【技术实现步骤摘要】
基于耦合表示的作物育种评价方法及装置
本专利技术涉及作物育种
，尤其涉及一种基于耦合表示的作物育种评价方法及装置。
技术介绍
种业是农业的芯片，选育和推广优良品种是获得作物高产、稳产最重要和最有效的途径，是种业创新和发展的根本动力。现代种业的品种选育是根据大量测试信息和专业知识，在作物多个生命周期里，从几万甚至几十万个个体中不断选优的过程。作物育种评价是将优良品种从数以十万计的个体中挑选出来的重要环节，高效全面的育种评价是对育种效果的有效保证。近年来，作物育种评价逐步从以产量为主的方式向综合考虑产量、品质、抗逆性等因素转变，以适应粮食生产形势及消费理念的变化。与此同时，信息技术的飞速发展带动着数据技术快速提升，育种软件及设备的快速发展将带来大量作物表型的性状数据、选育数据的信息化积累，为数据化育种、信息化育种提供了发展契机。在这样的背景下，以常规育种表型数据为来源，利用现代信息技术结合育种专业背景的信息化育种辅助决策技术逐渐成为育种评价技术的一个重要发展方向。关联分析、主成分分析、层次分析法、模糊综合评...
【技术保护点】
1.一种基于耦合表示的作物育种评价方法，其特征在于，包括：/n构建作物育种评价数据集，所述数据集中的每个数据单元对应一个育种个体，每个数据单元包括育种个体的性状表现构成的性状特征集合T以及个体的实验结果；/n对所述数据集中的所有性状特征集合T进行预处理，得到预处理后的数据集；/n对于每个个体，将所有性状特征均进行预设位数L的指数扩充，以使得个体的每个性状得到L个1次幂至L次幂的扩充后特征，形成扩充后的性状特征集合T
【技术特征摘要】
1.一种基于耦合表示的作物育种评价方法，其特征在于，包括：
构建作物育种评价数据集，所述数据集中的每个数据单元对应一个育种个体，每个数据单元包括育种个体的性状表现构成的性状特征集合T以及个体的实验结果；
对所述数据集中的所有性状特征集合T进行预处理，得到预处理后的数据集；
对于每个个体，将所有性状特征均进行预设位数L的指数扩充，以使得个体的每个性状得到L个1次幂至L次幂的扩充后特征，形成扩充后的性状特征集合TL；
根据TL建立每个性状与TL中所有性状特征的耦合关系矩阵，根据每个性状的耦合关系矩阵、L个扩充特征不同幂次的权重和扩充后性状特征的向量，确定每个性状对应的L个耦合特征，并根据所有性状的耦合特征，构建性状耦合特征集合TC；
基于TC并以实验结果为标签，进行耦合特征选择，得到分类准确率最高的耦合特征子集TS，使用所述耦合特征子集TS构建育种评价模型进行育种评价。
2.根据权利要求1所述的基于耦合表示的作物育种评价方法，其特征在于，所述根据TL建立每个性状与TL中所有性状特征的耦合关系矩阵，包括：
根据扩充后的性状特征集合TL，确定每个性状的L个扩充特征分别与所有扩充性状特征的皮尔森相关系数和肯德尔相关系数；
根据每个性状的L个扩充特征，分别与所有性状特征的皮尔森相关系数和肯德尔相关系数，确定每个性状的L个扩充特征分别与所有性状特征的耦合关系值，最终得到耦合关系矩阵。
3.根据权利要求2所述的基于耦合表示的作物育种评价方法，其特征在于，所述根据每个性状的L个扩充特征，分别与所有性状特征的皮尔森相关系数和肯德尔相关系数，确定每个性状的L个扩充特征分别与所有性状特征的耦合关系值，包括根据如下公式确定：
C(Tip，Tjq)＝α·cor(Tip，Tjq)+(1-α)·tau(Tip，Tjq)，p、q∈(1，L)，j∈(1，n)；
其中，L为预设位数，Tip为第i个性状的p次幂扩充特征，Tjq为第j个性状的q次幂扩充特征；C(Tip，Tjq)为Tip和Tjq的耦合关系值；α为预设参数，cor(Tip，Tjq)为Tip和Tjq的皮尔森相关系数，tau(Tip，Tjq)为Tip和Tjq的肯德尔相关系数。
4.根据权利要求1所述的基于耦合表示的作物育种评价方法，其特征在于，所述根据每个性状的耦合关系矩阵、L个扩充特征不同幂次的权重和扩充后性状特征的向量，确定每个性状对应的L个耦合特征，包括根据如下公式确定：
其中，T...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵向宇，王开义，王志彬，韩焱云，刘忠强，
申请(专利权)人：北京农业信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：北京;11
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