异常事件报警方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了异常事件报警方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一摄像头对目标场所内的目标人员进行拍摄所得到的第一图像；对第一图像进行图像处理，确定目标场所内是否发生异常事件；若发生异常事件，基于所发生的异常事件发送报警指令。该实施方式通过对目标场所内的目标人员的图像进行图像处理来确定目标场所内是否发生异常事件，能够实时监控目标场所内的情况，及时发现异常事件。

Method and device of abnormal event alarm

【技术实现步骤摘要】
异常事件报警方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及异常事件报警方法和装置。
技术介绍
随着社会、经济和文化事业的发展，大型活动越来越多，如大型学术会议、大型展览会、大型运动会等。大型活动一般具有活动时间长，参与人数多，活动场地大，活动临时性强等特点。因此，大型活动的安保问题尤为重要。最近，大型活动中出现异常事件的情况频频发生，这也使得安防问题更加凸显。通常，在大型活动的场所中都会有视频监控。在活动期间，相关的监控人员全程紧盯视频监控屏幕，通过肉眼发现异常事件。
技术实现思路
本申请实施例提出了异常事件报警方法和装置。第一方面，本申请实施例提出了一种异常事件报警方法，包括：获取第一摄像头对目标场所内的目标人员进行拍摄所得到的第一图像；对第一图像进行图像处理，确定目标场所内是否发生异常事件；若发生异常事件，基于所发生的异常事件发送报警指令。在一些实施例中，对第一图像进行图像处理，确定目标场所内是否发生异常事件，包括：利用目标检测模型对第一图像进行目标检测，确定第一图像中存在物品异常事件的类别和置信度；和/或利用行为识别模型从第一图像中提取时空特征，以及基于时空特征识别第一图像中存在行为异常事件的类别和置信度；和/或利用表情识别模型对第一图像进行表情识别，确定目标人员的表情，以及基于目标人员的表情，确定目标场所内发生异常事件的类别、置信度和位置。在一些实施例中，对第一图像进行图像处理，确定目标场所内是否发生异常事件，还包括：若所发生的异常事件的置信度低于预设置信度阈值，向第一摄像头发送重新拍摄指令，其中，重新拍摄指令是近景拍摄指令或多角度拍摄指令；获取第一摄像头对目标人员进行重新拍摄所得到的第三图像；对第三图像进行图像处理，确定目标场所内是否发生异常事件。在一些实施例中，在获取第一摄像头对目标人员进行重新拍摄所得到的第三图像之后，还包括：若重新拍摄指令是多角度拍摄指令，对多角度的第三图像进行图像融合。在一些实施例中，基于所发生的异常事件发送报警指令，包括：利用文本分类模型对所发生的异常事件进行文本分类，确定所发生的异常事件的等级；基于所发生的异常事件的等级发送报警指令。在一些实施例中，在获取第一摄像头对目标场所内的目标人员进行拍摄所得到的第一图像之前，还包括：获取第二摄像头对进入目标场所的人员进行拍摄所得到的第二图像；从第二图像中提取人员的特征；将人员的特征在预先存储的参与人员信息集合中匹配，其中，参与人员信息集合中的参与人员信息包括参与人员的特征和信息；若匹配成功，从匹配成功的参与人员中确定目标人员；若匹配失败，发送报警指令。在一些实施例中，从匹配成功的参与人员中确定目标人员，包括：若匹配成功的参与人员的信息中包括历史异常事件信息，将匹配成功的参会人员确定为目标人员。在一些实施例中，在对第一图像进行图像处理，确定目标场所内是否发生异常事件之前，还包括：对第一图像进行图像预处理，其中，图像预处理包括图像增强、图像融合中的至少一者。在一些实施例中，该方法还包括：利用目标追踪模型对所发生的异常事件对应的目标人员进行追踪，确定所发生的异常事件对应的目标人员的运动轨迹。第二方面，本申请实施例提出了一种异常事件报警装置，包括：第一获取单元，被配置成获取第一摄像头对目标场所内的目标人员进行拍摄所得到的第一图像；处理单元，被配置成对第一图像进行图像处理，确定目标场所内是否发生异常事件；第一报警单元，被配置成若发生异常事件，基于所发生的异常事件发送报警指令。在一些实施例中，处理单元包括：目标检测子单元，被配置成利用目标检测模型对第一图像进行目标检测，确定第一图像中存在物品异常事件的类别和置信度；和/或行为识别子单元，被配置成利用行为识别模型从第一图像中提取时空特征，以及基于时空特征识别第一图像中存在行为异常事件的类别和置信度；和/或表情识别子单元，被配置成利用表情识别模型对第一图像进行表情识别，确定目标人员的表情，以及基于目标人员的表情，确定目标场所内发生异常事件的类别、置信度和位置。在一些实施例中，处理单元还包括：发送子单元，被配置成若所发生的异常事件的置信度低于预设置信度阈值，向第一摄像头发送重新拍摄指令，其中，重新拍摄指令是近景拍摄指令或多角度拍摄指令；获取子单元，被配置成获取第一摄像头对目标人员进行重新拍摄所得到的第三图像；处理子单元，被配置成对第三图像进行图像处理，确定目标场所内是否发生异常事件。在一些实施例中，处理单元还包括：融合子单元，被配置成若重新拍摄指令是多角度拍摄指令，对多角度的第三图像进行图像融合。在一些实施例中，报警单元包括：分类子单元，被配置成利用文本分类模型对所发生的异常事件进行文本分类，确定所发生的异常事件的等级；报警子单元，被配置成基于所发生的异常事件的等级发送报警指令。在一些实施例中，该装置还包括：第二获取单元，被配置成获取第二摄像头对进入目标场所的人员进行拍摄所得到的第二图像；提取单元，被配置成从第二图像中提取人员的特征；匹配单元，被配置成将人员的特征在预先存储的参与人员信息集合中匹配，其中，参与人员信息集合中的参与人员信息包括参与人员的特征和信息；确定单元，被配置成若匹配成功，从匹配成功的参与人员中确定目标人员；第二报警单元，被配置成若匹配失败，发送报警指令。在一些实施例中，确定单元进一步被配置成：若匹配成功的参与人员的信息中包括历史异常事件信息，将匹配成功的参会人员确定为目标人员。在一些实施例中，该装置还包括：预处理单元，被配置成对第一图像进行图像预处理，其中，图像预处理包括图像增强、图像融合中的至少一者。在一些实施例中，该装置还包括：追踪单元，被配置成利用目标追踪模型对所发生的异常事件对应的目标人员进行追踪，确定所发生的异常事件对应的目标人员的运动轨迹。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本申请实施例提供的异常事件报警方法和装置，首先获取第一摄像头对目标场所内的目标人员进行拍摄所得到的第一图像；然后对第一图像进行图像处理，确定目标场所内是否发生异常事件；最后若发生异常事件，基于所发生的异常事件发送报警指令。通过对目标场所内的目标人员的图像进行图像处理来确定目标场所内是否发生异常事件，能够实时监控目标场所内的情况，及时发现异常事件。并且，整个过程无需人工参与，大大降低了人工成本。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构；图2是根据本申请的异常事件报警方法的一个实施例的流本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常事件报警方法，包括：/n获取第一摄像头对目标场所内的目标人员进行拍摄所得到的第一图像；/n对所述第一图像进行图像处理，确定所述目标场所内是否发生异常事件；/n若发生异常事件，基于所发生的异常事件发送报警指令。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常事件报警方法，包括：
获取第一摄像头对目标场所内的目标人员进行拍摄所得到的第一图像；
对所述第一图像进行图像处理，确定所述目标场所内是否发生异常事件；
若发生异常事件，基于所发生的异常事件发送报警指令。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一图像进行图像处理，确定所述目标场所内是否发生异常事件，包括：
利用目标检测模型对所述第一图像进行目标检测，确定所述第一图像中存在物品异常事件的类别和置信度；和/或
利用行为识别模型从所述第一图像中提取时空特征，以及基于所述时空特征识别所述第一图像中存在行为异常事件的类别和置信度；和/或
利用表情识别模型对所述第一图像进行表情识别，确定所述目标人员的表情，以及基于所述目标人员的表情，确定所述目标场所内发生异常事件的类别、置信度和位置。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述第一图像进行图像处理，确定所述目标场所内是否发生异常事件，还包括：
若所发生的异常事件的置信度低于预设置信度阈值，向所述第一摄像头发送重新拍摄指令，其中，所述重新拍摄指令是近景拍摄指令或多角度拍摄指令；
获取所述第一摄像头对所述目标人员进行重新拍摄所得到的第三图像；
对所述第三图像进行图像处理，确定所述目标场所内是否发生异常事件。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述获取所述第一摄像头对所述目标人员进行重新拍摄所得到的第三图像之后，还包括：
若所述重新拍摄指令是所述多角度拍摄指令，对多角度的所述第三图像进行图像融合。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所发生的异常事件发送报警指令，包括：
利用文本分类模型对所发生的异常事件进行文本分类，确定所发生的异常事件的等级；
基于所发生的异常事件的等级发送报警指令。


6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，在所述获取第一摄像头对目标场所内的目标人员进行拍摄所得到的第一图像之前，还包括：
获取第二摄像头对进入所述目标场所的人员进行拍摄所得到的第二图像；
从所述第二图像中提取所述人员的特征；
将所述人员的特征在预先存储的参与人员信息集合中匹配，其中，所述参与人员信息集合中的参与人员信息包括参与人员的特征和信息；
若匹配成功，从匹配成功的参与人员中确定目标人员；
若匹配失败，发送报警指令。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述从匹配成功的参与人员中确定目标人员，包括：
若所述匹配成功的参与人员的信息中包括历史异常事件信息，将所述匹配成功的参会人员确定为目标人员。


8.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，在所述对所述第一图像进行图像处理，确定所述目标场所内是否发生异常事件之前，还包括：
对所述第一图像进行图像预处理，其中，所述图像预处理包括图像增强、图像融合中的至少一者。


9.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，所述方法还包括：
利用目标追踪模型对所发生的异常事件对应的目标人员进行追踪，确定所发生的异常事件对应的目标人员的运动轨迹。


10.一种异常事件报警装置，包括：
第一获取单元，被配置成获取第一摄像头对目标场所内的目标人员进行拍摄所得到的第一图像；
处理单元，被配置成对所述第一图像进行图像处理，确定所述目标场所内是否发生异常事件；

【专利技术属性】
技术研发人员：冯博豪，张小帅，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11