述脑电波信息获取被测试对象在回答每个问题时的专注指数。进一步,第七步后,还需进行:步骤I,通过评价程序设定评价指标,并根据评价指标对用户心理健康进行评价;步骤II,通过心理报告生成模块利用报告程序生成心理健康评测报告;步骤III,通过显示模块利用显示器显示调查数据、诊断结果、判定结果、测试结果、评价结果、心理评测报告。本专利技术的另一目的在于提供一种心理应激管理能力检测系统,包括:心理调查模块,与主控模块连接,用于通过问卷调查收集心理数据,通过调查程序对心理数据进行整理储存;主控模块,与心理调查模块、心理诊断模块、心理判定模块、心理测试模块、心理评价模块、心理报告生成模块、显示模块连接,用于通过主机对各个模块的处理数据进行收集整理,控制各个模块正常工作;心理诊断模块,与主控模块连接,用于接收调查数据并将调查数据与健康状况数据库进行对照,通过聚类的方法使个人的心理测评数据与生理测评数据产生一个相关度,相关度越高,表示数据越具有参考性;心理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心理应激管理能力检测方法,其特征在于,所述心理应激管理能力检测方法包括:/n第一步,通过判定程序确定至少两种心理状态指标来描述测试个体的心理状态;设计不同刺激模式的诱发心理状态变化实验,并实时采集并获取测试个体的心理状态指标数据,进行实时采集面部微表情图像及生理指标数据;根据预构建的二维视角人脸模型,提取面部微表情图像的特征值,进而获取测试个体的面部微表情图像的特征值,再结合采集的生理指标数据,得到测试个体的心理状态指标数据后,构建测试个体的不同心理状态所对应的训练集;/n第二步,预设不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的重要程度,进而构建出不同心理状态所对应的心理状态指标数据的判断矩阵,计算出不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的权重矩阵及相应判断矩阵的最大特征值;在计算出不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的权重矩阵的过程中,分别计算出不同心理状态所对应的心理状态指标数据的判断矩阵的特征向量;/n然后经过归一化处理,使特征向量满足总和为1,进而得到相应心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的权重矩阵;/n第三步,将不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据分别与其相应权重矩阵相乘,得到不同心理状态所对应的训练集心理状态指标数据矩阵并存储至训练集心理状态集合;/n第四步,采集非实验条件下测试个体的心理状态指标数据,并分别与不同心理状态所对应的权重矩阵相乘后,再与训练集心理状态集合内元素相对应作差,得到差值矩阵;若差值矩阵的任一元素的绝对值均小于当前训练集心理状态集合内元素所对应最大特征值,则判定测试个体的心理状态为当前训练集心理状态集合内元素所对应的心理状态;/n第五步,第四步判定测试个体的心理状态为当前训练集心理状态集合内元素所对应的心理状态后,通过测试程序获取被测试对象在回答每个问题时的心理认知参数和回答的每个问题的答案,并根据所述被测试对象在回答每个问题时的心理认知参数和所述回答的每个问题的答案得到心理测试的最终得分;/n第六步,获取被测试对象在回答每个问题中的每个选项生成的问题时的心理认知参数,并根据所述被测试对象在回答每个问题中的每个选项生成的问题时的心理认知参数得到心理测试的最终得分;/n第七步,根据预存的分数与心理测试结果的对应关系,获得所述最终得分对应的心理测试结果。/n...

【技术特征摘要】
1.一种心理应激管理能力检测方法,其特征在于,所述心理应激管理能力检测方法包括:
第一步,通过判定程序确定至少两种心理状态指标来描述测试个体的心理状态;设计不同刺激模式的诱发心理状态变化实验,并实时采集并获取测试个体的心理状态指标数据,进行实时采集面部微表情图像及生理指标数据;根据预构建的二维视角人脸模型,提取面部微表情图像的特征值,进而获取测试个体的面部微表情图像的特征值,再结合采集的生理指标数据,得到测试个体的心理状态指标数据后,构建测试个体的不同心理状态所对应的训练集;
第二步,预设不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的重要程度,进而构建出不同心理状态所对应的心理状态指标数据的判断矩阵,计算出不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的权重矩阵及相应判断矩阵的最大特征值;在计算出不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的权重矩阵的过程中,分别计算出不同心理状态所对应的心理状态指标数据的判断矩阵的特征向量;
然后经过归一化处理,使特征向量满足总和为1,进而得到相应心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的权重矩阵;
第三步,将不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据分别与其相应权重矩阵相乘,得到不同心理状态所对应的训练集心理状态指标数据矩阵并存储至训练集心理状态集合;
第四步,采集非实验条件下测试个体的心理状态指标数据,并分别与不同心理状态所对应的权重矩阵相乘后,再与训练集心理状态集合内元素相对应作差,得到差值矩阵;若差值矩阵的任一元素的绝对值均小于当前训练集心理状态集合内元素所对应最大特征值,则判定测试个体的心理状态为当前训练集心理状态集合内元素所对应的心理状态;
第五步,第四步判定测试个体的心理状态为当前训练集心理状态集合内元素所对应的心理状态后,通过测试程序获取被测试对象在回答每个问题时的心理认知参数和回答的每个问题的答案,并根据所述被测试对象在回答每个问题时的心理认知参数和所述回答的每个问题的答案得到心理测试的最终得分;
第六步,获取被测试对象在回答每个问题中的每个选项生成的问题时的心理认知参数,并根据所述被测试对象在回答每个问题中的每个选项生成的问题时的心理认知参数得到心理测试的最终得分;
第七步,根据预存的分数与心理测试结果的对应关系,获得所述最终得分对应的心理测试结果。


2.如权利要求1所述的心理应激管理能力检测方法,其特征在于,第一步进行前,需进行:
步骤1,通过问卷调查收集心理数据,通过调查程序对心理数据进行整理储存;
步骤2,将调查数据与健康状况数据库进行对照,通过聚类的方法使个人的心理测评数据与生理测评数据产生一个相关度。


3.如权利要求1所述的心理应激管理能力检测方法,其特征在于,第五步和第六步所述心理认知参数包括紧张指数、专注指数;
第五步和第六步获取被测试对象在回答每个问题时的心理认知参数,包括:
通过摄像设备获取被测试对象在回答每个问题时的视频信息,通过红外传感器获取被测试对象在回答每个问题时的身体热成像图,通过皮肤电阻传感器获取被测试对象在回答每个问题时的皮肤电阻信息,并根据所述视频信息、所述身体热成像图、所述皮肤电阻信息获取被测试对象的性别、年龄以及被测试对象在回答每个问题时的生理指标信息、微表情信息和微动作信息。


4.如权利要求1所述的心理应激管理能力检测方法,其特征在于,第五步和第六步获取被测试对象在回答每个问题时的心理认知参数,进一步包括:
通过录音设备获取被测试对象在回答每个问题时的语音信息,并将所述语音信息转换为文本信息;
根据所述性别、所述年龄、所述生理指标信息、所述微表情信息、所述微动作信息、所述语音信息和所述文本信息得到被测试对象在回答每个问题时的紧张指数。


5.如权利要求3~4任意一项所述的心理应激管理能力检测方法,其特征在于,所述生理指标信息包括心率、心...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱亮吴磊卞莉莉万晨旭朱静陈艳袁海燕王琰孙娟童卉
申请(专利权)人:淮安信息职业技术学院
类型:发明
国别省市:江苏;32

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